KMO and Bartlett's Test
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0.808
„ Gia trị Chi bình phương 3251.378 Kiêm định Bartlett của
df 300 thang đo
Sig — mức ý nghĩa quan sat .000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả) Bảng 3.5: Kết qua phân tích nhân tố khám phá lần 1
Biến quan sát Hệ số nhân tố tai
01 2 3 4 5 6 PR3 0.796
PEI 0.790 PE2 0.745 PRI 0.677 PR2 0.647 PE3 0.610
SN3 0.795 SN4 0.724
87
SN5 0.700 SN2 0.649 SNI
KNO3 0.787 KNOI 0.780 KNO2 0.750
CC3 0.730 CC2 0.646
ATTI 0.757 ATT3 0.710 ATT2 0.698 ATT4 0.566
PBC2 0.806 PBC3 0.756 PBCI 0.567
CCI 0.745 PE4 0.738 Eigenvalue 6.296 | 3.223 | 2.204 | 1.571 | 1.380 | 1.207
Phuong sai trich % | 25.185 | 12.892 | 8.815 | 6.285 | 5.520 | 4.828 Phuong sai tich Itty | 25.185 | 38.077 | 46.892 | 53.177 | 58.697 | 63.526
(Nguon: Kết quả phân tích dé liệu của tác giả) Kết qua kiểm định KMO và Barlett’s cho chỉ số KMO khá cao (0.808 >
0.5) và mức ý nghĩa bằng 0 (sig = 0.000). Kết quả phân tích nhân tổ khám phá lần 1 cho thấy cần loại bỏ 1 biến SN1 không đạt yêu cầu vì có hệ số tải nhân tố
< 0.5 và khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhóm nhân tố < 0.3. Tiến hành chạy lần 2.
88
Bang 3.6: Kiểm định KMO và Bartlett’s của các biến độc lập lần 2
KMO and Bartlett's Test
Hệ sô KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0.818
„ Giá trị Chị bình phương 3075.703 Kiêm định Bartlett của
df 276 thang đo
Sig — mức ý nghĩa quan sát .000
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả) Bang 3.7: Kết qua phân tích nhân tố khám phá lần 2
Biên quan sát Hệ so nhân to tải
1 2 3 4 5 6 PEI .796
PR3 ./95 PE2 .746 PRI .674 PR2 .640 PE3 .608
KNO3 194 KNOI 778 KNO2 .750 CC3 731 CC2 635
SN3 .790 SN4 ./33 SN5 701 SN2 647
PBC2 809
89
PBC3 .7156 PBCI 584
ATTI .748 ATT3 725 ATT2 705 ATT4 569
PE4 748
CCl .146 Eigenvalue 6.044 | 3.220 | 2.149 1.570 1.372 1.185 Phương sai trích | 25.184 | 13.416 | 8.955 6.542 | 5.715 4.938
%
Phương sai tích | 25.184 | 38.600 | 47.555 | 54.096 | 59.812 | 64.750 lũy
(Nguồn: Kết quả phân tích dit liệu của tác giả) Bằng phương pháp rút trích Principal component và phép xoay Varimax, sau 2 lần phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thang đo các nhân tố phân loại chất thải, loại bỏ 1 biến SN1 do không đạt yêu cầu vì có hệ số tải nhân tố < 0.5 và khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhóm nhân tố <
0.3. Kết quả phân tích nhân tố EFA lần 2 có hệ số KMO = 0.818, và Sig. = 0.000, nên các biến có tương quan với nhau trong tông thé, tổng phương sai trích là 64.750% > 50% cho thấy các nhân tổ giải thích 64.750% biến thiên của dữ liệu và giá tri Eigenvalue = 1.185 > 1 đủ tiêu chuẩn dé rút trích thành 06 yếu tố. Tác giả tiễn hành hiệu chỉnh và đặt tên cho các yêu tố và đặt lai giả thuyết
nghiên cứu như sau:
Yếu tố 1: “Tuyên truyền và các chính sách” (PRE) bao gồm các biến quan PE1, PE2, PE3, PRI, PR2 và PR3. Nhóm gồm biến quan sát của nhóm PE và PR. Đây là yếu tố đề xuất mới trong so với mô hình lý thuyết ban đầu, trên cơ
90
sở gdp 2 yếu tố “Tuyên truyền và giáo dục” và “Các chính sách, quy định của nhà nước” ở mô hình nghiên cứu đề xuất.
Yếu t6 2: “Kiến thức và tiêu chuẩn phân loại” (KNOC) bao gồm các biến quan sát KNOI, KNO2, KNO3, CC2 và CC3. Nhóm gồm biến quan sát của nhóm KNO và CC. Đây là yếu tố đề xuất mới trong so với mô hình lý thuyết ban đầu, trên cơ sở gdp yếu tố “Kiến thức phân loại” và “Kiến thức phân loại”
ở mô hình nghiên cứu đề xuất.
Yếu tổ 3: “Chuan chủ quan” (SN) bao gồm các biến quan sát SN2, SN3, SN4, SN5. Yếu tố này là yếu tổ đã được đề xuất trong mô hình lý thuyết ban đầu.
Yếu tố 4: “Thái độ” (ATT) bao gồm các biến ATTI, ATT2, ATT3 và ATT4. Yếu tố này là yéu tố đã được đề xuất trong mô hình lý thuyết ban dau.
Yếu t6 5: “Nhận thức kiểm soát hành vi” (PBC) bao gồm các biến quan sát PBC1, PBC2 và PBC3. Yếu tố này là yếu tố đã được đề xuất trong mô hình lý thuyết ban đầu.
Yếu t6 6: “Chương trình quan lý rác thải sinh hoạt” (PCE) bao gồm các biến CC1 và PE4. Nhóm gồm biến quan sát của nhóm CC và PE. Đây là yếu tố dé xuất mới trong so với mô hình lý thuyết ban đầu, trên cơ sở gdp 2 yếu tố
“Tuyên truyền và giáo dục” và “Tiêu chuẩn phân loại” ở mô hình nghiên cứu dé xuất.
Mô hình hồi quy có 06 biến độc lập: