Biến Tên biến Tương quan
với biến tổng
Alpha nếu loại biến này Cronbach’s Alpha = 0,720
Q19.13 Nhận các khoản tiền khuyến khích
học tập (học bổng, khen thưởng) 0,451 0,687
Q19.14 Chuyển khoản khi có nhu cầu dễ dàng 0,500 0,671
Q19.15 Rút và thanh tốn tiền thơng qua
máy ATM ở ngân hàng khác 0,384 0,713
Q19.16 Thanh toán tiền bằng thẻ khi mua
hàng hóa, dịch vụ 0,599 0,623
Q19.17 Thanh toán các loại phí sinh hoạt,
học tập 0,514 0,660
Nguồn: Kết quả kiểm định Cronbach Alpha từ số liệu điều tra 2012
Theo bảng trên ta có Cronbach Alpha của thành phần tiện ích sử dụng là 0,720 lớn hơn 0,6 cho nên thang đo này đạt tiêu chuẩn. Hơn nữa các biến có hệ số tương quan biến - tổng điều cao, phần lớn các hệ số này đều lớn hơn 0,3 nên các biến này đều phù hợp và đạt được sự tin cậy.
Tóm lại, hệ số Cronbach Alpha của các thành phần thang đo trên đều đạt tiêu chuẩn (>0,6), đồng thời tương quan biến-biến tổng của các biến đều đạt yêu cầu và độ tin cậy (>0,3). Cho nên các biến đo lường của các thành phần này đều
4.2.3 Phân tích nhân tố ma trận khám phá (EFA)
Kết quả kiểm định Cronbach Alpha ở trên cho thấy các thang đo của các thành phần trong các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng thẻ ghi nợ nội địa của Agribank CN Ninh Kiều trong sinh viên đều thỏa mãn yêu cầu về độ tin cậy Alpha. Vì vậy, các quan sát này tiếp tục được phân tích bằng phương pháp phân tích nhân tố ma trận khám phá (EFA).
Dựa vào kết quả phân tích nhân tố (phụ lục 2) ta nhận thấy các kiểm định
đã được đảm bảo trong phân tích nhân tố gồm:
(1) Độ tin cậy của các biến được quan sát trong điều kiện cỡ mẫu nghiên
cứu là tốt và có ý nghĩa thực tiễn do hệ số hệ số tải nhân tố (Factor loading) của các biến đều > 0,50 (Hair & ctg, 2006).
(2) Kiểm định tính thích hợp của mơ hình: với 0,5<KMO = 0,835<1 nên phân tích nhân tố thích hợp với dữ liệu trong mơ hình và EFA được xem là thích hợp (Hair & ctg, 2006).
(3) Kiểm định Bartlett về tương quan của các biến quan sát Sig=0,000< 0,05,
do đó các biến của mơ hình có tương quan với nhau trong tổng thể (Trọng & Ngọc, 2005).
(4) Kiểm định phương sai cộng dồn (hay tỉ lệ phương sai trích)=59,224% > 50% cho biết 4 nhóm nhân tố chính giải thích 59,224% sự biến thiên của biến quan sát hay của dữ liệu, việc này tương ứng với việc chọn Eigenvalues > 1 (Hair & ctg, 1998).
Ngoài ra, dựa vào bảng ma trận nhân tố đã xoay (Rotated Component Matrix) của kết quả phân tích nhân tố (EFA) thì tác giả nhận thấy rằng 17 biến quan sát trong mơ hình được rút gọn thành 4 nhân tố (X1, X2, X3, X4) và có mối