Biến quan sát Nhân tố 1 SHL1 0,830 SHL2 0,811 SHL3 0,778 Hệ số Eigenvalues 1,953 Phƣơng sai trích (%) 65,090
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS) Với
kiểm định trên kết quả thu được cả 3 biến quan sát có hệ số tải lần lượt là 0,830; 0,811; 0,778 đều lớn hơn 0,5 nên cả 3 biến quan sát được giữ lại cho các bước phân tích tiếp theo. Trong các biến quan sát thì biến “SHL1” (Hài lịng khi làm việc tại công ty) là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất với hệ số tải là 0,830.
Nhân tố này được đặt tên là “Sự hài lịng trong cơng việc”, gồm có 3 biến quan sát là “Hài lịng khi làm việc tại cơng ty; Muốn gắn bó lâu dài với cơng ty; Cảm thấy tự hào khi giới thiệu về công ty”.
2.2.4 Xây dựng mơ hình hồi quy
Sau khi tiến hành kiểm định độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số
Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA, nghiên cứu tiến hành phân tích mơ hình hồi quy đa biến nhằm đo lường mức độ tác động của các nhân tố đến hài lòng của nhân viên trong công việc tại Công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế.
2.2.4.1 Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc
Để đạt được kết quả tốt nhất cho phân tích hồi quy, nghiên cứu tiến hành kiểm định sự tương quan thông qua hệ số tương quan Pearson giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, bởi vì điều kiện để phân tích hồi quy là trước tiên các biến phải tương quan với nhau.
Khi phân tích sự tương quan ta cần chú ý đến 2 giá trị sau: (1) Hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation) càng lớn, tiến dần về 1 thì mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc càng chặt chẽ; (2) Giá trị Sig. < 0,05 thì ta có thể kết luận biến độc lập và biến phụ thuộc có sự tương quan với nhau và ngược lại, nếu Sig. > 0,05 thì khơng có sự tương quan giữa hai biến.
Những biến độc lập khơng có sự tương quan với biến phụ thuộc sẽ được loại bỏ và không được đưa vào để phân tích hồi quy. Tuy nhiên, nếu giữa hai biến độc lập có sự tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý vấn đề cộng đa tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 2.9 Kiểm định hệ số tƣơng quan Pearson
SHL CV CH LD DN TL PL DK SHL Pearson Correlation 1 0,558 ** 0,573** 0,420** 0,408** 0,524** 0,511** 0,527** Sig. (2- tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 N 140 140 140 140 140 140 140 140
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định cho thấy giá trị Sig. (2-tailed) của các biến độc lập đều nhỏ hơn 0,05 nên có thể kết luận rằng có sự tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, hệ số tương quan giữa các biến độc lập CV, CH, LD, DN, TL, PL, DK lần lượt là 0,558; 0,573; 0,420; 0,408; 0,524; 0,511; 0,527. Trong đó hệ số tương quan Pearson của biến độc lập và biến phụ thuộc cho ta kết quả là biến CH (Cơ hội đào tạo và thăng tiến) có sự tương quan với biến SHL (Sự hài lịng trong công việc) cao nhất (0,573) và biến DN (Đồng nghiệp) có sự tương quan với biến SHL (Sự hài
lịng trong cơng việc) thấp nhất (0,408). Đồng thời với mức ý nghĩa 1%, giá trị Sig. (2- tailed) của các nhân tố này đều nhỏ hơn 0,05. Vì vậy, tất cả các biến đều đủ điều kiện để đưa vào mơ hình hơi quy nhằm giải thích sự hài lịng của nhân viên trong công việc.
2.2.4.2 Kiểm định tự tương quan
Thông qua đại lượng Durbin-Watson được dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau. Dựa vào kết quả thực hiện phân tích hồi quy cho thấy, giá trị Durbin- Watson là 1,639 thuộc trong khoảng chấp nhận (từ 1,6 đến 2,6). Như vậy có thể kết luận rằng mơ hình khơng xảy ra hiện tượng tự tương quan. ( xem Phụ lục 5, trang 102)
2.2.4.3 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy
Do mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập trong mơ hình nên cần phải chú ý đến hiện tượng đa cộng tuyến có thể xảy ra trong mơ hình. Để dị tìm hiện tượng đa cộng tuyến ta căn cứ trên độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại phương sai (Variance inflation factor – VIF). Hệ số phóng đại VIF thực tế là nghịch đảo của độ chấp nhận. Quy tắc là khi VIF vượt q 10 thì đó là dấu hiệu của đa cộng tuyến. (Theo sách của Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc).
Kết quả phân tích cho thấy các hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance
inflation fator) đều khá nhỏ (xem Bảng 2.1 ). Độ chấp nhận của biến (Tolerance) tương đối cao nên nghiên cứu kết luận rằng mơ hình hồi quy khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Vì vậy, mơ hình hồi quy thỏa mãn các điều kiện đánh giá và kiểm định độ phù hợp cho việc rút ra các kết quả nghiên cứu.
2.2.4.4 Mơ hình hồi quy
Sau khi phân tích khám phá EFA và phân tích tương quan, nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích hồi quy. Mơ hình mà đề tài áp dụng là mơ hình hồi quy đa biến nhằm đo lường mức độ tác động của các nhân tố đên sự hài lịng của nhân viên trong cơng việc tại cơng ty Cổ phần Viễn thơng FPT chi nhánh Huế.
Mơ hình hồi quy được xây dựng gồm biến phụ thuộc “Sự hài lịng trong cơng việc” (SHL) và 7 biến độc lập được rút trích từ phân tích nhân tố khám phá EFA, bao gồm: Nhân tố “Bản chất công việc”(CV), “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” (CH), “Lãnh đạo” (LD), “Đồng nghiệp” (DN), “Tiền lương” (TL), “Phúc lợi” (PL), “Điều kiện làm việc” (DK).
Phương pháp được chọn để tiến hành phân tích hồi quy đa biến là phương pháp Enter. Các biến được đưa vào cùng một lúc để chọn lọc ra những nhân tố có mức ý nghĩa Sig. nhỏ hơn 0,05 và những nhân tố nào có giá trị Sig. lớn hơn 0,05 sẽ bị loại khỏi mơ hình. Khi tiến hành phân tích hồi quy thì dựa vào hệ số Bê-ta chuẩn hóa và giá trị Sig. để có thể xác định được biến độc lập nào có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc trong mơ hình, mức độ ảnh hưởng ra sao và chiều hướng như thế nào.
2.2.4.2.1 Đánh giá sự phù hợp của mơ hình hồi quy
Bảng 2.10 Kết quả mơ hình hồi quyMơ hình R R2 R2 điều chỉnh Mơ hình R R2 R2 điều chỉnh
Ƣớ c lƣợng sai số chuẩn Du rbin-Watson
1 0,805a 0,649 0,630 0,35941 1,639
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Bảng 2.11 Kiểm định phƣơng sai ANOVA ANOVA
Mơ hình Tổng bình phƣơng df Trung bình phƣơng F Sig.
1
Hồi quy 31,497 7 4,500 34,833 0,000b
Số dư 17,051 132 0,129
Tổng 48,548 139
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Kiểm định F là một phép kiểm định giảthuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Có thể thấy kiểm định F cho giá trị P-value (Sig.) nhỏ hơn 0,05 nên đây là một mơ hình phù hợp và có thể bác bỏ giả thiết “Hệ số xác định R 2 bằng 0”. Điều này có nghĩa là mơ hình hồi quy phù hợp và các biến độc lập giải thích được biến phụ thuộc. Bên cạnh đó, có thể thấy R 2 hiệu chỉnh đạt giá trị 0,630. Điều này có nghĩa mơ hình giải thích được 63% sự biến thiên của biến phụ thuộc, còn lại 37% là do tác động của các yếu tố bên ngồi mơ hình.
2.2.4.2.2 Phân tích mơ hình hồi quy
Bằng phương pháp Enter, 7 nhân tố được đưa vào vào chạy hồi quy và kết quả phân tích hồi quy được thể hiện ở bảng sau:
Bảng 2.12 Kết quả hồi quy bằng phƣơng pháp Enter Nhân tố Hệ số hồi quy chƣa chuẩn hóa Hệ số hồi quy
chuẩn hóa t Sig. Hệ số phóng đại phƣơng sai B Std. Error Beta Hằng số -0,943 0,342 -2,761 0,007 CV 0,212 0,056 0,233 3,821 0,000 1.399 CH 0,267 0,064 0,255 4,160 0,000 1.408 LD 0,191 0,057 0,188 3,328 0,001 1.203 DN 0,062 0,054 0,067 1,143 0,255 1.287 TL 0,098 0,072 0,088 1,364 0,175 1.568 PL 0,230 0,056 0,235 4,123 0,000 1.220 DK 0,199 0,064 0,190 3,115 0,002 1.400
(Nguồn: Kết quả xử lý số liệu SPSS)
Dựa vào các giá trị Sig. của các biến độc lập như: “Đồng nghiệp (DN)” có giá trị Sig. là 0,255; “Tiền lương (TL)” có giá trị Sig. là 0,175; “Lãnh đạo (LD)” có giá trị Sig. là 0,001, “Điều kiện làm việc (DK)” có giá trị Sig. là 0,002 và các biến có giá trị Sig. bằng 0,00 lần lượt là “Bản chất công việc (CV)”, “Cơ hội đào tạo và thăng tiến (CH)”, “Phúc lợi (PL)”.
Trong 7 biến độc lập ở trên, các biến “Đồng nghiệp (DN)” và “Tiền lương (TL)” có giá trị Sig. lớn hơn 0,05; dựa vào các điều kiện ở trên, nên ta loại các biến này khỏi mơ hình. Các biến độc lập cịn lại đều có giá trị Sig. nhỏ hơn 0,05 phù hợp với mơ hình hồi quy nên được giữ lại để tiếp tục phân tích.
Như vậy, kết luận rằng mơ hình hồi quy phù hợp và thể hiện mối quan hệ giữa sự hài lòng trong cơng việc với 5 nhân tố, phương trình hồi quy được xác định như sau:
SHL = 0,255*CH + 0,235*PL + 0,233*CV + 0,190*DK + 0,188*LD
Theo kết quả hồi quy như trên, đề tài đã xác định được 5 nhân tố đến sự hài lòng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế, bao gồm: “Cơ hội đào tạo và thăng tiến”, “Phúc lợi”, “Bản chất công việc”, “Điều kiện làm việc”, “Lãnh đạo”. Có thế thấy, nhân tố “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” (β = 0,255)
có mức độ ảnh hưởng mạnh nhất đến sự hài lòng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế, nhân tố tiếp theo là nhân tố “Phúc lợi” (β = 0,235) và “Bản chất công việc” (β = 0,233), cuối cùng là nhân tố “Điều kiện làm việc (β = 0,190) và nhân tố “Lãnh đạo” (β = 0,188) có sự ảnh hưởng yếu nhất.
Đề tài tiến hành giải thích ý nghĩa các hệ số Bê-ta như sau:
- Nhân tố “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” có hệ số β = 0,255là nhân tố có ảnh hưởng lớn nhất đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố “Cơ hơi đào tạo và thăng tiến” và sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên có mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là khi nhân viên cảm thấy các chính sách đào tạo và thăng tiến của cơng ty được đưa ra rõ ràng, minh bạch, phù hợp và hữu ích thì họ sẽ cố gắng làm tốt cơng việc hơn, có nghĩa là mức độ hài lịng trong cơng việc càng cao thì mức độ hài lịng về cơ hội đào tạo và thăng tiến càng tăng.
- Nhân tố “Phúc lợi” có hệ số β = 0,235 là nhân tố có ảnh hưởng thứ ba đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố “Phúc lợi” và sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên có mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là công ty thực hiện đầy đủ các chế độ phúc lợi, thể hiện sự quan tâm của công ty đến nhân viên thì mức độ hài lịng về phúc lợi sẽ tăng lên.
- Nhân tố “Bản chất cơng việc” có hệ số β = 0,233 là nhân tố có ảnh hưởng thứ hai đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố “Bản chất cơng việc” và sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên có mối quan hệ cùng chiều. Điều đó có nghĩa là khi nhân viên cảm thấy công việc phù hợp với họ, cho phép phát huy khả năng, họ cảm thấy cơng việc thú vị thì mức độ hài lịng về cơng việc cũng tăng lên.
- Nhân tố “Điều kiện làm việc” có hệ số β = 0,190 là nhân tố có ảnh hưởng thứ tư đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa mối quan hệ giữa nhân tố “Điều kiện làm việc” và sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên có mối quan hệ cùng chiều. Có nghĩa là khi giá trị của nhân tố “Điều kiện làm việc” tăng thì mức độ hài lịng trong cơng việc sẽ tăng và ngược lại.
- Nhân tố “Lãnh đạo” có hệ số β = 0,188 là nhân tố có ảnh hưởng thứ năm đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên. Dấu dương của hệ số β có ý nghĩa mối quan hệ
giữa nhân tố “Lãnh đạo” và sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên có mối quan hệ cùng chiều. Nghĩa là khi giá trị của nhân tố “Lãnh đạo” tăng thì mức độ hài lịng trong cơng việc sẽ tăng và ngược lại.
Kết quả phân tích cũng đã phản ánh đúng phần nào của thực tiễn tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế. Hiện nay, ngoài tiền lương hay phúc lợi mà người lao động được nhận thì khi làm việc họ cũng chú trọng đến các yếu tố như các cơ hội được đào tạo và thăng tiến giúp học hỏi và mong muốn cơ hội khẳng định bản thân. Trên thực tế, công ty FPT Telecom Huế sở hữu đội ngũ nhân viên trẻ, rất năng động và đầy sáng tạo, nên việc được đào tạo về các kỹ năng lẫn kiến thức chun mơn từ đó làm nên tảng cho sau này có nhiều cơ hội thăng tiến trong cơng việc là yếu tố rất quan trọng giúp cho nhân viên có thể tự tin hồn thành tốt cơng việc được giao, tích tùy kinh nghiệm nên cơng ty luôn tạo nhiều cơ hội cho nhân viên được đào tạo và được thăng tiến trong công việc. Bên cạnh đó, yếu tố này sẽ giúp giữ chân được nhân viên gắn bó với cơng ty. Tuy nhiên, các chính sách đào tạo của cơng ty xây dựng vẫn chưa được phù hợp. Điều này có thể xuất phát từ việc công tác tổ chức đào tạo chưa thực sự đúng người, đúng việc. Đó là những tác nhân có mức độ ảnh hưởng lớn đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên.
Ngồi ra, hai yếu tố Tiền lương và Đồng nghiệp trên thực tế nhân tố này cũng có ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên trong công việc, điều này đã được kiểm chứng bởi nghiên cứu thực nghiệm ở các doangh nghiệp khác . Tuy nhiên, có thể tại Cơng ty Cổ phần Viễn thơng FPT chi nhánh Huế có các chính sách lương, cách tạo dựng mối quan hệ giữa các nhân viên có đặc thù riêng. Từ kết quả có thể thấy, yếu tố tiền lương khơng có ảnh hưởng rõ ràng đến sự hài lịng trong cơng việc của người lao động có thể xuất phát từ việc người lao động đã chấp nhận với mức lương và hình thức trả lương của cơng ty khi bắt đầu làm việc. Đối với yếu tố đồng nghiệp, có thể từ việc các nhân viên ln có sự tương tác, hỗ trợ và gắn kết với nhau bởi đặc thù công việc; đặc biệt, mọi người trong công ty luôn nhau như anh em và họ cùng đồng tâm hướng đến một mục tiêu chung “vì sự thành cơng của khách hàng và sự phát triển trường tồn của cơng ty”. Do đó, khơng có ảnh hưởng đến sự hài lịng trong công việc.
Bảng 2.13 Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứuGiả Giả
thuyết Nội dung Sig.
Kết quả
H1
Yếu tố Bản chất công việc có tác động cùng chiều đến sự
hài lịng của nhân viên trong cơng việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,000 Chấp nhận
H2
Yếu tố Cơ hội đào tạo và thăng tiến có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của nhân viên trong cơng việc tại cơng ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,000 Chấp nhận
H3
Yếu tố Lãnh đạo có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,001 Chấp nhận
H4
Yếu tố Đồng nghiệp có tác động cùng chiều đến sự hài
lòng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,255 Bác bỏ
H5
Yếu tố Tiền lương có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,175 Bác bỏ
H6
Yếu tố Phúc lợi có tác động cùng chiều đến sự hài lịng của nhân viên trong cơng việc tại công ty Cổ phần Viễn thông FPT chi nhánh Huế
0,000 Chấp nhận
H7
Yếu tố Điều kiện làm việc có tác động cùng chiều đến sự hài lòng của nhân viên trong công việc tại công ty Cổ phần