5.4. NHỮNG MẶT HẠN CHẾ VÀ KIẾN NGHỊ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
5.4.2. Hướng nghiên cứu tiếp theo
Để khắc phục những hạn chế nêu trên và phát triển nghiên cứu trong lĩnh vực này, có một số hướng đi tương lai được đề xuất.
Trước hết, các nghiên cứu tiếp theo nên mở rộng phạm vi đối tượng nghiên cứu đến nhiều nhóm khác nhau, chẳng hạn như người tiêu dùng ở các độ tuổi, nghề nghiệp và khu vực địa lý khác nhau. Điều này sẽ gia tăng tính tổng quát của kết quả nghiên cứu.
Thứ hai, việc kết hợp giữa phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng sẽ tạo ra cái nhìn thấu đáo hơn về hành vi của người tiêu dùng. Các phương pháp như phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm hoặc nghiên cứu tình huống có thể được áp dụng để khám phá các động cơ, cảm xúc và yếu tố tâm lý mà các phương pháp định lượng không thể làm sáng tỏ. Việc này sẽ giúp sáng tỏ hơn về những yếu tố tinh vi ảnh hưởng đến quyết định mua sắm của người tiêu dùng.
Cuối cùng, các nghiên cứu tiếp theo nên mở rộng sang các nền tảng TMĐT khác như Lazada, Tiki hoặc Sendo, nhằm so sánh và đối chiếu các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trên các nền tảng này. Điều này sẽ mang lại cái nhìn tổng quát hơn về thị trường TMĐT tại Việt Nam và cung cấp các khuyến nghị cụ thể cho các nhà quản lý cũng như nhà cung cấp dịch vụ trong ngành.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 5
Chương 5 tóm tắt các kết quả chính của tổng quan bài nghiên cứu. Đưa ra các khuyến nghị cải thiện trải nghiệm người dùng, phát triển tuyệt đối về chất lượng dịch vụ, và tạo dựng được long tin với người dùng. Tuy nhiên, nghiên cứu còn nhiều mặt hạn chế về đối tượng vè nền tảng TMĐT. Hướng nghiên cứu tiếp theo nên mở rộng đối tượng và sử dụng cả phương pháp định tính.
MỤC LỤC THAM KHẢO Danh mục mục lục tham khảo tiếng Việt
Hoàng Lâm Tịnh 2013, Ảnh hưởng của các nhân tố giá trị cảm nhận và sự hài lòng của khách hàng khi lực chọn sản phẩm Smartphone, Luận văn thạc sỹ, Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh.
Hoàng Trọng Chu và Nguyễn Mộng Long 2005, Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS.
Nguyễn Đình Thọ 2011, Phương pháp nghiên cứu khoa học trong kinh doanh: Thiết kế và thực hiện, Nhà xuất bản Lao động-Xã hội.
Nguyễn Thị Hồng Hạnh, Dương Minh Hùng, Vũ Duy Phương Trinh, Cao Trương Tường Vy, và La Thị Như Ý 2019, ‘Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng mua sắm trực tuyến tại Thành phố Hồ Chí Minh’, Tạp chí Phát triển Khoa học & Công nghệ: Kinh tế-Luật & Quản lý, số 4, trang 390- 401.
Nguyễn Thị Kim Tuyến và Đàm Thị Phương Thảo 2019, ‘Ứng dụng giải pháp tiếp thị liên kết cho công ty TNHH Shopee Việt Nam trên nền tảng Accsesstrade.vn.’, TNU Journal of Science and Technology, số 15, trang 97- 103.
Nguyễn Thị Khánh Ly 2024, Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm nồi cơm điện Sunhouse của sinh viên Thành phố Hồ Chí Minh trên sàn, trang 61-63.
Nguyễn Trần Hưng 2023, ‘Nghiên cứu ảnh hưởng của nguồn thông tin đánh giá trực tuyến tới quyết định mua trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam’, Tạp chí Khoa học Thương mại, số 177.
Trần Hoàng Long, Nguyễn Thị Quế Như, Đỗ Thị Yến Nhi và Huỳnh Quốc Tuấn 2023, ‘Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng trực tuyến trên Shopee của sinh viên trường Đại học Đồng Tháp’, TNU Journal of Science and Technology, số 11, trang 123-130.
Trần Lê Tuấn Khoa 2019, Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua
hàng trực tuyến trên ứng dụng điện thoại thông minh tại TP. HCM, Luận văn thạc sỹ, Trường Đại học Kinh tế Tp. Hồ Chí Minh.
Danh mục mục lục tham khảo tiếng Anh
Bressolles, G., & Durrieu, F. 2011, ‘Service quality, customer value and satisfaction relationship revisited in the online environment: An application to e-commerce contexts’, Journal of Service Management, vol.
22, no. 5, pp. 605-620.
Cheung, C. M. K., & Thadani, D. R. 2012, ‘The impact of electronic word-of- mouth communication: A literature analysis and integrative model’, Decision Support Systems, vol. 54, no. 1, pp. 461- 470.
Chiu, C.-M., Wang, E. T. G., Fang, Y.-H., & Huang, H.-Y. 2014,
‘Understanding customers’ repeat purchase intentions in B2C e- commerce: The roles of utilitarian value, hedonic value and perceived risk’, Information Systems Journal, vol. 24, no. 1, pp. 85-114.
Davis, F. D. 1989, ‘Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology’, MIS Quarterly, vol. 13, no. 3, pp.
319-340.
Gefen, D., & Straub, D. W. 2000, ‘The relative importance of perceived ease of use in IS adoption: A study of e-commerce adoption’, Journal of the Association for Information Systems, vol. 1, no. 1, pp. 1-30.
Grewal, D., Ailawadi, K. L., Gauri, D., Hall, K., Kopalle, P., & Robertson, J. R.
2011, ‘Innovations in Retail Pricing and Promotions’, Journal of Retailing, vol. 87, no. S1, pp. S43-S52.
Keller, K. L. 1993, ‘Conceptualizing, Measuring, and Managing Customer- Based Brand Equity’, Journal of Marketing, vol. 57, no. 1, pp. 1-22.
Kim, J., & Lee, J. 2002, ‘Critical design factors for successful e-commerce systems’, Behaviour & Information Technology, vol. 21, no. 3, pp. 185- 199.
Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. 1995, ‘An integrative model of
organizational trust’, Academy of Management Review, vol. 20, no. 3, pp.
709-734.
McKnight, D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. 2002, ‘Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology’, Information Systems Research, vol. 13, no. 3, pp. 334-359.
Maslow, A. H. 1943, ‘A theory of human motivation’, Psychological Review google schola, no. 2, pp. 21-28.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. 1988, ‘SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality’, Journal of Retailing, vol. 64, no. 1, pp. 12-40.
Perea y Monsuwé, T., Dellaert, B. G., & de Ruyter, K. 2004, ‘What drives consumers to shop online? A literature review’, International Journal of Service Industry Management, vol. 15, no. 1, pp. 102-121.
Venkatesh, V., & Bala, H. 2008, ‘Technology Acceptance Model 3 and a research agenda on interventions’, Decision Sciences, vol. 39, no. 2, pp.
273-315.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. 2000, ‘A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies’, Management Science, vol. 46, no. 2, pp. 186-204.
Verhoef, P. C., Lemon, K. N., Parasuraman, A., Roggeveen, A., Tsiros, M., &
Schlesinger, L. A. 2009, ‘Customer Experience Creation: Determinants, Dynamics and Management Strategies’, Journal of Retailing, vol. 85, no.
1, pp. 31-41.
Zeithaml, V. A. 1988, ‘Consumer Perceptions of Price, Quality and Value: A Means-End Model and Synthesis of Evidence’, Journal of Marketing, vol.
52, no. 3, pp. 2-22.
Zeithaml, V. A., Parasuraman, A., & Malhotra, A. 2002, ‘Service quality delivery through web sites: A critical review of extant knowledge’, Journal of the Academy of Marketing Science, vol. 30, no. 4, pp. 362-375.
Lee, H. H., Kim, J., & Fiore, A. M. 2010, ‘Affective and cognitive online shopping experience: Effects of image interactivity technology and experimenting with appearance’, Clothing and textiles research Journal, vol. 28, no. 2, pp. 140-154.
Wen, C., Prybutok, V. R., & Xu, C. 2011, ‘An integrated model for customer online repurchase intention’, Journal of Computer information systems, vol. 52, no. 1, pp. 14-23.
Daliri, E., Rezaei, S., & Ismail, W. K. W. 2014, ‘Online social shopping: the impact of attitude, customer information quality, effectiveness of information content and perceived social presence’, International Journal of Business Environment, vol. 6, no. 4, pp. 426-450.
Lee, J., & Pee, L. G. 2018, ‘Exploring a mental scaling effect on online consumer ratings: Identifications of shopping behaviors and information processing rules’, International Journal of Electronic Commerce Studies, vol. 9, no.
1, pp. 1-26.
Amin, M., Rezaei, S., & Tavana, F. S. 2015, ‘Gender differences and consumer’s repurchase intention: the impact of trust propensity, usefulness and ease of use for implication of innovative online retail’, International Journal of Innovation and Learning, vol. 17, no. 2, pp. 217-233.
Nunnally, J. C. 1978, An overview of psychological measurement. Clinical diagnosis of mental disorders: A handbook, pp. 97-146.
Peterson, R. A. 1994, ‘A meta-analysis of Cronbach's coefficient alpha’, Journal of consumer research, vol. 21, no. 2, pp. 381-391.
Green, S. B. 1991, ‘How many subjects does it take to do a regression analysis’, Multivariate behavioral research, vol. 26, no. 3, pp. 499-510.
Slater, S. F., & Narver, J. C. 1995, ‘Market orientation and the learning organization’, Journal of marketing, vol. 59, no. 3, pp. 63-74.