4.2 Các nhân tố ảnh hƣởng đến lƣợng vốn vay mà nông hộ huyện Mộc Hóa tỉnh Long
4.2.3 Kết quả của mơ hình Tobit
Mơ hình Tobit gồm các biến diện tích đất, tài sản khác bên cạnh đất đai, chi phí sinh hoạt, chi phí sản xuất, địa vị của chủ hộ và có tham gia tổ chức kinh tế xã hội.
GVHD: Trần Thị Bạch Yến - 44 - SVTH: Võ Thị Thanh Kim Huệ
Bảng 15: KẾT QUẢ HỒI QUY MƠ HÌNH TOBIT VỀ LƢỢNG VỐN VAY CHÍNH THỨC CỦA NƠNG HỘ
Ghi chú: Có ý nghĩa ở mức 10% nếu giá trị P nhỏ hơn 0.1 Có ý nghĩa ở mức 5% nếu giá trị P nhỏ hơn 0.05
Để đánh giá hiệu quả của mơ hình hồi quy về lƣợng vốn vay từ nguồn tín dụng chính thức của nơng hộ ở huyện Mộc Hóa, tỉnh Long An. Ta cần xem xét các kiểm định sau:
- Kiểm định bỏ sót biến
Giả thiết H0 : Mơ hình khơng bỏ sót biến: các biến đƣa vào mơ hình là phù hợp.
H1: Mơ hình bỏ sót biến
Đƣợc sự hỗ trợ của phần mềm Stata ta có kết quả kiểm định RESET của Ramsey nhƣ sau: Giá trị F tra bảng (3,52) = 3,12 Giá trị kiểm định F tính đƣợc = 0,0339 Biến Hệ số ƣớc lƣợng Mức ý nghĩa P (xác suất) Diện tích đất 21,73772 0,000 Tài sản khác Chi phí sinh hoạt Chi phí sản xuất 0,481431 5,304493 17,95441 0,064 0,127 0,007 Có tham gia - 2,817587 0,001 Có địa vị 23,87577 0,042 Tổng số quan sát 62 Số quan sát dƣơng 44
Giá trị log của hàm gần đúng -250,830
Giá trị kiểm định chi bình phƣơng 39,17
GVHD: Trần Thị Bạch Yến - 45 - SVTH: Võ Thị Thanh Kim Huệ Ta có giá trị kiểm định nhỏ hơn giá trị tra bảng: chấp nhận giả thiết H0
Nhƣ vậy có thể kết luận mơ hình khơng bỏ sót biến quan trọng.
- Kiểm định phương sai sai số thay đổi
Giả thiết H0 : khơng có hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi H1: Có hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi
Kiểm định phƣơng sai sai số thay đổi bằng sử dụng kiểm định Breusch- Pagan/Cook-Weisberg trên phần mềm Stata có kết quả nhƣ sau:
Giá trị tra bảng chi bình phƣơng X 2
= 43,65 Prob > chi2: θ = 0,0000
Ta có giá trị tra bảng của X2 là 43,65 > giá trị tính đƣợc θ = 0,0000.
Nhƣ vậy chấp nhận giả thiết H0: khơng có hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi
- Kiểm định đa cộng tuyến
Dùng kiểm định tƣơng quan cặp giữa các biến để phát hiện đa cộng tuyến. Tất cả tƣơng quan cặp giữa các biến trong mơ hình đều nhỏ hơn 0,8. Tƣơng quan cặp không cao nhƣng cũng có thể có hiện tƣợng ta cộng tuyến. Kết quả kiểm tra đƣợc trình bày trong phần phụ lục 2.
Sử dụng yếu tố phóng đại phƣơng sai (VIF) để phát hiện ra đa cộng tuyến. Tất cả các biến đƣa vào mơ hình đều khơng vƣợt q 10. Trung bình yếu tố phóng đại phƣơng sai (mean VIF) = 1,26.
Hai bƣớc kiểm tra trên đƣa đến kết luận là mơ hình khơng có hiện tƣợng đa cộng tuyến. Các biến giải thích đƣa vào mơ hình khơng có tƣơng quan với nhau. Mỗi biến chứa đựng một số thông tin riêng về biến phụ thuộc mà những thông tin đó lại khơng có trong những biến khác.
- Kiểm định sự phù hợp của tham số của các biến đưa vào mơ hình
Giả thiết H0: ai = 0 Biến đƣa vào mơ hình khơng ảnh hƣởng đến lƣợng vốn từ các nguồn tài chính chính thức của nơng hộ.
H1: ai ≠ 0 Biến đƣa vào mơ hình ảnh hƣởng đến lƣợng vốn vay của nông hộ.
Giả thiết H0 bị bác bỏ ở mức ý nghĩa 1% vì xác suất lớn hơn giá trị kiểm định chi bình phƣơng là 0,0000. Trong tổng số 6 biến đƣợc đƣa vào mơ hình đều
GVHD: Trần Thị Bạch Yến - 46 - SVTH: Võ Thị Thanh Kim Huệ có hệ số a ≠ 0, nhƣng chỉ có 5 biến là có ý nghĩa thống kê. Cụ thể, có 1 biến có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10% là giá trị tài sản khác, 1 biến có ý nghĩa thống kê ở mức 5% là có địa vị của chủ hộ và 3 biến có ý nghĩa ở 1% là diện tích đất, chi phí sản xuất, có tham gia của chủ hộ.
Trong mơ hình hồi quy tƣơng quan các hệ số hồi quy phản ánh trực tiếp sƣ thay đổi của lƣợng vốn vay khi một biến giải thích nào đó thay đổi trong khi giữ nguyên các biến khác không đổi. Trong phần phân tích các biến giải thích trong mơ hình hồi quy tƣơng quan chủ yếu tập trung giải thích định tính để làm rõ sự tác động các biến giải thích lên mơ hình hồi quy tƣơng quan.