Chương 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
3.3. Xây dựng mối quan hệ giữa các chỉ tiêu sản lượng rừng với các nhân tố điều tra
3.3.3. Xây dựng mô hình tổng tiết diện ngang lâm phần (G/ha)
Tổng tiết diện ngang trên ha xác định là tiêu chí đánh giá độ đầy của lâm phần, đồng thời cũng là tiêu chí dùng để xác định trữ lượng và đường kính bình quân. Đề tài phân tích mối quan hệ giữa Giha với D1.3 và mật độ cây rừng, kết quả thu dược bảng sau:
Bảng 3.15. Mối quan hệ giữa tổng tiết diện ngang lâm phần với đường kính cây cách mặt đất 1,3mvà mật độ
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std.
Error of the Estimate
Change Statistics R
Square Change
F Change Df1 Df2 Sig. F Change
1 0,997a 0,995 0,994 0,37000 0,995 2550,249 2 27 0,0 Mod Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig
95% Confidence Interval for B
Correlations Collinearity Statist
B Std.
Error
Beta Lower
Bound
Upper Bound
Zero-order Partial Part Tolerance VIF
Constant -27,50 3,734 -7,365 0,0 -35,162 -19,839
Ln/N 2,151 0,124 1,558 17,354 0,0 1,897 2,406 0,993 0,958 0,242 0,024 41,346
Tuổi 0,012 0,002 0,572 6,396 0,0 0,008 0,16 -0,967 0,775 0,089 0,024 41,346
Qua bảng 3.15 chỉ ra mối quan hệ giữa G/ha với D1.3 và mật độ bằng phương trình:
Gi = -27,500 + 2,151*D1.3 + 0,012*Nha
Với hệ số tương quan r = 0,997; S% = 0,370. Như vậy mối quan hệ giữa Giha với D1.3 và mật độ có mối quan hệ rất chặt.
b) Mối quan hệ giữa G/ha với H0 và mật độ
Đề tài phân tích mối quan hệ giữa Giha với H0 và mật độ cây rừng, kết quả thu dược bảng sau:
Bảng 3.16. Mối quan hệ giữa tổng tiết diện ngang lâm phần với chiều cao bình quân trội và mật độ
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std.
Error of the Estimate
Change Statistics R
Square Change
F Change
Df1 Df2 Sig. F Change
1 0,968a 0,937 0,932 1,28280 0,937 199,782 2 27 0,0
Mod Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig
95% Confidence Interval for B
Correlations Collinearity
Statist
B Std.
Error
Beta Lower
Bound
Upper Bound
Zero-order Partial Part Tolerance VIF
Constant 32,477 8,385 3,873 0,001 15,272 49,682
Ln/N -0,020 0,003 -0,902 -6,990 0,0 -0,025 -0,014 -0,967 -0,803 -0,338 0,141 7,101
Tuổi 0,255 0,466 0,071 0,584 0,588 -0,700 1,211 0,907 0,105 0,027 0,141 7,101
Qua bảng 3.16 chỉ ra mối quan hệ giữa G/ha với H0 và mật độ bằng phương trình:
Gi = 32,477 - 0,020*Nha + 0,255*H0
Với hệ số tương quan r = 0,968; S% = 1,283. Như vậy mối quan hệ giữa Giha với H0 và mật độ có mối quan hệ rất chặt.
c) Mối quan hệ giữa G/ha với LnN và H0
Đề tài phân tích mối quan hệ giữa Giha với LnN và H0, kết quả thu dược bảng sau:
Bảng 3.17. Mối quan hệ giữa tổng tiết diện ngang lâm phần với LnN và H0
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std.
Error of the Estimate
Change Statistics R
Square Change
F Change
Df1 Df2 Sig. F Change
1 0,963a 0,928 0,922 1,37016 0,928 173,453 2 27 0,0
Mod Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig
95% Confidence Interval for B
Correlations Collinearity
Statist
B Std.
Error
Beta Lower
Bound
Upper Bound
Zero-order Partial Part Tolerance VIF
Constant 155,504 28,702 5,418 0,0 96,613 214,396
Ln/N 0,385 0,496 0,107 0,777 0,444 -0,632 1,403 0,907 1,148 0,040 0,142 7,059
Tuổi -20,927 3,330 -0,863 -6,285 0,0 -27,759 -14,094 -0,962 -0,771 -0,325 0,142 7,059
Qua bảng 3.17 chỉ ra mối quan hệ giữa G/ha với LnN và H0 bằng phương trình:
Gi = 155,504 + 0,385*H0 - 20,927*LnN
Với hệ số tương quan r = 0,963; S% = 1,370. Như vậy mối quan hệ giữa Giha với LnN và H0 có mối quan hệ rất chặt.
3.3.3.2. Thử nghiệm mối quan hệ giữa G/ha và các nhân tố điều tra bằng các hàm sinh trưởng khác nhau
a) Thử nghiệm hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ G/ha với Dg0
Đề tài đã đưa ra được hàm sinh trưởng mô phỏng, các hàm được tổng hợp tại bảng dưới đây:
Bảng 3.18. Hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ giữa G/ha với Dg0
Hàm số Chỉ số Hệ số phương trình
R Square F df1 df2 Sig Constant (a) b c d
Linear 0,930 371,657 1 28 0,0 -3,795 1,095
Logarithmic 0,957 620,690 1 28 0,0 -33,388 17,221
Inverse 0,965 762,190 1 28 0,0 30,960 -255,866
Quadratic 0,968 403,666 2 27 0,0 -20,780 3,351 -0,070
Cubic 0,969 418,062 2 27 0,0 -15,404 2,269 0,0 -0,01
Compound 0,902 258,913 1 28 0,0 3,109 1,092
Power 0,947 500,286 1 28 0,0 0,276 1,401
S 0,972 987,021 1 28 0,0 3,961 -21,013
Growth 0,902 258,913 1 28 0,0 1,134 0,088
Exponetial 0,902 258,913 1 28 0,0 3,109 0,088
Logistic 0.902 258,913 1 28 0,0 0,322 0,916
20.00
15.00
10.00
22.50 20.00
17.50 15.00
12.50 10.00
Dg0
Logistic Exponential Growth S Power Compound Cubic Quadratic Inverse Logarithmic Linear Observed Gi_ha
Hình 3.11. Biểu đồ thể hiện các đường tương quan theo các hàm khác nhau giữa Gi và Dg0
Qua bảng 3.18 và hình 3.11 xem xét và chọn được hàm sinh trưởng phù hợp là hàm Quadratic Y = A + B.X + C. X2 (theo phụ biểu 2), từ đó lập được phương trình sau:
Gi = - 20,780 + 3,351*Dg0 - 0,070*Dg02 Với hệ tương quan r = 0,968; Sig = 0; F = 403,666
b) Thử nghiệm hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ G/ha với LnN
Đề tài đã đưa ra được hàm sinh trưởng mô phỏng, các hàm được tổng hợp tại bảng dưới đây:
Bảng 3.19. Hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ giữa G/ha với LnN
Phương trình
Tóm tắt mô hình Ước tính tham số
R Square F df1 df2 Sig Constant (a) b c d
Linear 0,926 351,277 1 28 0,0 176,738 -23,323
Logarithmic 0,924 340,103 1 28 0,0 330,713 -163,061
Inverse 0,921 328,600 1 28 0,0 -149,415 1139,318
Quadratic 0,928 362,000 1 28 0,0 95,223 0,0 -1,667
Cubic 0,938 205,433 2 27 0,0 -451,513 111,385 0,0 -0,915
Compound 0,923 334,100 1 28 0,0 7677263,0 0,149
Power 0,919 316,918 1 28 0,0 2E+0,012 -13,300
S 0,915 300,476 1 28 0,0 -10,749 92,848
Growth 0,923 334,100 1 28 0,0 15,854 -1,904
Exponetial 0,923 334,100 1 28 0,0 7677263,0 -1,904
Logistic 0,923 334,100 1 28 0,0 1,30E-0,007 6,713
20.00
15.00
10.00
7.30 7.20
7.10 7.00
6.90 6.80
6.70
Ln_N
Logistic Exponential Growth S Power Compound Cubic Quadratic Inverse Logarithmic Linear Observed
Gi_ha
Hình 3.12. Biểu đồ thể hiện các đường tương quan theo các hàm khác nhau giữa Gi và LnN
Qua bảng 3.19 và hình 3.12 xem xét và chọn được hàm sinh trưởng phù hợp là hàm Cubic Y = A + A1.X + A2. X2 + A3.X3 (theo phụ biểu 2), từ đó lập được phương trình sau:
Gi = - 451,531 + 111,385*LnN + 0*LnN2 - 0,915*LnN3 Với hệ tương quan r = 0,938; Sig = 0; F = 205,433
c) Thử nghiệm hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ G/ha với Dt
Đề tài đã đưa ra được hàm sinh trưởng mô phỏng, các hàm được tổng hợp tại bảng dưới đây:
Bảng 3.20. Hàm sinh trưởng mô phỏng quan hệ giữa tổng tiết diện ngang lâm phần với đường kính trung bình tán cây
Hàm số Chỉ số Hệ số phương trình
R Square F df1 df2 Sig Constant (a) b c d
Linear 0,926 350,406 1 28 0,0 -7,376 5,781
Logarithmic 0,947 503,722 1 28 0,0 -13,037 21,072
Inverse 0,956 612,455 1 28 0,0 35,005 -73,909
Quadratic 0,956 296,138 2 27 0,0 -30,694 18,986 -1,781
Cubic 0,956 296,138 2 27 0,0 -30,694 18,986 -1,781 0,0
Compound 0,884 213,921 1 28 0,0 2,362 1,578
Power 0,921 326,295 1 28 0,0 1,473 1,699
S 0,946 485,771 1 28 0,0 4,276 -6,011
Growth 0,884 213,921 1 28 0,0 0,859 0,462
Exponetial 0,884 213,921 1 28 0,0 2,326 0,462
Logistic 0,884 213,921 1 28 0,0 0,423 0,630
20.00
15.00
10.00
5.00 4.50
4.00 3.50
3.00 2.50
Dt
Logistic Exponential Growth S Power Compound Cubic Quadratic Inverse Logarithmic Linear Observed
Gi_ha
Hình 3.13. Biểu đồ thể hiện các đường tương quan theo các hàm khác nhau giữa Gi và Dt
Qua bảng 3.20 và hình 3.13 xem xét và chọn được hàm sinh trưởng phù hợp là hàm Quadratic Y = A + B.X + C. X2 (theo phụ biểu 2), từ đó lập được phương trình sau: