Chương 5 : KẾT QUẢ-NHẬN XÉT-ĐÁNH GIÁ
5.3 KẾT QUẢ XỬ LÝ VÀ NHẬN DẠNG CỬ ĐỘNG CHỚP MẮT
Sau khi hồn thành chương trình máy tính nhận dạng phân loại chớp mắt trái và chớp mắt phải, tiếp theo tiến hành thực hiện thí nghiệm để đánh giá độ chính xác của chương trình đã viết.
5.3.1 Mơ tả thí nghiệm
Thí nghiệm được mơ tả như sau: Thí nghiệm được thực hiện trên người, đối tượng thí nghiệm ngồi trên ghế đối diện là màn hình máy tính. Trên màn hình có một hình trịn mỗi khi hình trịn thay đổi màu thì đối tượng thí nghiệm chớp mắt trái/phải theo màu
sắc tương ứng. Quá trình thí nghiệm kéo dài trong khoảng thời gian 95 giây và lặp lại 3 lần, thời gian nghỉ giữa mỗi lần trong khoảng từ 3 đến 10 phút. Hình 5.8 mơ tả cách bố trí thí nghiệm. Thí nghiệm được thực hiện trên 10 đối tượng, với tình trạng sức khoẻ tốt, không bị tổn thương về tay chân, chức năng hoạt động của mắt bình thường, độ tuổi từ 20-23.
Hình 5.8: Bố trí thí nghiệm thí thu tín hiệu EEG.
Người thí nghiệm được ngồi ở ghế nhìn trực tiếp vào màn hình chớp mắt thay theo u cầu xuất hiện trên màn hình máy tính bên trái màn hình bên phải được dùng để mở phần mềm xác định chớp mắt.
Hình 5.9: Dịng thời gian của thí nghiệm.
Q trình thí nghiệm được mơ tả như sau: Bắt đầu thí nghiệm đối tượng được nghỉ 15 giây có thể tự do nói chuyện chớp mắt. Sau khi kết thúc 15 giây đầu đối tượng bắt đầu chớp mắt trái khi thấy hình trịn ở màn hình thay đổi trạng thái theo chu kỳ 3 giây 1 lần. Quá trình kéo dài trong 30 giây tương ứng với đối tượng chớp mắt trái 10 lần. Tiếp theo đối tượng sẽ có 20 giây ở trạng thái tự do sau khi kết thúc đối tượng tiếp tục thực hiện chớp mắt phải. Theo sự thay đổi màu sắc của hình trịn trên màn hình tương tự như chớp mắt trái quá trình chớp mắt phải cũng được thực hiện trong khoảng thời gian 30 giây.
5.3.2 Kết quả thống kê và đánh giá độ chính xác của hệ thống
Dữ liệu sau khi thu được ở thí nghiệm được phân tách thành các mẫu tín hiệu nhỏ. Mỗi mẫu tín hiệu có thời gian 1 giây tương ứng với 128 mẫu tín hiệu. Hình 5.10 mơ tả cách tín hiệu được chia thành nhiều đoạn nhỏ để đưa vào chương trình nhận dạng. Mẫu tín hiệu sau sẽ lặp lại tín hiệu trước đó 50% mục đích giảm thiểu khả năng mất thơng tin của tín hiệu khi chia tín hiệu thành đoạn để xử lý.
Hình 5.10: Tín hiệu chia thành nhiều khung.
Kết quả sau khi thực hiện thí nghiệm mơ tả ở mục 5.3.1 kết quả thống kê được chia ra cho mắt trái và mắt phải được thể hiện bằng ma trận nhầm lẫn hình 5.11. Thuật tốn nhận diện chính xác chớp mắt trái 97%, chớp mắt phải 99%. Nhưng với trường hợp không chớp mắt tỉ lệ nhận dạng đúng còn thấp 62% nguyên nhân gây nên tình trạng nhận diện sai trạng thái không chớp mắt là do di chuyển, cử động làm giảm sự tiếp xúc giữa điện cực và da đầu gây nên nhiễu có biên độ lớn có hình dạng gần giống với tín hiệu EEG chớp mắt phần mềm không thể phân biệt được dẫn đến phát hiện chớp mắt sai.