Kết quả của các ph−ơng trình 4.35 và 4.36 đ−ợc nghiệm đúng trong điều kiện trời trong. M−a sẽ làm suy giảm tín hiệu do hấp thụ và tán xạ năng l−ợng. Gọi [A] dB biểu diễn suy hao do m−a gây ra bởi hấp thụ năng l−ợng. Tỷ số suy hao công suất t−ơng ứng là A=10[A]/10 .Ta có:
Train=Ta(1-1/A) (4.40)
ở đây Ta là nhiệt độ hấp thụ biểu kiến đây là một thông số đo đạc là
hàm của rất nhiều hệ số bao gồm nhiệt độ vật lý của m−a và hiệu ứng tán xạ của hạt m−a trong nhiệt nhiễu vốn có trên nó. Giá trị của nhiệt độ hấp thụ biểu kiến nằm trong khoảng 270 và 290K. Tổng nhiễu nhiệt bầu trời là nhiệt nhiễu trời trong cộng nhiệt m−a:
Tsky=TCS+Train (4.41)
M−a sẽ làm giảm tỷ số [C/No] thu đ−ợc theo hai cách: suy giảm năng l−ợng sóng mang và tăng nhiệt nhiễu của bầu trời. Khi công suất suy giảm do m−a: A (không phải là dB) là hấp thụ toàn bộ, tỷ số công suất đ−ờng xuống C/N (không phải là dB) liên quan tới giá trị lúc trời trong bởi công thức:
73 ) ) 1 ( ( ) / ( ) / ( ,CS S a CS rain T T A A N C N C = + − (4.2)
ở đây, CS có nghĩa là trời trong và TS,CS có nghĩa là nhiệt nhiễu của hệ
thống d−ới điều kiện trời trong. Với tín hiệu số, tỷ số yêu cầu [C/No] đ−ợc thay bởi tỷ lệ lỗi bit chấp nhận đ−ợc BER.
Ví dụ:D−ới điều kiện trời trong, [C/N]đ−ờng xuống là 20dB, nhiệt nhiễu ảnh h−ởng hệ thống thu là 400K. Nếu suy hao do m−a v−ợt quá 1,9dB cho 15% thời gian. Tính giá trị d−ới đó với [C/N]giảm0,1%thời gian, giả sử Ta=280 K.
Giải:
1,9dB suy giảm t−ơng đ−ơng với 1,55:1suy hao công suất. Nhiệt nhiễu t−ơng đ−ơng của trời m−a sẽ là: Train=280(1-1/1,55)=99,2 K
Nhiệt nhiễu mới của hệ thống là 400+99,2=499,2 K. Công suất nhiễu lúc này tăng một l−ợng là: [499,2]-[400]=0,96dB. Cùng thời gian này, sóng mang suy giảm một l−ợng là 1,9dB vì vậy [C/N] với 1,9 dB suy hao m−a giảm xuống:
20-1,9-0,96=17,14dB. Đây là giá trị d−ới với [C/N] giảm 0,1% thời gian.