Đơn vị: PCE
Quý Dự báo năm 2019
I 439.182
II 747.767
III 1.757.615
IV 1.092.760
(Nguồn:Kết quả xử lý bằng phần mềm Eview)
0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 I II III IV
Thông qua việc so sánh các giá trị MAD, MAPE và RMSE của ba phương pháp được đề xuất, mơ hình dự báo winter’s model đã được lựa chọn. Sau khi kiểm tra độ chính xác bằng phương pháp Holdout Period, tôi đã đưa ra được kết quả dự báo lượng hàng dệt kim của bốn quý trong năm 2019. Kết quả dự báo quý I năm 2019 có 439.182 pce, quý II có 7474.767 pce, quý 3 có 1.757615 pce và q 4 có 1.092.760 pce. Nhìn chung, kết quả dự báo này phù hợp với xu hướng phát triển của dữ liệu trong giai đoạn khảo sát từ năm 2015 đến năm 2019.
200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000
I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV I II III IV 2015 2016 2017 2018 2019
NHUCAU DUBAO2019
D U B A O H A N G D ET K I M N A M 2 0 1 9
Biểu đồ2.10: Dự báo hàng dệt kim bằng mơ hình winter’s model
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm Eview) Bảng 2.25: Dự báo cơ cấu mặt hàng dệt kim của công ty giai đoạn 2018 - 2019
Đơn vị: PCE
Dệt thoi Năm 2018 Năm 2019
So sánh 2019/2018 +/- % Quý I 353.196 439.182 85.986 24,35 Quý II 605.524 747.767 142.243 23,5 Quý III 1.596.074 1.757.615 161.541 10,12 Quý IV 1.064.449 1.092.760 28.311 2,66 Tổng 3.619.243 4.037.324 418.081 11,55
(Nguồn: Kết quả xửlý bằng phần mềm Eview)
Qua bảng 2.25 ta thấy dự báo lượng hàng dệt kim trong năm 2019 tăng trưởng cao so với năm 2018. Cụ thể tổng hàng dệt kim công ty năm 2019 tăng so năm 2018 là 11,55% tương ứng tăng 418.081 pce. Quý I năm 2019 tăng 24,35% so với năm 2018 tương ứng tăng 85.986 pce, quý II tăng 23,5% so với năm 2018 tương ứng tăng 142.243 pce, quý III tăng 10,12% so với năm 2018 tương ứng tăng 161.541 pce và quý IV tăng 2,66 % so với năm 2018 tương ứng tăng 28.311 pce.
2.2.4.2. Kết quảdựbáo hàng dệt thoi xuất khẩu của Cơng ty Cổphần Dệtmay Phú Hịa Angiai đoạn 2015–2018. may Phú Hòa Angiai đoạn 2015–2018.
Bảng 2.26: Số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu tại công ty giai đoạn 2015–2018
Đơn vị: PCE
Quý Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
I 43.076 101.396 109.632 234.225
II 55.861 109.958 129.500 258.865
III 90.435 180.575 283.288 413.874
IV 59.844 139.958 199.204 288.019
(Nguồn: Phịng Kinh doanh cơng ty)
Dựa vào dữ liệu Bảng 2.26, ta có biểu đồ thể hiện số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2015 – 2018.
Biểu đồ2.11: Số lượng hàng dệt thoi xuất khẩu theo quý giai đoạn 2015–2018
0 50,000 100,000 150,000 200,000 250,000 300,000 350,000 400,000 450,000
Quý I Quý II Quý III Quý IV
Năm 2015 Năm 2016 Năm 2017 Năm 2018
(Nguồn: Phịng kinh doanh cơng ty)
Dựa vào biểu đồ, số lượng hàng dệt thoi có nhiều biến động theo hàng quý trong giai đoạn 4 năm tính từ năm 2015. Lượng hàng dệt thoi xuất khẩu tăng dần qua các năm. Thêm vào đó, lượng hàng dệt thoi tăng qua các quý và cao nhất trong q III. Vì vậy, dữ liệu vừa mang tính xu hướng, tính mùa vụ hoặc vừa xu hướng mùa vụ. Do đó tơi sử dụng phần mềm SPSS để dự báo lượng hàng dệt thoi của công ty bằng các phương pháp san bằng mũ Giản đơn (SES), Holt’s và Winter’s.
Để đánh giá sự phù hợp của mơ hình dự báo tối ưu thơng qua hệ số tương quan R2, căn bậc hai của sai số bình phương trung bình (RMSE) và phần trăm sai số tuyệt đối trung bình (MAPE). Phương pháp nào có hệ số tương quan cao nhất, căn bậc hai của sai số bình phương trung bình và phần trăm sai số tuyệt đối trung bình thấp nhất sẽ được chọn để đưa ra kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019 của công ty.
2.2.4.2.1. Kết quả dự báo hàng dệt thoicủa công ty bằng phương pháp san bằng mũ giản đơn –Simple exponential smoothing(SES)
Bảng 2.27: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình SES
Phương pháp dựbáo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
SES 0,566 68.327 24.837
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.27 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 68.327, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 24.837 và hệ số tương quan R2= 0,566.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
SES Dự báo điểm 310.919 310.919 310.919 310.919
Khoảng trên 456.556 479.442 499.572 517.752
Khoảng dưới 165.283 142.397 122.267 104.087
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.28 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 165.283 đến 456.556 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 142.397 đến 479.442 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 122.267 đến 499.572 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 310.919 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 104.087 đến 517.752 pce.
2.2.4.2.2. Kết quả dự báo hàng dệt thoitheo mơ hìnhđiều chỉnh theo xu hướng (Holt’s Model)
Bảng 2.29: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hìnhHolt’s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Holt’s 0,762 52.403 25.938
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.29 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 52.403, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 25.938 và hệ số tương quan R2 = 0,762.
Bảng 2.30: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019 bằng mơ hình Holt’s
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Holt’s Dự báo điểm 332.286 351.577 370.868 390.160
Khoảng trên 444.680 464.505 484.328 504.149
Khoảng dưới 219.892 238.649 257.409 276.171
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.30 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 332.286 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 219.892 đến 444.680 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 351.577 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 238.649 đến 464.505 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 370.868 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 257.409 đến 484.328 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 390.160 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 276.171 đến 504.149 pce.
Biểu đồ2.13: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệubằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.3. Kết quả dự báo hàng dệtthoi bằng phương pháp hệ số điều chỉnh (Winter’s Model).
Bảng 2.31: Kết quả đánh giá sự phù hợp của mơ hình Winter’s
Phương pháp dự báo Mức độ phù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Winter’s 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.31 cho ta thấy dự báo có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE = 33.539, sai số phần trăm tuyệt đối MAPE = 13.814 và hệ số tương quan R2= 0,909.
ĐVT: PCE
Phương pháp dự báo Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Winter’s Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104
Khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664
Khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
Từ Bảng 2.32 cho ta thấy kết quả dự báo điểm và kết quả dự báo khoảng ở độ tin cậy 95%.
Quý I: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 299.834 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 227.378 đến 372.290 pce.
Quý II: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 321.513 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 247.180 đến 395.845 pce.
Quý III: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 531.515 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 449.050 đến 613.979 pce.
Quý IV: Lượng hàng dệt thoi theo kết quả dự báo điểm sẽ là 356.104 pce; nếu sử dụng dự báo khoảng thì lượng hàng dệt thoi của cơng ty có thể đạt ở mức từ 227.545 đến 434.664 pce.
Biểu đồ2.14: Kết quả dự báo hàng dệt thoi năm 2019
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu bằng phần mềm SPSS)
2.2.4.2.4. Đánh giá và lựa chọn phương pháp dự báo
Kết quả dự báo từ 3 phương pháp trên, chúng ta có thể đánh giá mức độ phù hợp giữa các phương pháp thông qua các chỉ tiêu R2, RMSE và MAPE được trình bày ở Bảng 2.33.
Bảng 2.33:Đánh giá mức độ phù hợp giữa các phương pháp dự báo
Phương pháp dự báo Mức độphù hợp của phương pháp
R2 RMSE MAPE
Simple exponential smoothing 0,566 68.327 24.837
Holt’s model 0,762 52.403 25.938
Winter’s model 0,909 33.539 13.814
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS)
Bảng 2.33 cho ta thấy cả ba phương pháp dự báo trên đều có chỉ số căn bậc hai sai số bình phương trung bình RMSE và sai số phần trăm tuyệt đối MAPE khá cao. Tuy nhiên phương pháp dự báo Winter’s model có trị số MAPE = 13.814 và RMSE = 33.539 thấp hơn hẳn so với 2 phương pháp SES và Holt’s. Mặc khác mơ hình Winter’s có hệ số tương quan R2 = 0,909 lớn hơn so với 2 phương pháp cịn lại. Vì vậy, phương
pháp Winter’s được lựa chọn để dự báo hàng dệt thoi xuất khẩu của công ty cho các quý năm 2019 ở bảng 2.34.
Bảng 2.34: Kết quảdựbáo hàng dệtthoi năm 2019
Đơn vị: PCE
Q1 2019 Q2 2019 Q3 2019 Q4 2019
Dự báo điểm 299.834 321.513 531.515 356.104
Dự báo khoảng trên 372.290 395.845 613.979 434.664
Dự báo khoảng dưới 227.378 247.180 449.050 277.545
(Nguồn: Kết quảxửlý bằng phần mềm SPSS) Bảng 2.35: Dự báo cơ cấu mặt hàng dệt thoi của công ty giai đoạn 2018 - 2019
Đơn vị: PCE
Dệt thoi Năm 2018 Năm 2019
So sánh 2019/2018 +/- % Quý I 234.225 299.834 65.609 28,01 Quý II 258.865 321.513 62.648 24,2 Quý III 413.874 531.515 117.641 28,42 Quý IV 288.019 356.104 68.085 23,64 Tổng 1.194.983 1.508.966 313.983 26,28 (Nguồn: Kết quả xử lý bằng phần mềm SPSS)
Qua bảng 2.35 ta thấy dự báo lượng hàng dệt thoi trong năm 2019 tăng trưởng cao so với năm 2018. Cụ thể tổng hàng dệt thoi công ty năm 2019 tăng so năm 2018 là 26,28% tương ứng tăng 313.983 pce. Quý I năm 2019 tăng 28,01% so với năm 2018 tương ứng tăng 65.609 pce, quý II tăng 24,2% so với năm 2018 tương ứng tăng 62.648 pce, quý III tăng 28,42% so với năm 2018 tương ứng tăng 117.641, quý IV tăng 23.64% so với năm 2018 tương ứng tăng 68.085 pce.
Qua dự báo trên đã cho thấy năm 2019 số lượng hàng may mặc đặc biêt là hàng dệt thoi của công ty tăng tới gần 29%. Điều này cho thấy xu hướng lượng khách hàng của công ty đang dần tăng lên và các đối tác vẫn tin tưởng và hợp tác lâu dài với
cơng ty. Do đó, năng lực sản xuất của công ty vận hành tối đa để phục vụ lượng khách hàng tiềm năng trong thời gian tới giúp cơng ty tăng lợi nhuận và có thể tính đến mở thêm nhà máy nhằm sản xuất phục vụ của tất cả đơn hàng của khách hàng.
CHƯƠNG 3:GIẢI PHÁP NHẰM ĐÁP ỨNG NHU CẦU HOẠT ĐỘNG KINH DOANH XUẤT KHẨU HÀNG MAY MẶC TẠI CÔNG TY
CỔPHẦN DỆT MAY PHÚ HÒA AN
3.1. Định hướng, mục tiêu chủyếu hướng cho hoạt động xuất khẩu hàng dệt may
của công ty trong thời gian tới.
3.1.1. Định hướng và mục tiêu của nghành dệt may của tỉnh Thừa Thiên Huế
Định hướng chung đến năm 2030củatỉnh Thừa Thiên huế
Phát triển ngành dệt may theo hướng hiện đại, hiệu quả và bền vững; chuyển mạnh sản xuất từ gia công sang mua nguyên liệu, bán thành phẩm, đảm bảo nâng cao chất lượng, đa dạng hóa các mặt hàng xuất khẩu;
Lấy xuất khẩu làm phương thức cơ sở cho sự phát triển của ngành, đồng thời đáp ứng tối đa nhu cầu thị trường nội địa. Tập trung phát triển mạnh các sản phẩm công nghiệp hỗ trợ, sản xuất nguyên phụ liệu, nâng cao giá trị gia tăng của các sản phẩm trong ngành;
Phát triển ngành dệt may phải gắn với bảo vệ môi trường và xu thế dịch chuyển lao động nông nghiệp, nông thôn. Phát triển các khu, cụm công nghiệp sợi dệt nhuộm tập trung để tạo điều kiện xử lý môi trường. Chuyển các doanh nghiệp dệt may sử dụng nhiều lao động về các vùng nông thôn, đồng thời phát triển thị trường thời trang dệt may;
Phát triển nguồn nhân lực cả về số lượng và chất lượng cho sự phát triển bền vững của ngành dệt may, trong đó chú trọng đào tạo cán bộ quản lý, cán bộ kỹ thuật, công nhân lành nghề nhằm tạo ra đội ngũ doanh nhân giỏi, cán bộ, công nhân lành nghề, chuyên sâu;
Huy động các nguồn lực để đầu tư phát triển dệt may, kêu gọi những nhà đầu tư nước ngoài đầu tư vào những lĩnh vực mà các doanh nghiệp trong nước cịn yếu và thiếu kinh nghiệm.
Khuyến khích các doanh nghiệp may chuyển hướng đầu tư dần từ hình thức gia cơng sang sản xuất sản phẩm cuối cùng, xây dựng thương hiệu riêng để nâng giá trị gia tăng của sản phẩm. Đầu tư chiều sâu, nâng cao năng lực sản xuất và chất lượng sản phẩm. Lựa chọn những mặt hàng chiến lược có uy tín trên thị trường để đầu tư.
Tập trung phát triển các mặt hàng dệt kim, dệt thoi là sản phẩm có khả năng gắn kết các khâu sản xuất sợi, may mặc.
Mục tiêu cụ thể của ngành dệt maytỉnh Thừa Thừa Huế đến năm 2030
Nhận thức được vị trí quan trọng của ngành dệt may trong cơng cuộc cơng nghiệp hóa - hiện đại hóa đất nước, Thủ tướng Chính phủ đã ký quyết định số 3218/QĐ - BCT phê duyệt Quy hoạch phát triển ngành công nghiệp dệt may Việt Nam đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030. Các mục tiêu cụ thể của ngành dệt may đến năm 2030.
Bảng 2.36: Các mục tiêu cụthểcủa ngành dệt may đến năm 2025
Chỉtiêu Đơnvị 2015 2020 2025 Giá trịSX ngành DệtMay Tỷ đồng 10.238 22.918 47.135
Dệt Tỷ đồng 4.310 9.838 20.420
May Tỷ đồng 5.928 13.080 26.715
Giá trịxuấtkhẩu Triệu USD 500 1.000 1.500 Sảnphẩmchủyếu
Sợi Tấn 40.000 100.000 150.000
Vải Triệu m 10 20 45
Hàng thêu XK Bộ 12.000 20.000 30.000
Quần áo may sẵn 1000 cái 58.800 100.000 200.000
Quần áo lót 1000 cái 250.000 375.000 450.000
Đến năm 2030, ngành công nghiệp dệt may vẫn là ngành công nghiệp chủ lực, đẩy mạnh xuất khẩu và có khả năng đáp ứng nhu cầu tiêu dùng trong nước ngày càng cao.
Đảm bảo cho các doanh nghiệp dệt may phát triển bền vững, hiệu quả trên cơ sở công nghệ hiện đại, hệ thống quản lý chất lượng, quản lý lao động, quản lý môi trường theo tiêu chuẩn quốc tế.
Thừa Thiên Huế trở thành một trong những trung tâm dệt may của khu vực miền Trung.
Giaiđoạn 2015-2020: Tốc độ tăng giá trị sản xuất của tồn ngành bình qn đạt
17,5% - 18%/năm, trong đó ngành dệt tăng 17,5% - 18%/năm, ngành may tăng 17% - 17,5%/năm.
Giai đoạn 2021 - 2025: Tốc độ tăng giá trị sản xuất của tồn ngành đạt 15,5%-
16%/năm, trong đó ngành dệt tăng 15,5% - 16%/năm, ngành may tăng 15%-