CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ KHẢO SÁT
4. Phân tích nhân tố EFA trong SPSS
4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Đối với biến độc lập:
LẦN CHẠY 1:
Bảng 4. 1: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 1)
Bảng 4. 2: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 1)
Bảng 4. 3: Bảng thể hiện ma trận xoay (lần chạy 1) Nhận xét:
Kết quả lần EFA đầu tiên: KMO = 0.915 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000< 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp. Có 5 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 65.184%. So sánh
ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay, có hai biến xấu là YTLS4 và STCN5 cần xem xét loại bỏ:
• Biến STCN2 tải lên ở cả hai nhân tố là Component 2 và Component 4 với hệ số tải lần lượt là 0.603 và 0.533, mức chênh lệch hệ số tải bằng 0.603 – 0.533 = 0.07 < 0.2.
• Biến YTLS4 có hệ số tải ở tất cả các nhân tố đều nhỏ 0.5 nên không hiện dữ liệu.
Từ 22 biến quan sát ở lần phân tích EFA thứ nhất, loại bỏ STCN2 và YTLS4 và đưa 20 biến quan sát còn lại vào phân tích EFA lần thứ hai.
LẦN CHẠY 2:
Bảng 4. 4: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 2)
Bảng 4. 5: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 2)
Bảng 4. 6: Bảng thể hiện ma trận xoay ( Lần chạy 2) Nhận xét:
Kết quả EFA lần 2 : KMO = 0.907 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000< 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp. Có 5 nhân tố được trích với tiêu chí eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 66.206%. So sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay, có 1 biến xấu là YTLS3 cần xem xét loại bỏ:
• Biến YTLS2 tải lên ở cả hai nhân tố là Component 2 và Component 4 với hệ số tải lần lượt là 0.603 và 0.533, mức chênh lệch hệ số tải bằng 0.628 – 0.503 = 0.125 < 0.2.
Từ 20 biến quan sát ở lần phân tích EFA thứ 2, loại bỏ YTLS2 đưa 19 biến quan sát còn lại vào phân tích EFA lần thứ tiếp theo.
LẦN CHẠY 3:
Bảng 4. 7: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 3)
Bảng 4. 8: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 3)
Bảng 4. 9: Bảng thể hiện ma trận xoay (lần chạy 3) Nhận xét:
Kết quả EFA lần 3 : KMO = 0.903 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000< 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp. Có 5 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 66.632%. So sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay, có 1 biến xấu là YTLS1 cần xem xét loại bỏ:
• Biến YTLS1 có hệ số tải ở tất cả các nhân tố đều nhỏ 0.5 nên không hiện dữ liệu.
Từ 19 biến quan sát ở lần phân tích EFA thứ 2, loại bỏ YTLS2 đưa 18 biến quan sát còn lại vào phân tích EFA lần thứ tiếp theo.
LẦN CHẠY 4:
Bảng 4. 10: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 4)
Bảng 4. 11: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 4)
Bảng 4. 12: Bảng thể hiện ma trận xoay (lần chạy 4) Nhận xét:
Kết quả EFA lần 4: KMO = 0.894 > 0.5, sig Bartlett’s Test = 0.000< 0.05, như vậy phân tích nhân tố khám phá EFA là phù hợp. Có 5 nhân tố được trích với tiêu chí Eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 63.346%. So sánh ngưỡng này với kết quả ở ma trận xoay, có hai biến xấu là MTXQ2 cần xem xét loại bỏ:
• Biến MTXQ2 có hệ số tải ở tất cả các nhân tố đều nhỏ 0.5 nên không hiện dữ liệu.
Từ 18 biến quan sát ở lần phân tích EFA thứ 2, loại bỏ MTXQ2 đưa 17 biến quan sát còn lại vào phân tích EFA lần thứ tiếp theo.
LẦN CHẠY 5:
Bảng 4. 13: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 5)
Nhận xét: Dựa vào kết quả bảng trên cho thấy: Hệ số KMO = 0.894 > 0.5 và kiểm định Barlett có mức ý nghĩa sig < 0.05. Điều này chứng tỏ KMO và Barlett đã được thoã mãn, phân tích nhân tố khám phả là phù hợp.
Bảng 4. 14: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 5)
Nhận xét: Sau khi thực hiện xoay nhân tố các biến quan sát đã trộn lẫn vào nhau, chúng ta thấy rằng có 4 biến nhân tố mới, được hình thành có hệ số Eigenvalues >
1. Ngoài ra, 4 nhân tố mới đã cùng nhau giải thích được 63.34% mô hình.
Bảng 4. 15: Bảng thể hiện ma trận xoay (lần chạy 5) Nhận xét:
Dựa vào kết quả ma trận xoay nhân tố, chúng ta nhận thấy rằng pha
Kết quả ma trận xoay cho thấy, 18 biến quan sát được phân thành 5 nhân tố, tất cả các biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố Factor Loading lớn hơn 0.5 và không còn các biến xấu.
Lần chạy 6:
Bảng 4. 16: Bảng thể hiện hệ số KMO (lần chạy 6)
Nhận xét: Dựa vào kết quả bảng trên cho thấy: Hệ số KMO = 0.896 > 0.5 và kiểm định Barlett có mức ý nghĩa sig < 0.05. Điều này chứng tỏ KMO và Barlett đã được thoã mãn, phân tích nhân tố khám phả là phù hợp.
Bảng 4. 17: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích (lần chạy 6)
Bảng 4. 18: Bảng thể hiện ma trận xoay (lần chạy 6)
Nhận xét: Sau khi thực hiện xoay nhân tố các biến quan sát đã trộn lẫn vào nhau, chúng ta thấy rằng có 4 biến nhân tố mới, được hình thành có hệ số Eigenvalues >
1. Ngoài ra, 4 nhân tố mới đã cùng nhau giải thích được 64.864% mô hình.
Như vậy, phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập được thực hiện 6 lần. Lần thứ nhất, 22 biến quan sát được đưa vào phân tích, có 2 biến quan sát không đạt điều kiện là STCN2 và YTLS4 được loại bỏ để thực hiện phân tích lại.
Lần phân tích thứ hai, 20 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 5 nhân tố, có 1 biến quan sát không đạt điều kiện là YTLS2.
Lần phân tích thứ ba, 19 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 5 nhân tố, có 1 biến quan sát không đạt điều kiện là YTLS1.
Lần phân tích thứ tư, 18 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 5 nhân tố, có 1 biến quan sát không đạt điều kiện là MTXQ2.
Lần phân tích thứ năm, 17 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 5 nhân tố và không còn biến xấu.
Lần phân tích thứ sáu, sau khi gộp biến YTLS3 vào nhóm biến CLP và chạy thì 17 biến quan sát hội tụ và phân biệt thành 5 nhân tố và không còn biến xấu.
Sau khi phân tích EFA thấy được YTLS3 nhóm quyết định gộp biến YTLS3 vào cùng nhóm với các biến CLP1,CLP2,CLP3,CLP4,CLP5 và đổi tên thành CLP6.
Đối với biến phụ thuộc:
Bảng 4. 19: Bảng thể hiện hệ số KMO của biến phụ thuộc
Nhận xét: Dựa vào kết quả bảng trên cho thấy: Hệ số KMO = 0.743 > 0.5 và kiểm định Barlett có mức ý nghĩa sig < 0.05. Điều này chứng tỏ KMO và Barlett đã được thoã mãn, phân tích nhân tố khám phả là phù hợp.
Bảng 4. 20: Bảng thể hiện Tổng phưong sai trích của biến phụ thuộc
Nhận xét: D ựa vào bảng 8.20 ta thấy được có 5 nhân tố được trích với tiêu chí eigenvalue lớn hơn 1 với tổng phương sai tích lũy là 53.773% > 50% đạt yêu cầu.
Bảng 4. 21: Bảng thể hiện ma trận xoay của biến phụ thuộc
Nhận xét: Dựa vào bảng ma trận xoay nhân tố thấy cả 5 biến đều có hệ số tải > 0.5.
Kết quả phân tích đạt yêu cầu có thể thực hiện nghiên cứu tiếp theo.