Hệ số tin cậy Cronbach"s Alpha là một phép kiêm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến quan sát trong thang đo tương quan với nhau, phương.
pháp này cho phép loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác
trong quá trình nghiên cứu. Độ tỉn cậy của thang đo được đánh giá thông qua
hệ số Cronbach"s Alpha và Hệ số tương quan biến-tông. Theo các nhà nghiên cứu, hệ số Cronbach`s Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng và được xem là
có ý nghĩa đối với nghiên cứu mới. Hệ số Cronbach's Alpha từ 0,7 đến 0,8 là
sử dụng được và từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt. Ngoài ra,
hệ
é tương quan biến tng (Corrected Item-Total Corrlation) phải lớn hơn 0.3; nếu biến số nào nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại.
Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha của thang đo các biến như sau:
Bang 3.9. Cronbach's Alpha của thang đo các biến Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
928 14
Nguồn: Kết quả nghiên cứu
Thang đo có Hệ số Cronbach`s Alpha là 0,928 > 0,7 và các biến quan sát đều có Hệ số tương quan biến-tồng > 0,5; do đó các biến đều được sử dụng
cho phân tích tiếp theo.
3.4. PHÂN TÍCH NHÂN TÓ EFA
Phân tích nhân tố EFA được tiến hành kiểm định bằng phân tích khám pha nhan t6 (Exploratory Factors Analysis - EFA) để xác định phạm vi, mức
độ quan hệ giữa các biến quan sát, khẳng định độ tin cậy và tính nhất quán
các nhân tố của thang đo. Trong đó, 3 nhân tố gồm Động cơ, Cơ hội, và Năng lực được phân tích EFA chung vì cùng là thành phần của thang đo TPB.
Thang đo Niềm tin xanh và thang đo Ý định truyền miệng trực tuyết
khách sạn xanh được phân tích EFA riêng rẽ.
'Quy trình phân tích EFA có ý nghĩa về mặt thống kê khi đạt các yêu cầu như sau: đối với mỗi phân tích EFA, hệ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) cũng như phép thử Barlett được xem xét để khẳng định rằng dữ liệu khảo sát là phù
hop cho phan tich EFA. Theo Kaiser (1974), hệ số KMO trong khoảng 0,70 -
0,80 là tốt và lớn hơn 0,80 là rất t6t. Két qua phép thir Barlett cho hé s6 nay cũng cần có ý nghĩa thống kê ở mức 5% (p< 0,05). Phép phan tích thành phần chinh (principle components analysis) str dung phép quay Varimax với chuân
hoa Kaiser (Kaiser normalization) được sử dụng để khám phá các nhân tố của thang đo. Theo Kaiser (1960) và Hair và cộng sự (2009), chỉ những nhân tố nào có giá tri Eigen (Eigen value) lớn hơn 1 thì mới được giữ lại. Các biến quan sát có hệ số tải nhân tố (factor loading) dưới 0,50; hoặc tải đến nhiều hơn 2 nhân tố, hoặc có giá trị tương quan với biến quan sát khác (communalities) dưới 0,30 thì sẽ được loại bỏ khỏi thang do (Hair và cộng sự, 2009). Hệ số Cronbach's alpha cho mỗi nhân tố và cho mỗi thang đo phải đạt trên 0,70 để khẳng định độ tin cậy của thang do (Nunnally, 1978).
3.4.1. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập MOA (Động cơ, Cơ hội, Năng lực)
Các biến quan sát của các yếu tố MOA (Động cơ, Cơ hội, Năng lực)
được phân tích theo phương pháp Principal Components với phép quay Varimax, trong đó chỉ các yếu tố có giá trị Eigen lớn hơn 1 mới được lựa
chọn. Theo Hair và cộng sự (2009) thì các biến có hệ số tải nhân tố < 0,5 cần
phải loại bỏ vì sẽ không đảm bảo được hội tụ với các biến còn lại trong thang
đo, tác giả lựa chọn loại bỏ các biến có hệ số tải nhân tố < 0,6 để có sự tin cậy cao hơn.
Barlett c6 gid tri sig.= 0,000 <0,05, điều này cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể,
Bảng 3.10. Kết quả kiểm định KMO và Barlett's của các yếu tố MO.
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 317 lBartletts Test of Sphericity [Approx. Chi-Square 4045.064)
ki 9I
ig, 01
(Tông số mẫu: 410)
Nguôn: Kết quả nghiên cứu.
Kết quả ma trận xoay nhóm các biến quan sát yêu tố MOA (Động cơ, Cơ hội, Năng lực) thành 03 nhóm yếu tố:
~ Động cơ: DC02, DC03. DC01, DC04, DC05, DC06;
~ Năng lực: NL04, NL02, NL03, NL01;
~ Cơ hội: CHO1, CH02, CH03, CH04.
Bảng 3.11. Ma trận xoay của biến yếu tố MOAA (Động cơ, Cơ hội, Năng lực)
Rotated Component Matrix*
‘Component
1 2 3
DC02 .826
DC03 818
DC01 199)
DC04 13
DC05 „7|
DC06 672
L04 844
L02 817
103 7B
L0I 17T
“H01 „756
CH02 v31
CH03 72
CH04 621
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization, a. Rotation converged in 6 iterations.
(Téng sé mau: 410)
Nguén: Két qua nghién cttw
Gia tri tong phuong sai trich = 72,441% >50%, thỏa mãn yêu cầu và điều
này có nghĩa là 3 nhân tố này giải thích được 72,441% biến thiên của dữ liệu
Băng 3.12. Tẳng phương sai trích của các yếu tố MOA Total Variance Explained
Compo
nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of
Squared Loadings Rotation Sums of
Squared Loadings
Total
% of Varian
ce
Cumula
tive % Total
% of Variance
e
% of
Cumula Cumulati
‘Total | Varian|
tive % ve %
ce
7,266 51,902 51,902 7,266 51,902 51,902] 4,092]29,225| 29,225
1,617 11,549 63,452 1,617 11,549 63,452| 3,548}25,344| 54,569
1,258 8,989 72,441 1,258 8,989 72,441} 2,502}17,871| 72,441
807 5,765 78,206|
553 3,949 82,155
394 2,816 84,970
„390 2,785 87,755
321 2294 90.0491
ow} | a} a} wf a] s[ |
„292 2,085 92,133
s „270 1,931 94,065
„246 1,755 95,819
5 240 1718 97.537
.196 1399 98,936
Extraction Method: Principal Component Analysis 14 ,149 1,064 100,000)
(Tổng số mẫu: 410)
Nguôn: Kắt quá nghiền cứu
3.4.2. Phân tích nhân tố khám pha EFA cho niềm tin vào khách sạn xanh Tương tự, phân tích EFA được thực hiên cho yếu tố Niềm tin xanh và cho kết quả như sau:
Kết quả kiểm định KMO và Barlett's cho thấy hệ số KMO = 0,839, thỏa
mãn điều kiện KMO > 0,5 chứng tỏ phân tích EFA là thích hợp cho dữ liệu
thực tế. Kiểm định Barlett có giá trị sig.= 0.000 <0,05, điều này cho thấy các biến quan sát có tương quan với nhau trong tông thê.
Bảng 3.13. Kết quả kiểm định KMO và Barleft's của Niém tin xanh
1 KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 839 Barilett’s Test of Sphericity_] Approx. Chi-Square 1443,847
a 10
Sig. 000
Nguồn: Kết qua nghiên cứu
Kết quả ma trận cho thấy các bién quan sát của yếu tố Niềm tin xanh được.
trích xuất thành 01 nhóm Niềm tin xanh: TT04, TT02, TT05, TT03, TT01 'Bảng 3.14. Ma trận của biến Niềm tin xanh
Component Matrix"
‘Component 1
TT04 „889|
TT02 883)
{Tos 875]
{rT03 826,
{ror 816
Extraction Method: Principal Component Analysis,
a. I components extracted.
vào tốt nhất. Giá trị tong phương sai trích = 73,678% > 50%, thỏa mãn yêu cầu và điều này có nghĩa là nhân tố này giải thích được 73,678% biến thiên
của dữ liệu
Bảng 3.15. Tổng phương sai trích của Niềm tin xanh:
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues
k ‘omponent 7 Total Variance | % %of (Cumulative) Total Variance Loadings %of [Cumulaivel %
1 3684| 73678 73678 3684| 73/678 73,678
2 J34 10,926 84,604
3 .382 7,643 92246
4 2n 4218 96.46:
3 J7] 3.533 100,0
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Tổng số mẫu: 410)
Nguôn: Kắt quả nghiên cứu
3.4.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA cho yếu tố Ý định truyền miêng trực tuyến về khách sạn xanh
Tương tự, phân tích EFA được thực hiện cho yếu tố Ý định truyền miệng, trực tuyến về khách sạn xanh và cho kết quả như sau.
Kết quả kiểm định KMO và Barlett’s cho thay hệ số KMO = 0,842, thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO, chứng tỏ phân tích EFA là thích hợp cho dữ liệu thực tế. Kiểm định Barlett có ý nghĩa thống kê (statistical significance) 6 mite 0,1%, chứng tỏ các biển quan sát có tương quan với nhau trong tổng thé.
Bảng 3.16. Kết quả kiểm định KMO và Barlett's của Ý định truyền miệng trực tuyến về khách sạn xanh:
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 843) lBartletts Test of Sphericity [Approx. Chi-Square 1499,85
iF 4
ig 0
(Tông số mẫu: 410)
Nguôn: Kắt quả nghiên cứu.
Kết quả ma
cho thấy các biến quan sát của yếu tố Ý định truyền miệng trực tuyến về khách sạn xanh được trích xuất thành 01 nhóm Ý định truyền miệng trực tuyến vẻ khách sạn xanh: YD02, YD03, YD04, YD01
Bảng 3.17. Ma trận của biến Ý định truyền miệng trực tuyến về khách sạn xanh
Component Matrix*
[Component
D02 I 941
D03 923
YD04 910
YD0I Extraction Method: Principal Component Analysis. 906
a. 1 components extracted.
(Téng sé mau: 410)
Nguén: Két qua nghién citu
vào tốt nhất. Giá trị tổng phương sai trích = 84,666% > 50%, thỏa mãn yêu.
cầu và điều này có nghĩa là nhân tố này giải thích được 84,66ó% biến thiên
của dữ liệu
Bảng 3.18. Tổng phương sai trích của Ý định truyền miệng trực tuyến về
khách sạn xanh
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues
|Compone| Loadings
nt Total Variance] % of [Cumulative % Total Variance | % % of — [Cumulative|
1 338] 84,666 84,666 338] 84. 34,666
2 294 734j 92007
3 4179 4.474 96,478}
4 14] 3,522 100,000}
Extraction Method: Principal Component Analysis,
(Tổng số mẫu: 410).