(Tổng số mẫu: 410)
Băng 3.9. Cronbach's Alpha của thang đo các biến
Reliability Stat
Cronbach's Alpha N of Items
928
14
3. PHAN TICH NHAN TO KHAM PHA EFA
3.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập MOA (Động
cơ, Cơ hội, Năng lực)
&. Bảng 3.10. Kết quả kiểm định KMO và Barletrs của các yếu tố MOA
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 317 [Bartlett's Test of Sphericity [Approx. Chi-Square 4045.064)
tf 9I
ig, 0
(Téng s6 mau: 410)
m
Rotated Component Matrix*
‘Component
1 2
DC02 826)
DC03 818
C01 199)
DC04 3|
DC05 „4T
DC06 672
L04 844
L02 81
iL03 7B
L0I 1T"
“H01 156
CH02 431
CH03 72
CH04 62
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 6 iterations,
6 (Tổng số mẫu: 410)
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Rotation Sums of
Squared Loadings ‘Squared Loadings
Compo % of % of % of
nent Total | Varian ce tive % Cumula Total | Variane e tive % Cumula Total | Varian| ce Cumulati ve %
1 |7266|51902| $1,902] 7,266] 51,902 51,902] 4,092/29,225] 29,225 2 |1,617/11,549] 63,452) 1,617] 11,549] 63,452) 3,548]25,344) 54.569 3 [1,258] 8,989] 72,441] 1,258] 8,989] 72,441] 2,502]17,871| 72441 4 | 807] 5,765] 78.206
3 | 553] 3,949] 82,155 6 | 394| 2816| 84970 7 | 4390| 2785[ 87755
$ | 321| 2294| 90049 9 | ,292| 2/085[ 92133 10 | 270| 1931| 94065 11 | 2246| 1755 95,819 12 | ,240| 1718| 97537 13 | ,196| 1399 98936
14 | ,149 1,064] 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis
(Tông số mẫu: 410)
p. KMOand Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. „839
Bartletts Test of Sphericity | Approx. Chi-Square 1443,847
a 10
Sig. 000
(Tổng số mẫu: 410)
Bảng 3.14. Ma trận của biến Niềm tin xanh Component Matrix*
‘Component
ITT04 1 889}
jrro2 883
jrTos 875
|TT03 82
IrT01 Extraction Method: Principal Component Analysis. 81 a.1 components extracted.
Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues
k ‘omponent po Total Variance | % %of [Cumulative Total Variance Loadings %of [Cumulativel %
1 3,684. 73678 73678 3684 73678 73/678
2 346 109264 84604
3 .382 7,642 — 9224
4 2n 4218 9646
3 171 3,535 100,01
Extraction Method: Principal Component Analysis,
(Téng sé mau: 410)
FA cho nhân tố Ý định truyền miệng
3.3. Phân tích nhân tố khám ph:
trực tuyến về khách sạn xanh
Bang 3.16. Kết quả kiểm định KMO và Barlett's của Ý định truyền miệng
trực tuyến về khách sạn xanh
KMO and Bartlett's Test
aiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy, 842) [Bartlett's Test of Sphericity — [Approx. Chi-Square 1499,85
kir
ig. 01
(Tông số mẫu: 410)
Component Matrix*
[Component
D02 I 941
D03 923
IYD04 910
DO! 906
Extraction Method: Principal Component Analysis, a. 1 components extracted.
(Téng sé mau: 410)
"Bảng 3.18. Tổng phương sai trích của Ý định truyền miệng trực tuyến về
khách sạn xanh
Total Variance Explained
Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues
|Compone| Loadings
nt Total Variance] %of [Cumulative % Total Variance | % %oF |Cumulativel
1 338] 84,666 84,666 338] 84. 34,666)
2 294 7,342} 92007
3 9 — 4470 96478
4 .I4I 3.522 100000)
Extraction Method: Principal Component Analysis.
(Tổng số mẫu: 410).
Giá trị tải Độ tin cậy
Yếu tố chuẩn Gi Phương sai tổng hợp.
(Item) factor loading) (Standardized | (evalue) | nh tung (Composite bình (AVE)
Dong co 0.650 0918
DC0I 0785
DC02 0813 18.037**
DC03 0835 18.656%%*
DC04 086 19.381%
DC05 0.795 175I7+
DC06 0745 16.148°*£
Cơ hội 0.542 0.938
CHOI 0.807
CH02 0830 17514**+
CH03 0517 10.266***
CH04 0748 15.662*%*
Khả năng 0.689 0914
NL0I 0844
NL02 0855 20.981***
NL03 0797 18.912***
NL04 0822 19.779***
Tin tưởng 0672 0918
TT01 0741
TT02 0824 16.841***
(Item) factor loading) (Standardized | (t-value) binh (AVE) (Composite Reliability)
TT03 0783 15.944**+*
TT04 0877 18.005**
Ỹ định 0797 0944
EWOM
YDOI 0.874
YD02 0.930 27.9958"
YD03 0888 25.440*++
YD04 0877 24816**+
*p<0.05, **ứ<0.01, ***p<0.001.
Bang 3.20. Kết quả kiểm định giá trị phân biệt
DONGCO | COHOI | NANGLUC | TINTUONG | YDINH Diser DONGCO. 0.806
COHOI 0.681 0.736
NANGLUC | 0.641 0.681 0.830
TINTUONG | 0476 0.459 0.518 0.820
YDINH 0.548 0.479 0.516 0.558 0.893
Các giả thuyết Hệ số Giá trị £ Kết quá
(Hypotheses) (Coefficient) | (t-value) | (Result)
MOA-> Tìn tuong
Ha: Motivation > Tin Tuong 0.251 |4856*** | Supported H1.b: Opportunity Tin Tuong | 0.143 |2765** Supported Hic: Ability > Tin Tuong 0356 [6.581*** | Supported H2: Tin Tuong — Y Dinh 0546 |9827**% |” Supported
6. *p<005, **p<0.01, ***p<0.001
1. Tiếng Việt
[1] Hoàng Thị Phương Thảo và Nguyễn Trọng Tâm (2017), “Sự chấp nhận thông tin truyền miệng điện tử và niềm tin thương hiệu trong lĩnh vực Du lịch Việt Nam”, Tạp chi Đại học Mở Tp. HCM — số 52 (1) 2017.
[2] Phạm Đức Chính và Ngộ Thị Dung (2020), “Tác động của truyền miệng điện tử đến ý định mua hàng: khảo sát thực tế tại thành phố Hồ Chí
Minh”, Tạp chí quản lý và kinh tế quốc tế số 125-130.
[3] Lê Minh Chí và Lê Tấn Nghiêm (2018),
trực tuyến đến ý định mua hàng của người dùng mạng xã hội”, Tp chí Khoa học Trường Đại học Cân Thơ. 54(1D): 133-143
[4] Tổng cục Du lich (2019). Tổng cục Du lịch phát đông chiến dịch bảo vệ
ác động của truyền miệng
môi trường du lich “Du lịh xanh - Go Green".
hitp://vietnamtourism. gov. vn/index.php/items/29856
[5] Téng cuc Du lịch (2019). Du lich xanh: Hướng phát triển bền vững của du lịch Việt Nam.
2. Tiếng Anh
[6]Abubakar Mohammed Abubakar (2016), *Does eWOM: influence destination trust and travel intention: e medical tourism perspective”.
Economic Research-Ekonomska —_Istrazivanja, 29:1, 598-611 DOI:10.1080/1331677X.2016.1189841
[7|Bansal H S, Voyer P A. (2000), “Word-of-mouth processes within a services purchase decision context”, Journal of Service Research, 3(2):
166-177.
[9] Bing Pan and John C. Crotts (2012). Theoretical Models of Social Media,
Marketing Implications, and Future Research Directions. Social Media in Travel, Tourism, Hospitality: Theory, Practice and Cases. 13-85
[10] Brown J, Broderick A J, Lee N. (2007), “Word of mouth communication
within online communities: Conceptualizing the online social network”, Journal of Interactive Marketing, 2\(3): 2-20.
[11] Cui G, Lui H K, Guo X. (2012), “The effect of online consumer reviews on new product sales”, International Journal of Electronic Commerce,
17(1):39-58.
[12] Chang, L. Y., Lee, Y. J., and Huang, C.L (2010), “The influence of E- word-of mouth on the consumer’s purchase decision: a case of body care
products”, The Journal of Global Business Management, 6(2)
[13] Che-Hui Lien, Miin-Jye Wen, Li-Ching Huang, Kuo-Lung Wu (2015).
Online hotel booking: The effects of brand image, price, trust and value on purchase intentions. Asia Pacific Management Review xxx (2015) 1-9 [14] Chen Y, Wang Q, Xie J. (2011), “Online social interactions: A natural
experiment on word of mouth versus observational learning”, Journal of Marketing Research, 48(2): 238-254.
[15] Chevalier J A, Mayzlin D. (2006), “The effect of word of mouth on sales:
Online book reviews”, Journal of Marketing Research, 43(3): 345-354.
[16] Chih-Ching Teng, Allan Cheng Chieh Lu, Tzu-Tang Huang (2018).
Drivers of consumers’ behavioral intention toward green hotels.
International Journal of Contemporary Hospitality Management.
hitps://doi.org/10.1108/1ICH -2017-0203.
Journal of Hospitality Management 46 (2015) 79-88.
[18] Chintagunta P K, Gopinath S, Venkataraman S. (2010), “The effects of online user reviews on movie box office performance: Accounting for sequential rollout and aggregation across local markets”, Marketing Science, 29(5): 944-957,
[19] D. Line, Lydia Hanks and Li Miao. (2017), “Image Matters : Incentivizing Green Tourism Behavior ”, Journal of Travel Research.
[20] Dellarocas C. (2003), “The digitization of word of mouth: Promise and challenges of online feedback mechanisms”, Management Science, 49(10):
1407-1424
[21] East R, Hammond K, Lomax W, et al. (2005), “What is the effect of a recommendation?”, The Marketing Review, 5(2): 145-157.
[22] Eduardo Parra-Lúpez, Desiderio Gutiộrrez-Taủo, Ricardo J. Dớaz-Armas and Jacques Bulchand-Gidumal (2012. Travellers 2.0: Motivation, Opportunity and Ability to Use Social Media. Social Media in Travel, Tourism, Hospitality: Theory, Practice and Cases. 171-187
[23] Fang, Y. H. (2014), “Beyond the credibility of electronic word of mouth:
exploring adoption on social networking sites from affective and curiosity perspectives”, International Journal of Electronic Commerce. 18(3) 67-101.
[24]Green Hotel Association (2020). What Are Green Hotels?.
http://greenhotels.com/index. php
[25] Gilly M C, Graham J L, Wolfinbarger M F, et al. (1998), “A dyadic study of interpersonal information search”, Journal of the Academy of Marketing Science, 26(2): 83-100
[27] Hung, K., and Li, S (2007) “The influence of EWOM on virtual
consumer communities: social capital, consumer learning, and behavioral outcomes”, Journal of Advertising Research, 4 (4) 485.
[28] Jing Wang, Shanyong Wang, Hanbing Xue, Yu Wang, Jun Li. (2018),
“Green image and consumers’ word-of-mouth intention in the green hotel industry : The moderating effect of millennials”.
[29] Kiecker P, Cowles D. (2002), “Interpersonal communication and personal influence on the Intemet: A framework for examining online word-of-mouth”, Journal of Euromarketing, 11(2): 1-88.
[30] Lee at el (2010), Understanding how consumers view green hotels: how a hotel’s green image can influence behavioural intentions, Journal of Sustainable Tourism.
[31] Li X, Hitt L M. (2008), “Self-selection and information role of online product reviews”, Information Systems Research, 19(4): 456-474
[32] Li, J., and Zhan, L. J (2011), “Online persuasion: how the written word drives WOM evidence from consumer-generated product reviews”, Journal of Advertising Research, 5\(1) 239-257,
[33] Liu Y. (2006), “Word of mouth for movies: Its dynamics and impact on box office revenue”, Journal of Marketing, 70(3): 14-89.
[34] Manaktola, K., & Jauhari, V. (2007). Exploring consumer attitude and behaviour towards green practices in the lodging industry in India,
International Journal of Contemporary Hospitality Management, 19(5),
364-377. doil0.11
International Journal of Hospitality Management 36 (2014) 221-230
[36] Moul C C. (2007), “Measuring word of mouth’s impact on theatrical movie admissions”, Journal of Economics & Management Strategy, 16 (4): 859-892.
[37] Nathaniel D.Line & Lydia Hanks (2015), The effects of Environmental and luxury belief on intention to patronize green hotels: the moderating effect of destination image, Journal of Sustainable Tourism
[38] Nguyen Thi Phuong Thao (2017), “The Relationship between Eco- friendly Practices and Attitudes toward Green Hotels for Domestic Tourists”, VNU Journal of Science : Economics and Business, Vol. 33, No.
2101-111.
[39] Shanyong Wang, Jing Wang, Yu Wang, Jing Yan & Jun Li. (2018),
“Environmental knowledge and consumers’ intentions to visit green hotels: the mediating role of consumption values”.
[40] Somayeh Labafi, Maryam Robati (2016). Effects of social media on the environmental protection behaviour of the public (Case study: Protecting Zayandeh-rood river environment), Int. J. Environ. Res., 10(2):237-44, pring 2016 ISSN: 1735-6865
[41] Sungpo Yi, Xu Li and Tun-Min (Catherine) Jai (2016). Hotel guests’
perception of best green practices: A content analysis of online reviews.
Tourism and — Hospitality Research 00) I-12 - DOK:
10.1177/1467358416637251
[42] Vikas Gupta, (2019), *The influeneing role of social media in the consumer's hotel decision-making process”, Worldwide Hospitality and
Tourism Themes.
International Journal of Business, Economics and Law, Vol. 14, Issue 1, ISSN 2289-1552
[44] Wang, H. W., Zhao, Y., Jiang, W. Y., and Guo, K. Q. (2012), “The impact of electronic word-of-mouth: the adoption of online reviews in online communities”, International Journal of Advancements in Computing Technology (IJACT), 4(21) 175-186.
[45] Wang, Jing Wang, Shanyong Xue, Hanbing Wang, Yu et al (2018),
“Green image and and consumers’ word-of-mouth intention in the green hotel industry: The moderating effect of millennials”, Journal of Cleaner Production, Volume 181, pages 426-436.
[46] Xi Y. Leung & Billy Bai (2013). How Motivation, Opportunity, and Ability Impact Travelers’ Social Media Involvement and Revisit Intention.
Journal of Travel & Tourism Marketing, 30:1-2, 58-77, DOL 10.1080/10548408.2013.751211
[47] Yeamduan Narangajavana, Luis José Callarisa Fiol, Miguel Angel Moliner Tena, Rosa Maria Rodriguez Artola, Javier Sanchez Garcia (2017). The influence of social media in creating expectations. An empirical study for a tourist destination. Annals of Tourism Research 65 (2017) 60-70.
ĐẠI HỌC ĐÀ NANG CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ Độc lập - Tự do - Hạnh phúc.
Số: 4212/QĐ-ĐHKT Đà Nẵng, ngày đ{ tháng 08 năm 2020
QUYẾT ĐỊNH 'VỀ việc điều chỉnh tên đề
lận văn thạc sĩ
HIỆU TRƯỞNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ
Căn cứ Nghị định số 32/CP ngày 04 tháng 4 năm 1994 của Chính phủ về việe
thành lập Đại học Đà Nẵng và các Trường thuộc Đại học Đà Nẵng;
Căn cứ Thông tr số 10/2020/TT-BGDĐT ngày 14 thắng š năm 2020 của Bộ
trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc ban hành Quy chế tổ chức và hoạt động của
đại học vùng và các eơ sở giáo dục đại học thành viên;
Căn cứ Thông tư số 15/2014/TT-BGDĐT ngày 13 tháng Š năm 2014 của Bộ
trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo về việc ban hành Quụ› chế đào tạo trình độ thạc sĩ:
Căn cứ Quyết định số 858/QÐ-ĐHKT ngày 29 tháng 8 năm 2016 của Hiệu trưởng Trường Đại học Kinh tế về việc ban hành Quy chế đào tạo trình độ thạc sĩ:
Căn cứ Quyết định số 2546/QĐ-ĐIIKT ngày 27 tháng 12 năm 2019 của Hiệu trưởng Trường Đại học Kinh tế vẻ việc giao đề tài và phân công người hướng dẫn
luận văn thạc sĩ;
Xét đơn đề nghị xin điều chỉnh tên đề tài của học viên Đỗ Thùy Như;
Xét đề nghị của Trưởng phòng Đào tạo.
QUYẾT ĐỊNH:
Điều 1. Đồng ý cho học viên Đỗ Thùy Như, lớp K37.QTR.DN, chuyên ngành.
Quản trị kinh doanh được điều chỉnh tên để tài luận văn thạc sĩ,
Tên đề tài cũ: Nghiên cứu mối quan hệ giữa truyền miệng true tuyén xanh (Green eWOM) đến ý định chọn điểm đến du lịch xanh.
Tên đề tài mới: Ảnh hưởng của việc sử dụng mọng xã hội đến ÿ' định truyền miệng trực tuyến (eWOM) vẻ khách sạn xanh - cách tiếp cản theo mô hình MOA.
Người hướng dẫn: PGS. TS. Lê Văn Huy, Đại học Kinh tế, Đại học Đã Nẵng.
Điều 2. Học viên cao học va người hướng dẫn có tên ở Điều 1 được hưởng các quyền lợi và thực hiện nhiệm vụ đúng theo Quy chế đào tạo trình độ thạc sĩ hiện hành.
Điều 3. Các Ông (Bà) Trưởng các Phòng, Trưởng các Khoa có liên quan. người
hướng dẫn luận văn và học viên có tên ở Điều 1 căn cứ Quyết định thì hảnh.. jÝ
Nơi nhận:
~ Như điều 3;
~ Lưu: VT, Phong Đào tạo.
1. Họ và tên học viên: Đỗ Thuỳ Như