Phân tích mô hinh

Một phần của tài liệu Nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hiểu biết kiến thức tài chính của sinh viên (Trang 38 - 44)

CHƯƠNG 3: CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN MỨC ĐỘ HIỂU BIẾT KIẾN THỨC TÀI CHÍNH CỦA SINH VIÊN HỌC VIỆN NGÂN HÀNG

3.3. Đánh giá các nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hiểu biết kiến thức tài chính của

3.3.2. Phân tích mô hinh

Nhắc lại mô hình đã xây dựng ở chương 2, phương trình hồi quy Binary Logistic như sau:

Ln[ (( 01))

FLS PPFLS

]= = βo+ β1*Gender+ β2*Year + β3*Learning Outcomes + β4* Field of Study+ β5* Place of Residence + β6* Sources of access to financial information + β7* Dad Education+ β8* Mom Eduacation + β9* Parents Income + β10* Parents Discuss Financial+ β11* Form of financial Knowledge + ui

Cơ cấu tập biến dữ liệu

Hình 3.3: Cơ cấu tập biến dữ liệu

Nguồn: Tự tổng hợp (1) Kiểm định độ phù hợp của mô hình

a) Mức độ phù hợp của mô hình

Kiểm định Omnibus (Bảng 3.3) cho giá trị Sig của kiểm định Chi- square ở hàng Model bằng 0.000 < 0.05, do đó, các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với biến phụ thuộc trong tổng thể, mô hình lựa chọn là phù hợp.

Bảng 3.3: Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình Omnibus Tests of Model Coefficients

Chi-square df Sig.

Step 1 Step 62.665 11 .000

Block 62.665 11 .000

Model 62.665 11 .000

Nguồn: Kết quả chạy mô hình do sinh viên tự thực hiện b) Mức độ dự báo chính xác của mô hình

Bảng 3.4: Mức độ dự báo của mô hình Classification Tablea Observed

Predicted

Điểm số (FLS) Percentage Correct

0 1

Step 1 Điểm số (FLS)

0 44 29 60.3

1 22 109 83.2

Overall Percentage 75.0

a. The cut value is .500

Nguồn: Kết quả chạy mô hình do sinh viên tự thực hiện Bảng 3.4: Classification Table cho thấy phân loại đối tượng hiểu biết KTTC và thiếu hiểu biết KTTC theo hai tiêu chí: quan sát thực tế (Observed) và dự đoán (Predicted).Ý nghĩa:

- Trong 73 trường hợp quan sát thực tế thiếu hiểu biết về KTTC, dự đoán có 44 trường hợp thiếu hiểu biết KTTC, lệ dự đoán đúng là 44/73 = 60,3%.

- Trong 131 trường hợp quan sát thực tế có hiểu biết về KTTC, dự đoán có 109 trường hợp có hiểu biết KTTC tỷ lệ dự đoán đúng là 109/131= 83,2%.

Do đó, tỉ lệ dự báo đúng của toàn bộ mô hình là 75%

(2) Kiểm định hệ số hồi quy

Bảng 3.5: Các nhân tố ảnh hưởng đến hiểu biết kiến thức tài chính sinh viên Học viện Ngân hàng

Biến số Hệ số

hồi quy (β)

Độ lệch chuẩn

(S.E)

Mức ý nghĩa thống

kê (sig.)

Yếu tố cá nhân

1. Gender ( Giới tính ) -.803 .415 .053

2. Year ( Năm học ) .577 .152 .000

3. Learning Outcomes ( Kết quả học tập )

.776 .257 .003

4. Field of Study ( Ngành học đang học )

.175 .439 .009

5. Place of Residence ( Nơi ở hiện tại )

.891 .401 .026

6. Sources of access to financial information ( Nguồn tiếp cận thông tin tài chính )

.408 .151 .007

Yếu tố gia đình

7. Dad_Education

( Trình độ học vấn của Cha )

-.067 .306 .826

8. Mom_Education

( Trình độ học vấn của M )

-.088 .333 .793

9. Parents Income

( Thu nhập của Cha M )

.442 .296 .135

10. Parents Discuss financial (Thảo luận về tài chính của phụ huynh với con cái )

.227 .455 .018

Yếu tố nhà trường

11. Form of financial knowledge (Kiến thức tài chính được lồng ghép trong các tiết học )

.022 .154 .047

Nguồn: Kết quả chạy mô hình do sinh viên tự tổng hợp Phân tích chi tiết ảnh hưởng của các biến giải thích bằng phương pháp hồi quy Logistic (xem Bảng 3.3) cho thấy, mối liên hệ có ý nghĩa thống kê ở mức 1%, 5%, xác định được 7 biến tác động lên điểm hiểu biết KTTC và 4 biến không tác động lên điểm hiểu biết KTTC. Cụ thể:

(1) Gender ( giới tính): giá trị sig kiểm định Wald bằng .053 > 0.05, do đó biến này không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Kết quả này phù hợp với nhận định của Wagland & Taylor (2009), Ludlum & ctg (2012), Erdogan & Erdogan (2018), Bucher-Koenen and Lusardi (2011).

(2) Year (năm học): giá trị sig kiểm định Wald bằng .000 < 0.05, do đó biến này có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Hệ số hồi quy mang dấu dương chứng tỏ mối quan hệ thuận chiều giữa yếu tố năm học và hiểu biết KTTC. Số năm học càng tăng thì sinh viên càng có hiểu biết KTTC tốt hơn. Phù hợp với nhận định của Lê Hoàng Anh (2018).

(3) Learning Outcomes (Kết quả học tập): giá trị sig kiểm định Wald bằng .003

< 0.05, chứng tỏ biến này có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Hệ số hồi quy mang dấu âm chứng tỏ mối quan hệ cùng chiều giữa kết quả GPA và hiểu biết KTTC.

GPA càng cao thì mức độ hiểu biết KTTC càng cao. Phù hợp với kết quả nghiên cứu của Bhushan & Medury (2013), Brown & Graf (2013), Morgan & Trinh(2017).

(4) Field of Study (ngành học đang học): giá trị sig kiểm định Wald bằng .009 <

0.05 nên biến này có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Hệ số hồi quy mang dấu dương chứng tỏ sinh viên học thiên về kinh tế sẽ có hiểu biết KTTC tốt hơn sinh viên học các nhóm ngành còn lại. Nghiên cứu của Volpe và cộng sự (1996), Chen & Volpe (19980, Peng và cộng sự (2007)… cho kết luận tương tự.

(5) Place of Residence (Nơi cư trú hiện tại): giá trị sig kiểm định Wald bằng .026 < 0.05 nên biến này có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Dấu dương ở hệ số β cho thầy, sinh viên mất tiền phí thuê nhà sẽ quan tâm chi tiêu tốt hơn, từ đó hiểu biết KTTC tốt hơn sinh viên không mất tiền ở. Kết quả được nghiên cứu Mohamad (2010) đồng thuận.

(6) Sources of access to financial information (Nguồn tiếp cận thông tin tài chính): sig bằng .007 < 0.05, do vậy biến này có ý nghĩa trong mô hình. Hệ số hồi quy mang dấu dương thể hiện nguồn tiếp cận thông tin có tác động tích cực đến hiểu biết KTTC. Sinh viên được tiếp cận càng nhiều nguồn thông tin thì hiểu biết KTTC càng được nâng cao. Kết quả có sự nhận định tương đồng với Nidar &

Bestari (2012).

(7) Dad_Education (Trình độ học vấn của Cha): sig bằng .826 > 0.05, do vậy biến này không có ý nghĩa trong mô hình. Đoàn Thị Thanh Hòa & cộng sự (2022) cũng cho kết quả trình độ học vấn của cha chưa chắc đã tác động đến hiểu biết KTTC con trẻ.

(8) Mom_Education (Trình độ học vấn của M ): sig bằng .793 > 0.05 nên biến này không có ý nghĩa trong mô hình. Kết quả này đưa ra nhận định khác với kết luận của Đoàn Thị Thanh Hòa & cộng sự (2022); Lusardi, Mitchell và Curto (2010).

(9) Parents Income (Thu nhập của Cha M ): sig bằng .135 > 0.05 nên biến này không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy này. Kết quả này cho thấy thu nhập của cha m không tác động đến mức độ hiểu biết KTTC của sinh viên, không được sự đồng thuận từ kết luận của Monticone (2010), Mandell and Klein (2009). Việc nhận thức và tìm hiểu về KTTC còn phụ thuộc vào sở thích cá nhân của họ, thời gian họ dành cho việc học và tự nghiên cứu về thị trường tài chính, điều này có thể bị ảnh hưởng bởi ngành học của sinh viên.

(10) Parents Discuss Financial (Thảo luận về tài chính của phụ huynh với con cái): sig bằng .018 < 0.05 nên biến này có ý nghĩa trong mô hình. Hệ số hồi quy mang dấu dương chứng tỏ mối quan hệ thuận chiều giữa sự quan tâm trao đổi tài chính của gia đình và hiểu biết KTTC của con cái. “Trẻ em học được bằng cách quan sát thói quen tiết kiệm và đầu tư của cha m , hoặc trực tiếp hơn là nhận được sự giáo dục tài chính từ cha m ” theo Chite i và Stafford (1999); Li (2009); Shim et al.(2009 ).

(11) Form of financial knowledge (Kiến thức tài chính được lồng ghép trong các tiết học): giá trị sig kiểm định Wald bằng .047< 0.05, do đó biến này có ý nghĩa trong mô hình hồi quy. Dấu dương ở hệ số β cho thấy mối tác động cùng chiều, nghĩa là HSSV được cung cấp đầy đủ KTTC sẽ có hiểu biết KTTC tốt hơn. Phù hợp với nhận định nghiên cứu của : Peng (2008); Đoàn Thị Thanh Hòa & cộng sự (2022).

Bảng 3.6: Bảng tổng kết kiểm định giá thuyết

Giả thuyết Phát biểu Kiểm định

H1 Giới tính có sự tác động đến mức độ hiểu biết

KTTC Bác bỏ

H2 Năm học có sự tác động đến mức độ hiểu biết

KTTC Chấp nhận

H3 Kết quả học tập có sự tác động đến mức độ hiểu

biết KTTC Chấp nhận

H4 Ngành học đang theo học có sự tác động đến mức

độ hiểu biết KTTC Chấp nhận

H5 Nơi ở hiện tại của sinh viên có sự tác động đến

mức độ hiểu biết KTTC Chấp nhận

H6 Nguồn tiếp cận thông tin tài chính có sự tác động

đến mức độ hiểu biết KTTC Chấp nhận

H7 Trình độ học vấn của cha có sự tác động đến mức

độ hiểu biết KTTC Bác bỏ

H8 Trình độ học vấn của m có sự tác động đến mức

độ hiểu biết KTTC Bác bỏ

H9 Thu nhập của Cha M có sự tác động đến mức độ

hiểu biết KTTC Bác bỏ

H10 Thảo luận về tài chính của phụ huynh với con cái

có sự tác động đến mức độ hiểu biết KTTC Chấp nhận H11 Kiến thức tài chính được lồng ghép trong các tiết

học có sự tác động đến mức độ hiểu biết KTTC Chấp nhận Nguồn: Sinh viên tự tổng hợp

Một phần của tài liệu Nhân tố ảnh hưởng đến mức độ hiểu biết kiến thức tài chính của sinh viên (Trang 38 - 44)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(77 trang)