II. Tính xác suất bằng hình học.
XÁC SUẤT THỐNG KÊX 0 1
P 190 2025 997 2025 838 2025
9.Một người vào trong cửa hàng thấy 5 máy thu thanh giống nhau. Anh đề nghị cửa hàng cho anh thử lần lượt các máy đến khi chọn được máy tốt thì mua, nếu cả 5 lần đều xấu thì thơi. Gọi X là số lần thử. Biết xác suất một máy xấu là 0.6 và các máy xấu độc lập với nhau. Lập bảng phân bố xác suất của X
Bài giải
Gọi Ak là biến cố thử lần thứ k gặp máy xấu.
Ta cĩ {A1, A2, A3, A4, A5} độc lập với nhau. P(Ai) = p = 0.6 P(X=1) = 0.4 P(X=2) = 0, 6.0, 4 = 0.24 P(X=3) = 0, 6 .0, 4 = 0.144 2 P(X=4) = 0, 6 .0.4 = 0.0864 3 P(X=5) = 0,64 . 0.4 = 0.05184 X 1 2 3 4 5 P 0.4 0.24 0.144 0.0864 0.05184
Xác suất thống kê được xem như một môn học nghiên cứu về các sự kiện và các đại lượng ngẫu nhiên. Nó sẽ trang bị cho chúng ta một công cụ để tìm hiểu phát hiện quy luật của một tiêu chuẩn trong một tập hợp đông đảo các đối tượng nghiên cứu. Và ta biết cách phân tích nó, nghiên cứu nó, qua các giá trị đặc trưng của nó. Từ đó rút ra những kết luận cần thiết cho công việc của chúng ta.
Khoa học nghiên cứu về xác suất là một phát triển của thời cận đại. Việc chơi cờ bạc( gambling) cho chúng ta thấy rằng các ý niệm về xác suất đã có từ trước đây hàng nghìn năm, tuy nhiên các ý niệm đó được mô tả bởi toán học và sử dụng trong tế thì có muộn hơn rất nhiều
Hai nhà tốn học Pierre de Fermat và Blaise Pascal là những người đầu tiên đặt nền mĩng cho học thuyết về xác suất vào năm (1654). Christiaan Huygens (1657) được biết đến như là người đầu tiên cĩ cơng trong việc đưa xác suất thành một vấn đề nghiên cứu khoa học.Như các lý thuyết khác, lý thuyết xác suất là một biễu diễn của khái niệm xác suất bằng các thuật ngữ hình thức - nghĩa là các thuật ngữ mà cĩ thể xác định một cách độc lập với ý nghĩa của nĩ. Các thuật ngữ hình thức này được thao tác bởi các qui luật tốn học và logic, và kết quả thu được sẽ được chuyển dịch trở lại miền (domain) của bài tốn.
Tiên đề xác suất tạo thành nền tảng cho lý thuyết xác suất. Việc tính tốn các xác suất thường dựa vào phép tổ hợp hoặc áp dụng trực tiếp các tiên đề. Các ứng dụng xác suất bao gồm thống kê, nĩ dựa vào ý tưởng phân bố xác suất và định lý giới hạn trung tâm