CHƯƠNG 1 : CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT
2.3. Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng mạng điện thoại di động của sinh
2.3.4.2. Kiểm định về loại hình thuê bao sử dụng
Bảng 2.12 Kiểm tra tính đồng nhất của các phương sai theoloại hình th bao
Thống kê
Levene df1 df2 Sig.
Chi phí 3.355 2 137 .038
Chất lượng phục vụ 2.558 2 137 .081
Chất lượng mạng 12.069 2 137 .000
Giá trị gia tăng 2.578 2 137 .080
Sự hấp dẫn 2.820 2 137 .063
Uy tín thương hiệu 4.613 2 137 .012
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Trong kiểm định thống kê Levene theo loại hình thuê bao sử dụng mạng điện thoại di động, nhóm nhân tố “Chất lượng phục vụ”, “Giá trị gia tăng” và “Sự hấp dẫn” có kết quả Sig. > 0,05 nên ở độ tin cậy 95% chấp nhận giả thuyết H0 “ phương sai
bằng nhau”. Vì vậy có thể sử dụng phân tích phương sai Anova ở bảng tiếp theo.
Ngược lại, nhóm “Chi phí sử dụng”, “Chất lượng mạng”, “Uy tín thương hiệu “
có kết quả Sig.< 0,05, bác bỏ H0 “phương sai bằng nhau”.Vì vậy, khơng thể sử dụng kết quả phân tích phương sai ANOVA mà sử dụng kết quả bảngRobust Test.
Bảng 2.13Kết quả Anova vềloại hình thuê bao
Sig.
Chất lượng phục vụ 0,659
Giá trị gia tăng 0,760
Sự hấp dẫn 0,260
Kết quả cho thấy cả ba nhóm “Chất lượng phục vụ”, “Giá trị gia tăng” và “Sự hấp dẫn” đều có giá trị Sig. > 0,05, vì vậy, chấp nhận H0, cho thấy khơng có sự khác biệt về các nhóm nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên ĐHH về mạng điện thoại di động giữa những nhóm loại hình th bao khác nhau.
Bảng 2.14 Kết quả Robust vềloại hình th bao
Sig.
Chi phí sử dụng 0,01
Chất lượng mạng .
Chi phí sử dụng 0,036
(Nguồn: Xử lý số liệu SPSS)
Trong kiểm địnhRobust, nhóm nhân tố “Chi phí sử dụng “ và “Chi phí sử dụng” có giá trị Sig. < 0,05, vì vậy, bác bỏ H0, cho thấy có sự khác biệt về các nhóm nhân tố
ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên ĐHH về mạng điện thoại di động giữa những
nhóm loại hình th bao khác nhau.
Mặc khác, bảng kết quả cũng cho thấy nhóm “chất lượng mạng” khơng hiện ra kết quả sig, lý do là biến định tính “ loại hình th bao” có một số giá trị khơng có số
lượngtrả lời đủ lớn để xem xét sự khác biệt trung bình. Tức là, một số giá trị trong “ loại hình th bao” khảo sát về nhóm “chất lượng mạng” này khơng có số lượng quan sát (hay số lượng quan sát bằng 0).Tiến hành loại bỏ nhóm nhân tố “chất lượng mạng”, chỉ xem xét 5 nhóm nhân tố cịn lại là Chi phí sử dụng, Chất lượng phục vụ, Giá trị gia
tăng, Sự hấp dẫnvàUy tín thương hiệu.