Một số yếu tố liên quan đến SWV và NFS

4.3.1. Một số yếu tố liên quan đên SWV:

Mặc dù, giai đoạn XHG là yếu tố quan trọng nhất quyết

định SWV, một

số yếu tố khác có thể ảnh hưởng đến SWV. Do đó trong nghiên cứu này, chúng tôi cũng đánh giá tương quan của một số đặc điểm nhân trắc, lâm sàng, cận lâm sàng… đối với SWV.

Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy tuổi, giới, BMI, tiểu cầu có ảnh hưởng đến kỹ thuật ARFI. Hơn nữa, khi đưa vào phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, cho thấy cả 3 yếu tố gồm tuổi, BMI, tiểu cầu có tương quan có ý nghĩa thống kê với SWV với (p; OR) lần lượt là (p = 0,002; OR = 0,009); (p = 0,02; OR = 0,02) và (p = < 0,001; OR = -0,002).

Nghiên cứu này của chúng tôi cũng cho thấy giới tính không có tương quan với SWV, tương tự nghiên cứu của Trần Thị Khánh Tường [15], Rifai K [92], nhưng tuổi có tương quan tương tự nghiên cứu của Goertz SR (2013)[44]. BMI có tương quan nghịch với SWV như nghiên cứu của Trần Thị Khánh Tường [15], Takahashi H (2010) [64]. Lớp mỡ dưới da nhiều hơn ở bệnh nhân béo phì có thể ảnh hưởng đến SWV, làm SWV chậm hơn so với bệnh nhân không béo phì.

Một số ý kiến cho rằng mỡ tích tụ trong nhu mô gan có thể làm cho gan mềm hơn do đó làm SWV chậm hơn. Tuy nhiên, nghiên cứu của chúng tôi qua phân tích hệ số tương quan, mức độ nhiễm mỡ gan trên siêu âm bụng không có tương quan với SWV (p > 0,05). Nghiên cứu của chúng tôi cũng tương tự như

Trần Thị Khánh Tường [15], Rifai K [92], Trương Thị Ái Phương [14], Friedrich-Rust M và cộng sự [80] khi nghiên cứu trên BN NAFLD/NASH cho thấy mức độ nhiễm mỡ gan không tương quan có ý nghĩa với SWV ( p > 0,05). Vì vậy, kỹ thuật ARFI có

vẻ cho kết quả chính xác và không bị ảnh hưởng nhiều ở bệnh nhân béo phì có GNM.

Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cũng cho thấy, tiểu cầu có tương quan nghịch với SWV, mức tiểu cầu càng thấp thì SWV càng cao (p < 0,001). Trong hầu hết các nghiên cứu đều có kết quả tương tự về mối tương quan giữa tiểu cầu với SWV như nghiên cứu trong nước như của Lê Trung Thi và cộng sự (2011) [8], Trương thị Ái Phương [14], kể cả nghiên cứu trên thế giới như nghiên cứu của Rifai K (2011) [92], Goertz SR (2013) [44].

Ngoài ra, kết quả theo nghiên cứu của của chúng tôi không tìm thấy mối tương quan giữa nồng độ AST và ALT huyết thanh (p > 0,05), điều này cũng tương tự với Trương Thị Ái Phương [1 4]. Tuy nhiên theo kết quả của tác giả Takahashi H thì nồng độ AST và ALT có tương quan thuận với SWV [64], trong khi đó

kết quả nghiên cứu của Trần Thị Khánh Tường chỉ tìm thấy tương quan giữa AST với SWV, không tương quan có ý nghĩa giữa ALT với SWV. Sự khác nhau này có thể là do đối tượng nghiên cứu của tác giả là các BN bị bệnh gan mạn do nhiều nguyên nhân, còn chúng tôi là BN NAFLD.

Albumin máu là một trong những xét nghiệm phản ánh chức năng tổng hợp của gan. Tuy nhiên, kết quả nghiên cứu

của chúng tôi cho thấy albumin không có tương quan với SWV;

p = 0,51; r = -0,07. Trong khi đó, kết quả nghiên cứu của Trương Thị áp Phương, albumin có tương quan nghịch (r = - 0,2984, p = 0,03) với SWV, nghĩa là albumin máu càng giảm thì mức độ xơ hóa gan càng tăng. Sự khác biệt này có thể là do BN NAFLD của chúng tôi đa số ở giai đoạn F0 (83,0%); nên albumin chưa thay đổi nhiều, chỉ có 3 trường hợp giảm albumin (2,8%), nên kết quả nghiên cứu chưa phản ánh chính xác mối tương quan với SWV.

Khi so sánh về một số đặc điểm nhân trắc, lâm sàng, cận lâm sàng trong 2 nhóm có và không có xơ hóa gan nặng phân theo kỹ thuật ARFI (≥ F3), kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy tuổi và BMI trong nhóm xơ hóa nặng (≥ F3) lớn hơn trong nhóm < F3, sự khác biệt có ý nghĩa thống kê (p< 0,05).

Trong khi đó nghiên cứu của Trương Thị Ái Phương cho kết quả sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung bình của các xét nghiệm gồm tiểu cầu và albumin trong 2 nhóm BN có và không có xơ hóa gan nặng [14], tuơng tương tự nghiên cứu của McPherson S [88], Perez – Gutierrez OZ [73], Wong và cộng sự [68]. Sự khác biệt này là tác có lẽ một phần do dân số nghiên cứu khác nhau, tiêu chuẩn chọn bệnh cũng khác nhau, hơn nữa các tác giả so sánh giữa 2 nhóm có và không XHG nặng dựa trên kết quả giải phẫu bệnh theo Metavir còn chúng tôi dùng ARFI để thay thế. Mặc dù ARFI là một công cụ tốt để chẩn đoán XHG nhưng chắc chắn vẫn có sai số so với giải phẫu bệnh.

Mặc khác, các xét nghiệm sinh hóa còn lại như lipid máu, ALT, AST, GGT, HGB…chúng tôi cũng không tìm thấy sự khác biệt có ý nghĩa về giá trị trung của các xét nghiệm này trong 2 nhóm BN có và không có XHG nặng, tương tự nghiên cứu của các tác giả Trương Thị Ái Phương [14], Wong và cộng sự [68].

4.3.2. Một số yếu tố liên quan đên NFS:

Theo nghiên cứu của Augulo P và cộng sự, tác giả đã xây dựng công thức tính NFS để đánh giá BN có XHG nặng hay không. NFS đã được phát triển và xác nhận ở 733 bệnh nhân NAFLD từ Hoa Kỳ các tiểu bang, Châu Âu và Úc. Đó là thành phần của các thông số lâm sàng đơn giản: tuổi, tăng đường huyết, BMI, tiểu cầu, albumin và tỉ lệ AST/ALT, tác giả đưa ra 2 điểm cắt của NFS gồm > 0,676 và < -1,455 [18]. Các nghiên cứu trên thế giới đã sử dụng 2 điểm cắt này để tính ra độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV, NPV và so sánh về mức độ chính xác của NFS với các chỉ số khác trong đánh giá XHG.

Bảng 4.2. So sánh giá trị của NFS trong đánh giá XHG nặng trong các nghiên cứu

Tác giả n Mứ

c độ xơ hóa

Gía trị ngưỡ

ng của NFS

AU C

Độ nhạ

y

%

Độ đặc

hiệ

u

%

PPV

%

NP V

%

McPhers on

14 5

> F 3

>

0,676

0,81 33 78

98 58

79 30

86 92

S, 2010 [88]

<

F3

<- 1,455 Wong,

2010 [98]

27 4

> F 3

<

F3

>

0,676

<- 1,455

0,75 18,3 73,3

96,3 69,5

61,1 43,6

78,6 89,0

Ruffillo G,

2011, [93]

13 8

> F 3

<

F3

>

0,676

< - 1,455

0,68 22,7 54,0

100 73,3

100 36,2

75,9 81,3

Trương Thị Ái Phương [14]

53

> F 3

<

F3

>

0,676

< - 1,455

0,71 44,4 100

97,7 79,5

80,0 50,0

89,6 100

Bảng 4.2 cho thấy, nghiên cứu của Trương Thị Ái Phương cũng sử dụng 2 điểm cắt trong nghiên cứu gốc trên: kết quả AUC trong nghiên cứu là 0,71, tương tự nghiên cứu của Wong và cs là 0,75, cao hơn nghiên cứu của Ruffillo G là 0,68, nhưng thấp hơn nghiên cứu của McPherson S là 0,81, có lẽ do cỡ mẫu trong nghiên cứu của các nghiên cứu khác nhau. [14], [88], [93],[98].

Ngưỡng thấp 1.455 có NPV 88% trong việc loại trừ bệnh F3-4, trong khi mức cao 0,676 có PPV 82% trong chẩn đoán.

Khi điểm số được áp dụng cho dân số Trung Quốc, NPV vẫn cao ở mức 91%, nhưng rất ít bệnh nhân có điểm trên giá trị ngưỡng cao [99]. Điều này có thể là do khác nhau cách tính BMI ở người da trắng và dân số châu Á. Vì BMI là một thành

phần quan trọng trong nhiều điểm dự đoán trong NAFLD, xác định độc lập trên các nhóm dân tộc khác nhau được

Chúng tôi cũng sử dụng 2 điểm cắt của NFS là > 0,676 và <

-1,455 trong nghiên cứu gốc trên. Kết quả nghiên cứu của chúng tôi cho thấy, ngoài các yếu tố đã được xác định trong xây dựng công thức tính NFS gồm tuổi, tăng đường huyết, BMI, tiểu cầu, albumin; chúng tối cũng thấy được một số yếu tố khác có tương quan với NFS như: Triglyceride, HGB, mức độ nhiễm mỡ gan trung bình - nặng, tăng huyết áp, rối loạn lipid máu. Tuy nhiên khi phân tích qua mô hình hồi quy tuyến tính, các yếu tố này không có tương quan với NFS (p> 0,05).