CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.2. Đánh giá thang đo thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
4.2.1. Phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha cho thang đo Sự công bằng
Kết quả phân tích độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha đối với các thành phần của khái niệm Sự công bằng cho kết quả nhƣ sau:
Thành phần Công bằng qui trình.
Bảng 4.5: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng qui trình
Cronbach’s Alpha 0.468
Số lƣợng biến 7
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan
biến – tổng Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
PJ1 26.48 20.831 .329 .371
PJ2 26.22 19.146 .475 .287
PJ3 25.94 21.797 .323 .379
PJ4 27.32 24.066 .182 .447
PJ5 27.02 25.814 .059 .503
PJ6 25.89 28.305 -.034 .518
PJ7 27.56 24.268 .188 .444
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Kết quả phân tích từ bảng 4.5 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha là 0,468.
Nhƣ vậy độ tin cậy của thang đo chƣa đạt yêu cầu của một thang đo tốt. Bên cạnh đó, hệ số tương ban biến tổng của biến quan sát PJ4, PJ5, PJ6, PJ7 nhỏ hơn 0,3.
Tiến hành lần lƣợt loại bỏ biến PJ6, PJ5, PJ4, PJ7, giá trị của Cronbach’s Alpha tăng lên mức 0,676 và tất cả các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng trên 0,3. Xem lại giá trị nội dung của biến quan sát PJ6, PJ5, PJ4, PJ7, tác giả nhận thấy việc loại bỏ biến cũng không làm mất đi giá trị về nội dung của thang đo. Do
đó, biến PJ6, PJ5, PJ4, PJ7 đƣợc loại khỏi thang đo của thành tố Công bằng qui trình. (Bảng 4.6)
Bảng 4.6: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng qui trình sau khi loại biến
Cronbach’s Alpha 0.676
Số lƣợng biến 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
PJ1 9.98 8.549 .413 .682
PJ2 9.72 7.565 .573 .465
PJ3 9.44 8.702 .488 .584
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả Nhƣ vậy, thang đo Công bằng qui trình chỉ còn lại 3 biến quan sát với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,676. Kết quả phân tích tương đồng với nghiên cứu của Saruhan (2014). Ba biến quan sát này sẽ đƣợc dùng trong phân tích EFA.
Thành phần Công bằng phân phối.
Kết quả từ bảng 4.7 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo Công bằng phân phối là 0,708 đạt yêu cầu, hệ số tương quan biến – tổng của các biến quan sát đều lớn hơn 0,3 và không có trường hợp nào loại bỏ biến quan sát có thể làm cho hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lớn hơn 0,708. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều đƣợc chấp nhận và sẽ đƣợc sử dụng trong phân tích nhân tố khám phá tiếp theo.
Bảng 4.7: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng phân phối
Cronbach’s Alpha 0.708
Số lƣợng biến 4
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
DJ1 13.66 10.064 .538 .618
DJ2 14.44 9.590 .489 .651
DJ3 13.44 11.093 .502 .645
DJ4 13.83 10.205 .460 .666
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Thành phần Công bằng tương tác cá nhân.
Thang đo Công bằng tương tác cá nhân có hệ số tin cậy là 0,658 (đạt yêu cầu). Các biến quan sát đều có hệ số tương quan biến – tổng lớn hơn 0,3 và không có trường hợp nào loại bỏ biến quan sát có thể làm cho hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo lớn hơn 0,658.Nhƣ vậy, cả 4 biến quan sát đều đƣợc giữ nguyên và sử dụng trong phân tích EFA. (Xem bảng 4.8)
Bảng 4.8: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng tương tác cá nhân
Cronbach’s Alpha 0.658
Số lƣợng biến 4
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan
biến – tổng Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
IPJ1 12.38 12.606 .367 .638
IPJ2 11.78 11.733 .509 .543
IPJ3 12.22 10.652 .504 .542
IPJ4 11.67 13.109 .381 .627
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Thành phần Công bằng thông tin
Bảng 4.9: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng thông tin
Cronbach’s Alpha 0.423
Số lƣợng biến 5
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan
biến – tổng Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
IJ1 18.27 8.812 .372 .248
IJ2 18.80 9.423 .205 .381
IJ3 18.29 8.848 .468 .195
IJ4 19.90 13.241 -.182 .661
IJ5 18.11 9.127 .439 .221
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả Bảng 4.9 cho thấy độ tin cậy của thang đo Công bằng thông tin là 0,423, chưa đạt yêu cầu của một thang đo. Đồng thời hệ số tương quan biến tổng của các
biến quan sát IJ4 và IJ2 cũng đều nhỏ hơn 0,3. Do đó, kiểm định lại giá trị nội dung của 2 biến và tiến hành loại bỏ lần lƣợt từng biến ra khỏi mô hình. Hệ số Cronbach’s Alpha tăng lên 0,717 sau khi loại 2 biến, các biến còn lại cũng có tương quan biến tổng trên 0,3. Do đó, tiến hành loại biến và thành phần Công bằng thông tin gồm 5 biến quan sát giảm xuống còn 3 biến quan sát. (Xem bảng 4.10)
Bảng 4.10: Kết quả đánh giá hệ số Cronbach’s Alpha của thành phần Công bằng thông tin sau khi loại biến
Cronbach’s Alpha 0.717
Số lƣợng biến 3
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu loại bỏ biến
Phương sai thang đo nếu loại bỏ biến
Tương quan biến – tổng
Cronbach’s Alpha nếu loại bỏ biến
IJ1 10.29 3.848 .567 .594
IJ3 10.30 4.625 .505 .666
IJ5 10.13 4.553 .546 .620
Kết quả từ xử lý dữ liệu điều tra của tác giả
Nhƣ vậy, chỉ có 6 biến bị loại khi phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo Sự công bằng. Thang đo Sự công bằng còn lại 14 biến quan sát đƣợc dùng trong phân tích EFA.
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha đã dẫn đến sự thay đổi của một số biến quan sát trong từng thành phần so với thang đo gốc của Colquitt (2001). Cụ thể, 4 biến quan sát PJ4, PJ5, PJ6, PJ7 đã đƣợc loại khỏi mô hình. Các biến quan sát này không có giá trị đo lường đối với mẫu nghiên cứu. Việc điều chỉnh biến đối với thành phần Công bằng qui trình có sự tương đồng với nghiên cứu của Saruhan (2014).Hai biến IJ2 và IJ4 cũng đƣợc loại khỏi mô hình. Việc loại biến đƣợc căn cứ vào kết quả phân tích và khác biệt hoàn toàn so với các nghiên cứu trước đây. Các biến bị loại không đồng nghĩa với việc các biến không có giá trị đo lường đối với khái niệm. Tuy nhiên, để đảm bảo độ tin cậy của thang đo đối với mẫu, việc loại biến vẫn cần đƣợc thực hiện.