CHƯƠNG 4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.5. Phân tích hồi quy bội
4.5.1. Đánh giá và kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Kết quả phân tích các yếu tố độc lập giải thích được 53,4% các yếu tố của KOLs tác động đến ý định MHTT của sinh viên Trường ĐH Ngân Hàng TP. Hồ Chí Minh.
Bảng 4.13. Bảng tóm tắt mô hình hồi quy
Mô hình
R R
Square (R2)
Adjusted R Square (R2 hiệu
chỉnh)
Std. Error of the Estimate (Sai số chuẩn ước lượng )
Durbin- Watson
1 ,738a ,544 ,534 ,47518 1,765
a. Biến độc lập: Sự cảm nhận về mức độ phổ biến, Độ tin cậy, Chuyên môn, Sự tương tác, Sự thu hút
b. Biến phụ thuộc: Ý định MHTT
Nguồn: Tác giả tổng hợp và phân tích từ SPSS
Theo số liệu phân tích từ bảng 4.13 cho thấy R2 hiệu chỉnh = 0,534 (53,4%) giá trị này cho biết rằng các biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc và giải thích được 53,4% sự biến thiên của biến phụ thuộc ý định mua sắm trực tuyến, 46,6% còn lại là do sai số ngẫu nhiên và các biến ngoài mô hình.
Ngoài ra, kết quả bảng này cững đưa ra giá trị Durbin - Watson để đánh giá hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất. Giá trị Durbin - Watson = 1,765, thuộc trong khoảng 1.5 đến 2.5 do đó kết quả không vi phạm giả định tự tương quan chuỗi bậc nhất (YahuaQiao, 2011).
Bảng 4.14. Bảng kết quả ANOVA
Mô hình Tổng bình phương
df Trung bình bình phương
F Sig.
Hồi quy 63,298 5 12,660 56,065 ,000b
Phần dư 53,063 235 ,226
Tổng cộng 116,360 240
Nguồn: Tác giả tổng hợp và phân tích từ SPSS
Kiểm định được thực hiện nhằm chỉ ra mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập của KOLs trong mô hình với biến phụ thuộc là “Ý định mua hàng trực tuyến” của sinh viên HUB.
Bảng 4.15. Bảng kết quả phân tích hồi quy
Mô hình
Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa
Hệ số hồi quy chuẩn hóa
t Sig.
B
Độ lệch
chuẩn Beta
(Hằng số) ,315 ,264 1,195 ,233
Sự cảm nhận về mức độ phổ biến
,222 ,054 ,218 4,097 ,000
Độ tin cậy ,004 ,026 ,008 ,172 ,864
Chuyên môn ,075 ,038 ,089 1,989 ,048
Sự tương tác ,385 ,041 ,467 9,380 ,000
Sự thu hút ,239 ,059 ,215 4,049 ,000
Nguồn: Tác giả tổng hợp và phân tích từ SPSS
Theo dữ liệu từ bảng 4.15 cho thấy, các yếu tố của KOLs tác động đến ý định MHTT của sinh viên HUB có 4 biến độc lập gồm “Sự cảm nhận về mức độ phổ biến”,
“Chuyên môn”, “Sự tương tác” và “Sự thu hút” đều có Sig. nhỏ hơn 0,05 nên đều có ý nghĩa thống kê và tác động cùng chiều dương (+) lên biến phụ thuộc “Ý định
MHTT”. Ngoài ra, trong 5 biến độc lập có 1 biến “Độ tin cậy” là có giá trị Sig. = 0,864 lớn hơn 0.05. Do đó, biến này không có sự tác động lên biến phụ thuộc.
4.5.2. Kiểm định các giả thuyết đã đề xuất của mô hình nghiên cứu
Từ kết quả nghiên cứu, ta có thể chấp nhận các biến độc lập “Sự cảm nhận về mức độ phổ biến”, “Chuyên môn”, “Sự tương tác” và “Sự thu hút” có tác động đến ý định MHTT của sinh viên HUB. Mức độ tác động của mỗi yếu tố trong đề tài nghiên cứu được xác định thông qua phương trình hồi quy dưới đây:
Y = 0,315 + 0,222*MDPB + 0,075*CM + 0,385*STT + 0,215*STH + μi Thông qua phương trình trên, có thể đánh giá hệ số hồi quy chuẩn hóa theo tỷ lệ (%) như sau:
Bảng 4.16. Mức độ tác động của các biến độc lập đến biến phụ thuộc
STT Biến độc lập Beta Xếp hạng
1 Sự tương tác 0,467 1
2 Sự cảm nhận về mức độ phổ biến 0,218 2
3 Sự thu hút 0,215 3
4 Chuyên môn 0,089 4
Nguồn: Tác giả tổng hợp và phân tích từ SPSS
Từ các phân tích trên, ta có thể thấy được:
Sự tương tác là một yếu tố có tác động mạnh nhất đến ý định MHTT của sinh viên Trường ĐH Ngân Hàng TP. Hồ Chí Minh. Cụ thể, khi các sinh viên đánh giá về yếu tố “Sự tương tác” của KOLs tăng lên 1 đơn vị thì “Ý định mua sắm trực tuyến”
sẽ tăng lên 0,467 đơn vị.
Yếu tố có mức tác động thứ hai đến “Ý định mua sắm trực tuyến” chính là yếu tố “Sự cảm nhận về mức độ phổ biến” có thể thấy khi các sinh viên đánh giá về “Sự cảm nhận về mức độ phổ biến” tăng 1 đơn vị thì “Ý định mua sắm trực tuyến” tăng lên 0,218 đơn vị.
“Sự thu hút” của KOLs là yếu tố thứ ba có ảnh hưởng đến “Ý định mua sắm trực tuyến” của sinh viên. Cụ thể, khi các sinh viên đánh giá về yếu tố “Sự thu hút”
tăng lên 1 đơn vị thì “Ý định mua sắm trực tuyến” sẽ tăng lên 0,215 đơn vị.
Cuối cùng đó là yếu tố “Chuyên môn”, khi các sinh viên đánh giá về yếu tố
“Chuyên môn” của KOLs tăng lên 1 đơn vị thì “Ý định mua sắm trực tuyến” sẽ tăng lên 0,089 đơn vị.
Bảng 4.17. Tóm tắt kiểm định các giả thuyết của mô hình nghiên cứu
Giả thuyết
Nội dung
Kết quả Sig. Kết luận
H1 Mức độ phổ biến (MDPB) của KOLs có ảnh hưởng tích cực đến ý định MHTT của sinh viên HUB.
,000 Chấp nhận
H2 Độ tin cậy (DTC) của KOLs có ảnh hưởng tích cực đến ý định MHTT của sinh viên HUB.
,864 Bác bỏ
H3 Chuyên môn (CM) của KOLs có ảnh hưởng tích cực tới ý định MHTT của sinh viên HUB.
,048 Chấp nhận
H4 Sự tương tác (STT) có ảnh hưởng tích cực đến ý định MHTT của sinh viên HUB thông qua các KOLs.
,000 Chấp nhận
H5 Sự thu hút (STH) của KOLs có ảnh hưởng tích cực đến ý định MHTT của sinh viên HUB.
,000 Chấp nhận
Nguồn: Tác giả tổng hợp và phân tích từ SPSS