CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN CÁC VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU
1.5. ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ ĐA CHỈ TIÊU (MCE) VÀ HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ (GIS) TRONG ĐÁNH GIÁ ĐẤT ĐAI PHỤC VỤ
1.5.3. Tích hợp đánh giá đất đa chỉ tiêu (MCE) và hệ thống thông tin địa lý (GIS)
Trước kia, theo Muiler (1980); Bohme (1986) phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu chủ yếu được sử dụng để đánh giá các quy trình công nghệ trong nông nghiệp và làm vườn. Cách tiếp cận này cho phép so sánh và xếp hạng các yếu tố khác nhau, các chỉ tiêu và các thông số theo tầm quan trọng của chúng. Mặc dù đã có nhiều quy trình đánh giá đa chỉ tiêu được xây dựng nhưng phải đến Rao et al (1991) mới là người đầu tiên tích hợp phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu và hệ thống thông tin địa lý (GIS) (Muiler, 1980; Bohme, 1986) [101], [75].
Weerakoon (2002) [116] đã tiến hành một nghiên cứu về “Hội nhập của các phân tích phù hợp dựa trên GIS và phân tích đa chỉ tiêu trong quy hoạch sử dụng đất đô thị” và chỉ ra rằng các quá trình phân tích thứ bậc là phương pháp thường được sử dụng trong việc ra quyết định và thông qua thực nghiệm cho thấy phương pháp đánh giá đa tiêu chí là một phương pháp hữu ích để xác định trọng số. So với các phương pháp khác được sử dụng để xác định trọng lượng thì phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu ưu việt hơn vì nó có thể xử lý các kết quả không phù hợp và cung cấp một thước đo của sự thiếu nhất quán khi xác định các giá trị thực tế của các chỉ tiêu thông qua ý kiến của người trả lời (Van Huynh Chuong, 2008) [83].
Phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu sử dụng một cấu trúc phân cấp đa cấp của các mục tiêu, chỉ tiêu, các tiêu chí và thay thế. Đầu vào cơ bản cho phương pháp đánh giá đa tiêu chí là các câu trả lời trong bộ phiếu điều tra phỏng vấn người dân và các chuyên gia, bao gồm các câu hỏi như “chỉ tiêu X1 liên quan đến/quan trọng hơn chỉ tiêu X2, X3,… như thế nào”. Đây là những so sánh cặp đôi. Câu hỏi loại này có thể được sử dụng để thiết lập trọng số và điểm số hiệu suất cho các chỉ tiêu khác nhau trong phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu (Saaty, 1980, 2000) [104], [106].
Ceballos (2003) tiến hành một nghiên cứu và phân định khu vực thích hợp cho cây trồng bằng cách sử dụng một cách tiếp cận phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và bản đồ lớp phủ thực vật và cho thấy rằng sự kết hợp phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và GIS có tiềm năng để cung cấp một phương pháp tiếp cận hợp lý, khách quan, có thể ứng dụng trong lĩnh vực nông nghiệp. Phân tích đa chỉ tiêu kết hợp với dữ liệu GIS là một cách tiếp cận hiệu quả để phân tích vấn đề một cách có hệ thống và toàn diện (Ceballos, 2003) [82]. Các thành phần cơ bản của một vấn đề đa chỉ tiêu là ở giá trị quyết định của con người, việc cân bằng các yếu tố khác nhau để đạt được sự kết hợp tốt nhất và đánh giá mức độ quan trọng của các chỉ tiêu. Tuy nhiên, ứng dụng GIS giúp nhà ra quyết định đạt được mục tiêu mong muốn (Moldovanyi, 2003) [100].
Theo Carver (1991); Banai (1993); Eastman (1997): Việc tích hợp phương pháp phân tích đa chỉ tiêu với GIS được xem là bước tiến mới trong tiếp cận việc chồng xếp bản đồ phục vụ phân tích sự phù hợp cho các loại hình sử dụng đất (Carver, 1991; Van Huynh Chuong, 2008) [77], [83]. Sự tích hợp này có thể được hiểu là một quá trình kết hợp và chuyển đổi không gian và một dữ liệu không gian (đầu vào) thành kết quả là việc ra quyết định (đầu ra). Các khả năng của GIS trong việc thu nhận, lưu trữ, sử dụng, thao tác và phân tích dữ liệu và các khả năng của phân tích đa chỉ tiêu trong việc kết hợp các dữ liệu địa lý và người ra quyết định lựa chọn ưu tiên thành các giá trị định lượng của quyết định chọn lựa (Van Huynh Chuong, 2008; Malczewski, J, 2004) [83], [98]. Điều này chứng tỏ phương pháp phân tích đa chỉ tiêu dường như có khả năng kết hợp với GIS trong việc phân tích sự thích hợp của đất đai cho các loại hình sử dụng đất khác nhau (Van Huynh Chuong, 2008; Pereire, J. M. C and L. Duckstein, 1993) [83], [102].
Võ Quang Minh và cộng sự (2003) đã cho rằng nên kết hợp các đặc điểm tự nhiên với các đặc điểm kinh tế - xã hội cho sự kết hợp yêu cầu sử dụng đất trong cùng một đơn vị đất trong việc tích hợp với phân tích đa chỉ tiêu (Võ Quang Minh và cộng sự, 2003) [99].
Ở Việt Nam, việc kết hợp phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và GIS trong việc xác định mức độ thích hợp đất đai vừa mới bắt đầu từ năm những năm 2003. Lê Quang Trí và cộng sự (2005) [61] tiến hành đánh giá đất cho xã Song Phú, huyện Tam Bình, tỉnh Vĩnh Long (Đồng bằng Sông Cửu Long), kết hợp phân tích hệ thống canh tác và phương pháp phân tích đa chỉ tiêu để làm cơ sở cho quy hoạch sử dụng đất đai.
Kết quả đã xác định được 24 đơn vị đất đai để đánh giá khả năng thích hợp đất đai cho 6 loại hình sử dụng đất có triển vọng, đã phân ra 3 vùng thích hợp.
Phạm Quang Khánh và Lê Cảnh Định (2004) [36] thiết lập mô hình cho phân tích đa chỉ tiêu, bao gồm các chỉ tiêu về kinh tế, xã hội và môi trường. Một kết luận đã được rút ra rằng, chỉ tiêu phân tích trong bối cảnh GIS cho thích hợp đất đai ở huyện
Lâm Hà, tỉnh Lâm Đồng đã được tính khả thi cao và phù hợp với điều kiện thực tế của địa phương.
Lê Cảnh Định (2011) đã áp dụng phương pháp đánh giá đất theo FAO và kỹ thuật đánh giá đa chỉ tiêu cho quản lý sử dụng đất bền vững liên quan đến nhiều lĩnh vực: tự nhiên, kinh tế, xã hội, môi trường để đánh giá đất đai cho tỉnh Lâm Đồng với kết quả phù hợp với thực tế của địa phương (Lê Cảnh Định, 2011) [31]. Nguyễn Thị Thu Trang (2013), cũng đã ứng dụng phương pháp đánh giá đa tiêu chí kết hợp với GIS trong việc nghiên cứu sử dụng bền vững vùng Cửa Ba Lạt, huyện Giao Thủy, tỉnh Nam Định cho 13 loại hình sử dụng đất khác nhau cho 5 khu vực của vùng Cửa Ba Lạt (Nguyễn Thị Thu Trang, 2013) [60].
Trên địa bàn miền Trung cũng đã có một số nghiên cứu đánh gía thích hợp đất đai dựa vào phương pháp đánh giá đa chỉ tiêu và GIS như: Huỳnh Văn Chương (2008) [83] đã tiến hành “Đánh giá thích hợp đất đai đa tiêu chí phục vụ cho việc lựa chọn loại cây ăn quả ở vùng đồi miền Trung Việt Nam (áp dụng cho xã Thủy Bằng và xã Hương Bình, tỉnh Thừa Thiên Huế)”. Trên cơ sở lựa chọn loại cây trồng cũng như nhu cầu sinh thái của chúng và các chỉ tiêu để đánh giá thích hợp tự nhiên, tác giả áp dụng phương pháp đánh giá theo FAO để đánh giá mức độ thích hợp đất đai cho một vài đối tượng cây trồng cụ thể như cây ăn quả thông qua các chỉ tiêu đã lựa chọn, từ đó thành lập ra bản đồ đơn vị đất đai và bản đồ phân hạng thích hợp đất đai cho mỗi loại cây trồng. Ngoài ra, tác giả đã tiến hành lựa chọn các chỉ tiêu về kinh tế - cơ sở hạ tầng, xã hội và môi trường và sử dụng phương pháp so sánh cặp đôi trong AHP để xác định trọng số của các chỉ tiêu. Huỳnh Văn Chương (2009) [22] cũng đã thực hiện nghiên cứu đánh giá thích hợp đất cho cây trồng nông nghiệp theo 2 giai đoạn: đánh giá sự thích hợp của điều kiện tự nhiên, tiếp đến là đánh giá sự thích hợp cả tự nhiên, kinh tế - xã hội tại xã Hương Bình, huyện Hương Trà, tỉnh Thừa Thiên Huế. Kết quả đã xác định được 17 tiêu chí con, 3 tiêu chí chính đó là điều kiện kinh tế - cơ sở hạ tầng, điều kiện xã hội và điều kiện môi trường cho cây trồng có múi. Trong số đó, tiêu chí về điều kiện kinh tế - cơ sở hạng tầng có tầm quan trọng lớn hơn so với các tiêu chí còn lại.
Bên cạnh đó, Huỳnh Văn Chương, Lê Quỳnh Mai (2012) [23] cũng nghiên cứu xây dựng bản đồ đơn vị đất đai, các bản đồ phân hạng thích hợp tự nhiên, kinh tế, xã hội và môi trường cho loại hình sử dụng đất trồng cây cao su tại vùng đồi núi của huyện Hương Trà trên cơ sở ứng dụng công nghệ GIS và phương pháp phân tích tính thức bậc AHP. Kết quả đã xác định được 2.780,11 ha xếp hạng S1; diện tích S2 là 4.348,14 ha và S3 là 23.727,35 ha.