CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.3 Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha
4.3.2 Kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các biến
● Kiểm định độ tin cậy của biến BAO BÌ (BB)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha là 0.772 phù hợp với điều kiện lớn hơn 0.6
Kết luận: Biến Bao bì (BB) đạt yêu cầu về mức tin cậy rất tốt.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng phù hợp (≥ 0.3) và các biến quan sát cũng không có biết nào có giá trị Cronbach’s Alpha if item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha nên không có biến nào bị loại (0.704<0.772).
● Kiểm định độ tin cậy của biến CHẤT LƯỢNG VÀ HƯƠNG VỊ (CL)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha là 0.850 phù hợp với điều kiện lớn hơn 0.6
Kết luận: Biến chất lượng và hương vị (CL) đạt yêu cầu về mức độ tin cậy rất tốt.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng phù hợp (≥ 0.3) và các biến quan sát cũng không có biết nào có giá trị Cronbach’s Alpha if item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha nên không có biến nào bị loại (0.796<0.850).
● Kiểm định độ tin cậy của biến KÊNH PHÂN PHỐI (KPP)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha là 0.771 phù hợp với điều kiện lớn hơn 0.6
Kết luận: Biến kênh phân phối (KPP) đạt yêu cầu về mức độ tin cậy rất tốt.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥0.3) và các biến quan sát cũng không có biến nào có giá trị Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha nên không có biến nào bị loại (0.778<0.833).
● Kiểm định độ tin cậy của biến THƯƠNG HIỆU (TH)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha là 0.870 phù hợp với điều kiện lớn hơn 0.6
Kết luận: Biến thương hiệu (TH) đạt yêu cầu về mức độ tin cậy rất tốt.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥0.3) và các biến quan sát cũng không có biến nào có giá trị Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha nên không có biến nào bị loại (0.824<0.870).
● Kiểm định độ tin cậy của biến GIÁ CẢ (GC)
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Kết quả kiểm định cho thấy, hệ số Cronbach’s Alpha là 0.716 phù hợp với điều kiện lớn hơn 0.6
Kết luận: Biến giá cả (GC) đạt yêu cầu về mức độ tin cậy rất tốt.
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích dữ liệu)
Các biến quan sát đều có hệ số tương quan tổng biến phù hợp (≥0.3) và các biến quan sát cũng không có biến nào có giá trị Cronbach’s Alpha if Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach’s Alpha nên không có biến nào bị loại (0.589<0.716).
● Tổng kết:
Sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha, ta thấy có 19 biến quan sát:
Bảng 10: Bảng thống kê kết quả tổng hợp sau khi kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha
STT Nhân tố Biến quan
sát ban đầu
Biến quan sát còn lại
Cronbach’
s Alpha tổng
Tương quan biến tổng
Biến bị loại
1 Bao bì 4 4 0.772 >0.704 0
2 Chất lượng 4 4 0.850 >0.796 0
3 Kênh phân phối 4 4 0.833 >0.778 0
4 Thương hiệu 4 4 0.870 >0.824 0
5 Giá cả 3 3 0.716 >0.589 0
Kết luận: Hệ số Cronbach’s Alpha tổng của 5 nhân tố ảnh hưởng đều lớn hơn 0.6, điều này cho thấy thang đo có độ tin cậy nên được chấp nhận. Bên cạnh đó, về hệ số tương quan biến tổng, không có nhân tố nào trong 5 nhân tố bé hơn 0.3, chứng minh rằng cả biến quan sát ban đầu và biến quan sát còn lại tương đương nhau, không có biến nào bị loại.