CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Phương pháp nghiên cứu định lượng
Đối tượng khảo sát: Đối tượng nghiên cứu bao gồm các kiểm toán viên được cấp phép và các kiểm toán viên trợ lý hành nghề trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh.
Các cuộc khảo sát sẽ được phân phối bằng cả phương pháp phỏng vấn lẫn khảo sát trực tuyến để đáp ứng sự thuận tiện của người trả lời và đảm bảo tỷ lệ phản hồi cao.
Đối với phân tích nhân tố khám phá EFA: Cỡ mẫu tối thiểu cần thiết được tính toán dựa trên công thức N >= 5*m, trong đó N là cỡ mẫu và m là số câu hỏi trong cuộc khảo sát (Hair, Anderson, Tatham và Black, 1998). Với 26 câu hỏi trong mô hình nghiên cứu, cỡ mẫu cần thiết cho EFA là (5*26) = 130 quan sát.
Để tiến hành phân tích hồi quy, cỡ mẫu phải đáp ứng yêu cầu được chỉ định theo công thức N >= 8*var + 50, trong đó N là cỡ mẫu và var là số lượng biến độc lập trong mô hình hồi quy (Tabachnick và Fidell, 2007). Với 5 biến độc lập trong mô hình nghiên cứu, cỡ mẫu cần thiết để phân tích hồi quy là (8*5+50) = 90 quan sát.
Để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu và tính đến các khảo sát có thể không hợp lệ, tác giả đã quyết định chọn cỡ mẫu lớn hơn yêu cầu. Do đó, cuộc khảo sát sẽ bao gồm 150 người sẽ tham gia trả lời.
3.3.2 Bảng khảo sát thu thập dữ liệu
Để thuận tiện cho việc thu thập dữ liệu, tác giả đã xây dựng một bảng câu hỏi sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính. Bảng câu hỏi này đã được chỉnh sửa kỹ lưỡng, bao gồm cả việc bổ sung các thành phần và biến số, để đảm bảo tính hiệu quả trong việc thu thập dữ liệu liên quan:
Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert với 5 mức độ: (1) Rất thấp, (2) Thấp, (3) Trung bình, (4) Cao, (5) Rất cao. Với mục đích có thể xác định mức độ tác động của các nhân tố đến chất lượng kiểm toán BCTC.
Bảng câu hỏi sơ bộ sẽ được xây dựng với sự cộng tác của các giảng viên và chuyên gia, điều chỉnh các biến quan sát để phù hợp với nội dung và bối cảnh nghiên cứu. Quá trình này đảm bảo rằng người khảo sát có thể nắm bắt toàn diện các mục tiêu nghiên cứu. Sau đó, một bảng câu hỏi chính thức sẽ được tạo ra để thu thập thông tin mẫu nghiên cứu. Bảng câu hỏi được thiết kế với bố cục và trình bày:
Phần 1: Hỏi sơ về thông tin cá nhân của đối tượng khảo sát.
Phần 2: Câu hỏi thu thập thông tin liên quan đến các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng kiểm toán BCTC:
Môi trường pháp lý – Legal System (3 biến): Các biến LS1 – LS3
Nhân tố thuộc về khách thể kiểm toán – Cusomter Company (6 biến): Các biến CC1 – CC6
Tính độc lập của nhóm kiểm toán viên – Auditor Independence (4 bi ến): Các biến AI1 – AI4
Trình độ chuyên môn nghề nghiệp – Professional Qualification (4 bi ến): Các biến PQ1 – PQ4
Hệ thống kiểm soát chất lượng – Control System (5 biến): Các biến CS1 – CS5
Chất lượng kiểm toán – Audit Quality (4 biến): Các biến AQ1 đến AQ4 3.3.3 Kết quả sơ bộ khảo sát
Tác giả thực hiện khảo sát thông qua việc phỏng vấn trực tiếp và khảo sát trực tuyến đến những kiểm toán viên được cấp phép, trợ lý kiểm toán viên hành nghề tại khu vực TP.HCM. Thông tin về mẫu đã thu thập:
Tổng số phiếu thu thập: 151
Tổng số phiếu hợp lệ: 150
Tỷ lệ hợp lệ: 99,34%
Số phiếu khảo sát thu về hợp lệ là 150, đạt tiêu chuẩn tối thiểu là 130 phiếu.
3.3.4 Nghiên cứu và phân tích
Tác giả sử dụng phần mềm SPSS 25.0 để phân tích và xử lý số liệu thu thập được.
Các biến quan sát được mã hóa theo bảng 3.1 đến 3.6 trước khi nhập vào phần mềm.
Các kỹ thuật phân tích sau đây được sử dụng:
Kiểm định độ tin cậy của thang đo: Thang đo Cronbach's Alpha được sử dụng để đánh giá mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố. Các biến quan sát có mục đã sửa - Tổng hệ số tương quan dưới 0,3 bị loại (Nunnally &
Burnstein, 1994). Hệ số Cronbach's Alpha từ 0,6 trở lên cho thấy thang đo đáng tin cậy (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach's Alpha vượt quá 0,95 thì có thể cho thấy sự chồng chéo trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Phân tích nhân tố khám phá (EFA): Sau khi đánh giá độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha, giá trị của thang đo được đánh giá thông qua EFA. Hai giá trị quan trọng trong EFA là giá tr ị hội tụ và giá trị phân biệt (Nguyễn Đình Thọ, 2013).
Phân tích tương quan Pearson: Các thang đo đáp ứng yêu cầu sẽ trải qua phân tích tương quan Pearson để xác nhận sự hiện diện của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập. Hệ số tương quan (r) và mức ý nghĩa (Sig) được đánh giá. Giá trị (Sig) dưới 0,05 cho thấy mối tương quan có ý nghĩa thống kê.
Phân tích hồi quy được tiến hành để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu ở mức ý nghĩa 5% và xác định tầm quan trọng của từng yếu tố. Bước này cũng bao gồm việc kiểm tra tính phù hợp của mô hình nghiên cứu và kiểm tra tính đa cộng tuyến.
Bằng cách thực hiện theo các bước phân tích này, tác giả nhằm mục đích kiểm tra mối quan hệ giữa các biến số và kiểm tra các giả thuyết được nêu trong nghiên cứu. Từ đó có cơ sở để đề xuất các hàm ý quản trị nhằm mục đích nâng cao chất lượng kiểm toán BCTC trong quy mô khu vực TP.HCM.