CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Kiểm định tính độc lập giữa các biến
4.2.1 Mối quan hệ giữa nhóm giới tính và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM
Trong đó, MUCSSM là mức độ sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
Nhóm đã tiến hành nghiên cứu lần lượt 2 giả thuyết như sau:
-Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm giới tính và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
-Giả thuyết H1: Có sự khác biệt giữa nhóm giới tính và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả từ bảng Test of Homogeneity of Variances, ta có thể thấy Sig.
= 0.035<0.05, vì vậy có sự khác biệt giữa phương sai các nhóm giới tính và ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Test of Equality of Means.
Vì Sig. kiểm định Welch bằng 0.000<0.05, ta kết luận rằng bác bỏ H0 và chấp nhận H1, tức là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM của các giới tính khác nhau. Cụ thể như sau: “Nam” là 2.00, “Nữ” là 3.76 và “Khác” là 3.33. Qua đó, ta thấy được giá trị trung bình Mean có sự khác nhau rõ rệt giữa các nhóm giới tính khác nhau.
4.2.2 Mối quan hệ giữa nhóm độ tuổi và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM
Trong đó, MUCSSM là mức độ sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
Nhóm đã tiến hành nghiên cứu lần lượt 2 giả thuyết như sau:
-Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
-Giả thuyết H1: Có sự khác biệt giữa nhóm độ tuổi và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả từ bảng Test of Homogeneity of Variances, ta có thể thấy Sig.
= 0.000<0.05, vì vậy có sự khác biệt giữa phương sai các nhóm độ tuổi và ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Test of Equality of Means.
Vì Sig. kiểm định Welch bằng 0.000<0.05, ta kết luận bác bỏ H0 và chấp nhận H1, tức là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê với mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM của các nhóm tuổi khác nhau. Cụ thể như sau: “18 - 25 tuổi” là 1.12, “26 - 35 tuổi” là 3.14, “36 - 45 tuổi” là 3.43 và “ 46 tuổi trở lên”
là 4.20. Qua đó, ta thấy được giá trị trung bình có xu hướng tăng dần theo mức tuổi, nghĩa là độ tuổi càng cao thì mức sẵn sàng mua càng nhiều. Điều này càng thể hiện rõ thông qua biểu đồ đường được vẽ dựa theo giá trị cốt Mean trong bảng Descriptives và có xu hướng lên cao khi độ tuổi tăng dần, cho thấy mức sẵn sàng mua của người tiêu dùng sẽ tăng dần khi ở độ tuổi cao hơn.
4.2.3 Mối quan hệ giữa nhóm nghề nghiệp và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM
Trong đó, MUCSSM là mức độ sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
Nhóm đã tiến hành nghiên cứu lần lượt 2 giả thuyết như sau:
-Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm nghề nghiệp và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
-Giả thuyết H1: Có sự khác biệt giữa nhóm nghề nghiệp và mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Theo kết quả từ bảng Test of Homogeneity of Variances, ta có thể thấy Sig.
= 0.000<0.05, vì vậy có sự khác biệt giữa phương sai các nhóm nghề nghiệp và ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Test of Equality of Means.
Vì Sig. kiểm định Welch bằng 0.000<0.05, ta kết luận bác bỏ H0 và chấp nhận H1, tức là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM của các nhóm nghề nghiệp khác nhau. Cụ thể như sau: “Học sinh/ Sinh viên” là 1.11, “Nhân viên văn phòng” là 4.10, “Nội trợ” là 3.10, “Công nhân” là 2.25, “Khác” là 2.80. Từ đó, ta thấy được giá trị trung bình Mean có sự khác nhau rõ rệt giữa các nhóm nghề nghiệp khác nhau.
4.2.4 Mối quan tâm giữa thu nhập với mức sẵn sàng mua ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM
Trong đó, MUCSSM là mức độ sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM
Nhóm đã tiến hành nghiên cứu lần lượt 2 giả thuyết như sau:
-Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập và mức sẵn sàng mua gạo của người tiêu dùng tại TP.HCM
-Giả thuyết H1: Có sự khác biệt giữa nhóm thu nhập và mức sẵn sàng mua gạo của người tiêu dùng tại TP.HCM
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Dựa vào bảng Test of Homogeneity of Variances, ta thấy rằng giá trị Sig.=0.000<0.05, vì thế có sự khác nhau giữa phương sai các nhóm thu nhập và ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định Welch ở bảng Robust Tests of Equality of Means.
Vì Sig. kiểm định Welch bằng 0.000<0.05, ta kết luận bác bỏ H0 và chấp nhận H1, tức là có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM của các nhóm thu nhập khác nhau. Cụ thể như sau: “1 - 3 triệu” là 1.11, “3 - 5 triệu” là 2.08, “5 - 10 triệu” là 3.40 và “Trên 10 triệu” là 4.50. Từ đó, ta thấy được giá trị trung bình có xu hướng tăng dần theo thu nhập, nghĩa là thu nhập càng cao thì mức sẵn sàng mua sẽ càng cao. Điều này càng thể hiện rõ thông qua biểu đồ đường được vẽ dựa theo giá trị cốt Mean trong bảng Descriptives và có xu hướng ngày càng lên cao khi thu nhập tăng dần, cho thấy mức sẵn sàng mua của người tiêu dùng sẽ tăng dần khi thu nhập ngày càng tăng.
4.2.5 Kết luận:
Qua những kết quả đã phân tích trên trong kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm nhân khẩu học với mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng tại TP.HCM, nhóm chúng em đã nhận thấy rằng: Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về mức sẵn sàng mua gạo ST25 của người tiêu dùng giữa các nhóm “giới tính”,
“độ tuổi”, “nghề nghiệp” và “thu nhập” khác nhau.