Mơ hình R R2 R2hiệu chỉnh Std. Error of
the Estimate
Durbin-Watson
1 0.782a 0.612 0.596 0.37179 2.015
Dựa vào kết quả phân tích hồi quy tuyến tính, ta thấy R = 0.782 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình tương quan chặt chẽ. Hệ số R2 = 61.2% > 50% thỏa mãn mức ý nghĩa của mơ hình tuyến tính. Để đánh giá độ phù hợp của mơ hình hồi quy đa biến, hệsốR bình phương hiệu chỉnh Adjusted R Square là 0.596. Nghĩa là 59.6% biến thiên của biến phụ thuộc “Đánh giá chung về hoạt động bán hàng” (DG) được giải thích bởi 5 nhân tố độc lập: SP, GC, XT, NV, DV. Điều này cho thấy mơ hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữliệu của mẫuở mức 59.6%, tức là các biến độc lập trong mơ hình nghiên cứu ảnh hưởng tới 59.6% sự biến thiên của biến phụthuộc DG, 40.4% còn lại là do sự ảnh hưởng của những biến ngồi mơ hình và do sai sốngẫu nhiên.
Hệ số Durbin-Watson dùng để kiểm tra hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc nhất giữa các biến độc lập. Quy tắc kiểm định d của Durbin-Watson:
+ Nếu 1 < d < 3 thì kết luận mơ hình khơng có tự tương quan. + Nếu 0 < d < 1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương. + Nếu 3 < d < 4 thì kết luận mơ hình có tự tương quan âm.
Với giá trị d trong bảng trên là 2.015, rơi vào miền nên chấp nhận giả thiết khơng có tự tương quan chuỗi bậc nhất.
Tuy nhiên để chính xác hơn, ta tra hệsốDurbin-Watson trong bảng và dựa theo quy tắc sau:
Cụ thể trong trường hợp này, k' = 5, n = 130, tra bảng Durbin-Watson ta códL = 1.665vàdU = 1.802. Gắn vào thanh giá trị Durbin-Watson, ta thấy 1.802 < 2.015 < 2.198, như vậy, khơng có sự tương quan chuỗi bậc nhất trong mơ hình.
Kiểm định One Way ANOVA
Tổng thể rất lớn, chúng ta không thể khảo sát hết toàn bộ, nên thường trong nghiên cứu, chúng ta chỉ chọn ra một lượng mẫu giới hạn đểtiến hành điều tra, từ đó suy ra tính chất chung của tổng thể. Mục đích của kiểm định F trong bảng ANOVA chính là để kiểm tra xem mơ hình hồi quy tuyến tính này có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể hay không. Cụ thể trong trường hợp này, giá trị sig của kiểm định F là 0.000 < 0.05. Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính xây dựng được phù hợp với tổng thể.
Phân tích hồi quy tuyến tính