Chương 4 PHÂN TÍCH CÁC NHÂN Tể ẢNH HƯỞNG ĐẫN MỨC ĐỘ HÀI LềNG CỦA KHÁCH HÀNG DOANH NGHIỆP ĐểI VỚI CHI CỤC THUẫ
4.5. PHÂN TÍCH HỒI QUI
4.5.1. Điều chỉnh Mô hình nghiên cứu.
Qua kết quả phân tích nhân tố (EFA) ở bảng trên, thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của doanh nghiệp được xác định có 5 nhân tố: Năng lực phục vụ (F1), Sự tin cậy (F2), Phương tiện vật chất (F3), Sự đáp ứng (F4), Sự đồng cảm (F5).
Do đó mô hình nghiên cứu được điều chỉnh lại cho phù hợp. Trong đó, Sự hài lòng của doanh nghiệp vẫn là biến phụ thuộc nhưng các biến độc lập là các nhân tố mới qua kết quả phân tích nhân tố (EFA). Giả thuyết cũng được điều chỉnh theo:
H1: Năng lực phục vụ quan hệ dương với sự hài lòng.
H2: Sự tin cậy quan hệ dương với sự hài lòng.
H3: Phương tiện vật chất quan hệ dương với sự hài lòng.
H4: Sự đáp ứng quan hệ dương với sự hài lòng.
H5: Sự đồng cảm quan hệ dương với sự hài lòng.
kê khai thuế điện tử sẽ tạo sự thuận lợi cho doanh nghiệp trong việc kê khai thuế”; (SDU12) “Công bố chính sách thuế mới trên các phương tiện thông tin đại chúng, cổng thông tin điện tử kịp thời”.
Nhân tố 5 (F5) Sự đồng cảm
(SDU11) “Thời gian tư vấn, trả lời cho Doanh nghiệp liên hệ các vướng mắc về thuế đúng theo quy định của Luật”.
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng phần mềm SPSS
Hình 4.17. Sơ đồ Mô hình nghiên cứu điều chỉnh.
4.5.2. Kiểm định mô hình và các giả thuyết nghiên cứu 4.5.2.I. Xem xét sự tương quan giữa các biến
Năng lực phục vụ
Sự tin
cậy Phương tiện
vật chất ABSRES Năng lực phục
vụ
Correlatio n
Coefficient
1.000 .160*
.080 -.128 Sig. (2-
tailed)
.044 .317 .105
N 160 160 160 160
Sự tin cậy Correlatio n
Coefficient
.160*
1.000 .019 -.003
Sig. (2- tailed)
.044 .808 .969
N 160 160 160 160
Phương tiện vật chất
Correlatio n
Coefficient
.080 .019
1.000 -.080 Sig. (2-
tailed)
.317 .808 .314
N 160 160 160 160
ABSRES Correlatio n
Coefficient
-.128 -.003
-.080 1.000 Sig. (2-
tailed)
.105 .969 .314
N 160 160 160 160
Quan sát cột ABSRES, tất cả các biến F1, F2, F3 có mức ý nghĩa sig. > 0,05. Như vậy kiểm định spearman cho biết phương sai phần dư không thay đổi. Qua các kiểm định của mô hình hồi quy, các biến có ý nghĩa thống kê bao gồm F1, F2 và F3
4.5.2.2. Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng phân tích hồi qui bội - Kiểm định hệ số hồi qui:
Bảng 4.18. Ma trận tương quan giữa các biến Ị heo hệ số Spearman
F1, F2, F3 đều có sig. < 0.03. Như vậy F1,F2,F3 tương quan có ý nghĩa với biến hài lòng với độ tin cậy 97%. F4 và F5 có sig. > 0.05 yếu tố này tương quan với OSC không có ý nghĩa với độ tin cậy 95%.
Hệ số hồi qui chưa chuẩn hóa (Unstandardized Coefficients) Biến F1 có hệ số tương quan 0.621 và quan hệ cùng chiều với biến hài lòng. Hệ số hồi quy chuẩn hóa (Standardized Coefficients )hệ số này xác định vị trí ảnh hưởng của các biến độc lập. Đổi thành phần trăm ảnh hưởng lớn nhất đến thấp theo thứ tự là F1, F3 và F2.
- Kiếm, định mức độ phù hợp của mô hình hồi qui:
thay đổi trong sự hài lòng của doanh nghiệp được giải thích bởi các biến độc lập của mô hình.
mô hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói các khác biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với mức độ tin cậy 99%.
Bảng 4.19. Hệ số hồi qui (Coefficients)
Mô hình
Hệ số chưa chuẩn hóa
Hệ số chuẩn
hóa t Sig
. VIF
B Std.Erro
r Beta
(Hằng số) 3.644 .051 71.48
5 .
00 3.644
F1 .621 .051 .680 12.14
5 .
00 .621
F2 .135 .051 .147 2.632 .
00 .135
F3 .156 .051 .170 3.043 .
00 .156
F4 .053 .051 .058 1.045 .
29 .053
F5 .033 .051 .036 .637 .
52 .033
Bảng 4.20. Tóm tắt mô hình (Model Sumary)
Mô hình R R2 R2 hiệu
chỉnh
Độ lệch chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 .719a .518 .502 .64476 2.002
R bìn I phương hiệu chỉnh (Adjusted R Square) là 0.502. Như vậy 38,1%
Bảng 4.21. Kết quả phân tích phương sai ANOVA Mô hình Tổng các bình
phương df
Bình phương
trung bình F Sig.
1 Hồi qui 68.674 5 13.735 33.03
9 .
Phần còn lại 64.019 154 .416 000
Tổng cộng 132.694 159
Qua bảng 4.21 cho thấy với Sig.=0.( 000 nhỏ hơn 0,01. Có
thể kết luận rằng
Tóm lại, kết quả nghiên cứu được trình bày trong chương 4 có 3 phần chính:
Kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha: Kết quả kiểm định chất lượng thang đo cho biết còn 19 biến đặt trưng được chấp nhận và dùng để phân tích nhân tố khám phá EFA tiếp theo.
Phân tích nhân tố khám phá EFA và hiệu chỉnh mô hình: Kết quả phân tích nhân tố khám phá còn lại 16 biên quan sát đặt trưng, chia làm 5 nhân tố được đặt tên lại là Năng lực phục vụ (F1), Sự tin cậy (F2), Phương tiện vật chất (F3), Sự đáp ứng (F4), Sự đồng cảm (F5).
Phân tích hồi qui bội: Từ mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh, cùng các giả thuyết liên quan. Kết quả kiểm định hồi qui bội cho thấy các nhân tố có ảnh hưởng đến sự hài lòng của DN gồm: Năng lực phục vụ, Sự tin cậy, Phương tiện vật chất.