Nghiên cứu định lượng chính thức

Một phần của tài liệu Nghiên cứu tác Động của việc hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường Đến khả năng Đáp Ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi ra trường (Trang 47 - 51)

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Thiết kế nghiên cứu

2.43. Nghiên cứu định lượng chính thức

Bảng hỏi được cấu trúc gồm 02 phần: Phần 1 bao gồm một số câu hỏi liên quan tới thông tin chung của đối tượng khảo sát như giới tính, độ tuổi, trình độ học vấn, số năm công tác. Phần 2 bao gồm thang đo các tiêu chí năng lực nghề nghiệp dùng để đánh giá khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi ra trường: (1) Thang đo hoạt động hợp tác liên quan đến đào tạo; (2) Thang đo hoạt động hợp tác liên quan đến tài trợ, nghiên cứu; (3) Thang đo hoạt động hợp tác liên quan đến tư vấn;

(4) Thang đo nhóm tiêu chí phản ánh khả năng đáp ứng yêu cầu công việc (Mức độ đáp ứng các yêu cầu về kiến thức; Mức độ đáp ứng các yêu cầu về kỹ năng; Mức độ đáp ứng các yêu cầu về thái độ).

2.34.2. Thiết kế mẫu và phương pháp chọn mẫu

Mẫu nghiên cứu được chọn theo phương pháp thuận tiện, một trong các hình thức chọn mẫu phi xác suất. Khi đó, nhà nghiên cứu có thể chọn những phần tử (đối tượng nghiên cứu) có thể tiếp cận được (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009). Phương pháp này phù hợp với phương pháp thu mẫu qua bảng hỏi online mà tác giả đang sử dụng.

Đối tượng khảo sát của nghiên cứu là cựu sinh viên tốt nghiệp trình độ cao đẳng, đại học, sau đại học đang làm việc tại các doanh nghiệp. Khung mẫu bao gồm 06 công ty thành viên của các doanh nghiệp thuộc Top 50 doanh nghiệp lớn nhất Việt

Nam theo xếp hạng của VNR500 (2023) bao gồm: Tổng Công ty Giải pháp Doanh nghiệp Viettel (Cơ sở Hà Nội và Cơ sở Hồ Chí Minh), Tổng Công ty Mạng lưới Viettel (Cơ sở Hà Nội và Cơ sở Đà Nẵng), Công ty Cổ phần Công nghệ Sen Đỏ, Tổ chức giáo dục FPT. Đây đều là các công ty thành viên của các doanh nghiệp thuộc Top 50 doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam theo xếp hạng của VNR500 (2023).

Kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu được dựa theo yêu cầu của phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) và hồi quy đa biến. Theo Hair và các cộng sự (1998), để thực hiện được phân tích nhân tố thì kích thước của mẫu áp dụng trong nghiên cứu phải tối thiểu là gấp 5 lần tổng số biến quan sát. Bài nghiên cứu có 18 biến quan sát (15 biến quan sát cho biến độc lập, 3 biến quan sát cho biến phụ thuộc), như vậy số mẫu tối thiểu là 15*5 = 75; Đối với phân tích hồi quy đa biến: cỡ mẫu tối thiểu cần đạt được tính theo công thức là 50 + 8*m (m: số biến độc lập) (Tabachnick và Fidell, 1996). Nghiên cứu có 3 biến độc lập, do vậy kích thước mẫu tối thiểu là: 50 + 8*3 = 74 quan sát. Như vậy, tổng số mẫu trong nghiên c ứu là 165 hoàn toàn phù hợp với yêu cầu được đặt ra và đảm bảo tính đại diện cho tổng thể.

2.34.3. Thu thập dữ liệu

Việc thu thập dữ liệu được thực hiện thông qua phiếu điều tra khảo sát. Phiếu điều tra khảo sát được gửi trực tiếp hoặc qua 01 cán bộ nhân viên đang làm việc tại các công ty trong danh sách trên. Tổng số phiếu được phát ra trong nghiên cứu là 200 phiếu, số phiếu thu về là 183 phiếu. Phiếu thu về, sau khi kiểm tra, tác giả loại bỏ những phiếu không hợp lệ. Kết quả có 07 phiếu trả lời không hợp lệ do các phiếu này điền thiếu một số thông tin quan trọng hoặc đối tượng trả lời điền không suy nghĩ (các câu trả lời cho 1 điểm số như nhau). Còn 176 phiếu hợp lệ, qua thống kê mô tả số phiếu hợp lệ này cho thấy: Tiếp tục loại 11 phiếu do người trả lời lựa chọn ít nhất một trong hai phương án: “Chưa từng tham gia vào hoạt động nào được tổ chức bởi sự hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường” và/hoặc “Có thời gian làm việc tại doanh nghiệp ít hơn 06 tháng”. Cuối cùng còn lại 165 phiếu được sử dụng để phân tích dữ liệu chính thức. Lý giải cho việc lựa chọn mốc thời gian người lao động có thời gian làm việc tại

doanh nghiệp >= 6 tháng đẻ nghiên cứu: Theo khảo sát của Allied Workforce Mobility Survey (2012), một khảo sát có sự hợp tác của nhiều chuyên gia nhân sự cấp cao trên thế giới, ước tính sẽ phải mất tới 8 tháng để nhân viên mới thực sự “thấm nhuần” công việc và đạt được mức năng suất cao nhất. Nghiên cứu từ Pluralsight (2022) chỉ ra sẽ mất khoảng 4 tháng, thậm chí 1 năm để nhân viên mới thực sự bắt đầu quen với công việc. Theo nghiên cứu của Williams, R. (2003), thời gian trung bình để người mới đạt được năng suất tối đa là 8 tuần đối với công việc văn thư, 20 tuần đối với vị trí chuyên gia và hơn 26 tuần đối với các vị trí giám đốc điều hành. Vậy, tác giả lấy khoảng thời gian trung bình của các nghiên cứu trên là mốc 06 tháng để một nhân viên mới bắt đầu hiểu được cơ cấu tổ chức, ổn định công việc.

2.34.4. Phân tích dữ liệu

Để kiểm định các mô hình thang đo và đánh giá sự phù hợp của mô hình trên thực tiễn, cũng như phân tích tác động của việc hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường tới khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi ra trường, đề án sử dụng phương pháp phân tích nhân tố, với các bước như sau:

(1) Kiểm định độ tin cậy của thang đo: Nghiên cứu tiến hành kiểm định lại độ tin cậy của các thang đo sử dụng cỡ mẫu trong nghiên cứu định lượng chính thức.

(2) Phân tích nhân tố khám phá: Phương pháp nhân tố khám phá được sử dụng để đánh giá mức độ hội tụ và mức độ phân biệt của các thang đo tác động của việc hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường tới khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của sinh viên. Phân tích EFA được tiến hành theo kiểu khám phá để xác định xem phạm vi, mức độ quan hệ giữa các biến quan sát và các nhân tố cơ sở như thế nào, làm nền tảng cho một tập hợp các phép đo để rút gọn hay giảm bớt số biến quan sát tải lên các nhân tố cơ sở.

Cơ sở của việc rút gọn này dựa vào mối quan hệ tuyến tính của các nhân tố với các biến quan sát. Các biến có trọng số (Factor Loading) nhỏ hơn 0.40 trong EFA sẽ bị tiếp tục loại (Gerbing và Anderson, 1988). Phương pháp trích hệ số sử dụng là Principal Components với phép quay Varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue = 1 cho các thang đo trong mô hình nghiên cứu. Thang đo được chấp nhận

khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% (Gerbing và Anderson, 1988).

(3) Phân tích hồi quy: Đề án sử dụng phương pháp phân tích hồi quy để xác định các biến đại diện cho hoạt động hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường có ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các hoạt động hợp tác này tới khả năng đáp ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi ra trường.

Tiểu kết chương 2

Chương 2 đã làm rõ quy trình nghiên cứu cũng như các phương pháp nghiên cứu sử dụng để điều chỉnh, đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình nghiên cứu cùng giả thuyết đề ra. Đề án sử dụng kết hợp phương pháp định tính và định lượng trong nghiên cứu. Trong đó, phương pháp nghiên cứu định tính được sử dụng nhằm giúp hoàn thiện thang đo và mô hình nghiên cứu. Tác giả sử dụng phương pháp phỏng vấn sâu trong nghiên cứu định tính. Đối tượng mà tác giả phỏng vấn là 05 nhà quản lý và giảng viên hiện đang công tác tại các doanh nghiệp và trường đại học. Phương pháp nghiên cứu định lượng chính thức được thực hiện trên cỡ mẫu nghiên cứu là 165 và được chọn theo phương pháp lấy mẫu thuận tiện với đối tượng là cựu sinh viên các trường đại học đang làm việc tại những công ty thành viên của các doanh nghiệp thuộc Top 50 doanh nghiệp lớn nhất Việt Nam theo xếp hạng của VNR500 (2023). Kết quả nghiên cứu định tính thu được: (1) mô hình nghiên cứu được hiệu chỉnh, cụ thể bổ sung và bỏ bớt một số biến trong các thang đo; (2) một số thang đo cũng được chỉnh sửa từ ngữ cho rõ nghĩa cũng như phù hợp với bối cảnh tại Việt Nam. Các bước thực hiện trong nghiên cứu định lượng gồm có: phân tích độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi quy.

CHƯƠNG 3:

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Một phần của tài liệu Nghiên cứu tác Động của việc hợp tác giữa doanh nghiệp và nhà trường Đến khả năng Đáp Ứng yêu cầu công việc của sinh viên sau khi ra trường (Trang 47 - 51)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(101 trang)
w