CHƯƠNG 3: KẾ T QUẢ PHÂN TÍCH
3.3 Phõn tớch cỏc yế u tố ảnh hưởng ủến nghốo của h ộ gia ủỡnh
Không nghèo Nghèo
Số lượng Tỷ lệ (%) Số lượng Tỷ lệ (%)
DVD 54 94,7 23 27,7
Radio 32 56,1 17 20,5
Truyền hình 57 100,0 71 85,5
Tủ lạnh 55 96,5 28 33,7
Xe ủạp 38 66,7 51 61,4
Xe máy 57 100,0 63 75,9
Ô tô 2 3,5 0 0,0
Máy giặt 53 93,0 8 9,6
Máy lạnh 27 47,4 0 0,0
Máy nước nóng 37 64,9 0 0,0
Máy vi tính 22 38,6 14 16,9
Quạt ủiện 57 100,0 80 96,4
Điện thoại di ủộng 57 100,0 42 50,6 Điện thoại cố ủịnh 47 82,5 22 26,5
3.3.1 Mụ hỡnh Binary logistic xỏc ủịnh cỏc yếu tố ảnh hưởng ủến xỏc suất nghốo của hộ gia ủỡnh
Bảng 3.17: Kết quả ước lượng mô hình Binary logistic
Hệ số β Exp(B)
Biến số
(Coeffients)
Wald Sig.
eβk
Hằng số 8,291 9,350 0,002 3989,441
Giới tính của chủ hộ -2,912 5,015 0,025 0,054
Tuổi chủ hộ -0,066 6,208 0,013 0,936
Trỡnh ủộ học vấn của chủ hộ -1,638 14,710 0,000 0,194
Diện tớch ủất -0,004 11,940 0,001 0,996
Vay tín dụng -0,032 0,002 0,966 0,968
Quy mô hộ 0,006 0,000 0,987 1,006
Nghề nghiệp 1,547 2,984 0,084 4,698
Số người phụ thuộc 1,110 7,074 0,008 3,033
Nguồn: Kết quả hồi quy [Số mẫu: 140; Cox & Snell R Square: 0.559 ( Nagelkerke R Square R2 = 0.754)]
Kết quả hồi quy từ mô hình Binary logistic bảng 3.17 cho thấy, hầu hết cỏc biến ủều cú ý nghĩa thống kờ và ủỳng như dấu ủó kỳ vọng, riờng biến vay tín dụng và quy mô hộ không có ý nghĩa thống kê. Hệ số ước lượng của các biến ủộc lập mang dấu õm nghĩa là nếu cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi, việc tăng thờm một ủơn vị biến này sẽ làm giảm xỏc suất nghốo của hộ gia ủỡnh. Ngược lại, nếu các biến có hệ số mang giá trị dương là những yếu tố làm tăng xác suất nghốo của một hộ nếu tăng thờm một ủơn vị của biến này trong ủiều kiện cố ủịnh tất cả cỏc biến cũn lại.
Từ kết quả ước lượng cho thấy giới tớnh, tuổi của chủ hộ, trỡnh ủộ học vấn, diện tớch ủất, số người phụ thuộc cú ý nghĩa 5%, yếu tố nghề nghiệp cú ý nghĩa 10%. Loại hỡnh trỡnh ủộ học vấn, diện tớch ủất, số người phụ thuộc
trong hộ ảnh hưởng mạnh ủến khả năng nghốo của hộ gia ủỡnh. Yếu tố giới tớnh, nghề nghiệp, tuổi chủ hộ là những nhõn tố ảnh hưởng yếu hơn ủến khả năng nghốo của hộ gia ủỡnh.
Điểm khác biệt của Củ Chi so với các nghiên cứu khác ở Việt Nam là nhân tố vay tín dụng và quy mô hộ lại không có ý nghĩa thống kê trong việc ảnh hưởng ủến khả năng nghốo của hộ gia ủỡnh.
Biến vay tín dụng không có ý nghĩa thống kê, khả năng tiếp cận các nguồn vốn vay là vấn ủề khú khăn với cỏc hộ nghốo. Theo phỏng vấn trực tiếp tại cỏc hộ gia ủỡnh ở ủịa bàn nghiờn cứu thỡ số hộ nghốo ớt vay tớn dụng hơn vỡ họ vay khụng phải sử dụng cho mục ủớch chăn nuụi, trồng cõy kiểng…mà họ dựng cho việc khỏm chữa bệnh, chi tiờu trong gia ủỡnh. Do ủú họ khụng cú khả năng trả nợ, ủiều này dẫn ủến hậu quả nghốo lại càng ngheo hơn (phụ lục 8).
Bảng 3.18: Ước lượng xỏc suất nghốo theo tỏc ủộng biờn từng yếu tố
Xỏc suất nghốo ủược ước tớnh khi biến ủộc lập thay ủổi một ủơn vị và xỏc suất ban ủầu là:
Biến phụ thuộc:
Hộ gia ủỡnh nghốo (cú =1)
Hệ số tác ủộng biờn
(eBk)
10% 20% 30% 40%
Cỏc biến ủộc lập:
Giới tính của chủ hộ 0,054 0,59 1,33 2,26 3,47
Tuổi chủ hộ 0,936 9,42 18,96 28,63 38,42
Trỡnh ủộ học vấn của chủ hộ 0,194 2,11 4,62 7,67 11,45
Diện tớch ủất 0,996 9,96 19,93 29,91 39,90
Vay tín dụng Quy mô hộ
Nghề nghiệp 4,698 34,29 54,01 66,81 75,79
Số người phụ thuộc 3,033 25,20 43,12 56,52 66,91 Nguồn: Tính toán từ bảng 3.17 bằng Excel
Bảng 3.18 cho thấy ảnh hưởng ủộc lập của từng nhõn tố ủến xỏc suất nghốo của hộ gia ủỡnh. Giả sử xỏc suất nghốo ban ủầu của một hộ gia ủỡnh vựng nghiờn cứu là 10%. Khi cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi, nếu chủ hộ là nam giới thì xác suất nghèo của chủ hộ là 0,59%; nếu tuổi của chủ hộ tăng thêm một tuổi thỡ xỏc suất nghốo của hộ ủú là 9,42%. Khi tăng một năm ủi học của chủ hộ thỡ xỏc suất nghốo của hộ ủú là 2,11%.
Diện tớch ủất cũng cú ảnh hưởng ủến xỏc suất nghốo của hộ gia ủỡnh.
Trong ủiều kiện cỏc yếu tố khỏc khụng ủổi, khi tăng ủất thờm một một vuụng thỡ xỏc suất nghốo của hộ ủú là 9,96% (so với mức ban ủầu là 10%). Nếu hộ gia ủỡnh cú nghề nghiệp chớnh của chủ hộ là làm nụng nghiệp thỡ xỏc suất nghốo của hộ gia ủỡnh tăng lờn ủến 34,29%. Tương tự, nếu số người phụ thuộc tăng thờm một người thỡ xỏc suất nghốo của hộ ủú là 25,2%.
3.3.2 Kiểm ủịnh mụ hỡnh Binary logistic
* Kiểm ủịnh Omnibus về sự phự hợp của mụ hỡnh:
Giả thiết không là mô hình không phù hợp (nghĩa là β1 = β2 = …= βk = 0) ngược lại nếu giả thuyết không bị bác bỏ chứng tỏ mô hình ước lượng là phù hợp.
Bảng 3.19: Kiểm ủịnh Omnibus về sự phự hợp của mụ hỡnh
Nguồn: Kết quả hồi quy
Qua kết quả kiểm ủịnh giả thuyết về mức ủộ phự hợp của mụ hỡnh tổng quỏt cú mức ý nghĩa < 0,05. Như vậy, giả thuyết H0 bị bỏc bỏ. Do ủú mụ hỡnh
Chi-square df Sig.
Step 114,592 8 0,000
Block 114,592 8 0,000
Step 1
Model 114,592 8 0,000
ước lượng là phù hợp, hay mô hình tổng quát cho thấy có tương quan giữa biến phụ thuộc và cỏc biến ủộc lập.
* Mức ủộ dự bỏo chớnh xỏc của mụ hỡnh
Giả ủịnh nếu ranh giới phõn loại ủược lấy với xỏc suất ngẫu nhiờn là 0,5 thỡ hộ nghốo ủược phõn loại là hộ nghốo với xỏc suất là 0,5 (Y=1)
Bảng 3.20: Kết quả kiểm ủịnh mụ hỡnh thụng qua bảng giỏ trị kỳ vọng và xác suất
Không nghèo (Y=0)
Nghèo (Y=1)
Phần trăm ủỳng
Hộ không nghèo (Y=0) 48 9 84,2
Hộ nghèo (Y=1) 7 76 91,6
Phần trăm tổng quát 88,6
Nguồn: Kết quả hồi quy
Mức ủộ chớnh xỏc của dự bỏo:
Trong 57 (48 +9) hộ không nghèo, mô hình dự báo chính xác 48 hộ, vậy tỷ lệ ủỳng là 84,2%.
Trong 83 (7 + 76) hộ nghèo, mô hình dự báo chính xác 76 hộ, vậy tỷ lệ ủỳng là 91,6%.
Tỷ lệ dự bỏo ủỳng của toàn bộ mụ hỡnh là 88,6%.
Qua phõn tớch này, tỏc giả thấy những vấn ủề then chốt như trỡnh ủộ học vấn, tuổi, diện tớch ủất và số người phụ thuộc cú ý nghĩa quan trọng trong công tác giảm nghèo ở huyện Củ Chi. Thời gian qua, huyện Củ Chi có những tiến bộ quan trọng trong công tác giảm nghèo. Đời sống vật chất và tinh thần người dõn càng ủược cải thiện rừ rệt. Tuy nhiờn vẫn cũn lý do ủỏng lo ngại như môi trường ngày càng ô nhiễm.
KẾT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH
1 Kết luận
Cỏc kết quả thống kờ và mụ hỡnh kinh tế lượng cho thấy tỡnh trạng ủúi nghốo ở huyện Củ Chi chịu ảnh hưởng bởi cỏc yếu tố: trỡnh ủộ học vấn, tuổi, diện tớch ủất, số người phụ thuộc trong hộ và tỡnh trạng nghề nghiệp.
Với mục ủớch nghiờn cứu là tỡm sự khỏc biệt giữa nghốo và khụng nghốo, kết quả nghiờn cứu ủề xuất một số giải phỏp nhằm thoỏt nghốo.
2 Gợi ý chính sách