Giới thiệu chung

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng mô hình ước lượng rủi ro sai sót trọng yếu để đánh giá tính trung thực của các báo cáo tài chính (Trang 45)

Luật Benford đã cung cấp cho kiểm toán viên một công cụ (phương pháp) đơn giản và hiệu quả trong việc nhận diện và phát hiện sai sót (hoặc gian lận) trong số liệu. Mục đích của phần này là giới thiệu cho kiểm tốn viên một phương pháp phân tích dựa trên cơ sở Luật Benford. Luật này được khám phá đầu tiên dựa trên các nghiên cứu thực nghiệm đặc biệt đã cho thấy tần số xuất hiện của các chữ số(0,1,2, . . . ,9)trong các tập dữ liệu là không bằng nhau. Các nghiên cứu của các nhà khoa học [Nigrini (1996), Durtschi, C., Hillison, W., & Pacini, C., (2004), Berger and T.P Hill (2011),. . . ] đã cho thấy có hơn 30% các số bắt đầu với chữ số 1, và tỷ lệ này giảm dần đối với các số bắt đầu với các chữ số lớn hơn cho đến chữ số 9 và các kết quả nghiên cứu này tuân theo phân phối logarit cơ số 10, hay nói đúng hơn các tỷ lệ (tần suất) xuất hiện các chữ số đầu gần đúng với một công thức tốn học [(4.1)]. Hiện tượng đó đã dẫn đến các cuộc thảo luận khoa học giữa các nhà nghiên cứu và đề xuất phát triển nó để ứng dụng trong kiểm tốn. Những kết quả nghiên cứu cũng đã chứng minh rằng những phân tích dựa trên Luật Benford là rất hiệu quả và là một phương pháp phân tích mà các kiểm tốn viên nên thực hiện một cách nghiêm túc và thận trọng.

Khi chúng ta xác định một tập dữ liệu mà kỳ vọng tuân theo luật Benford. Ngồi việc tính tốn các tỷ lệ của các chữ số hàng đầu trong tập dữ liệu, chúng ta cần phải thực hiện các phép kiểm định thống kênhằm có thể phát hiệncác loại sai sót hoặc khơng được phát hiện bởi phép phân tích này. Những sai sót có thể tiềm ẩn và gia tăng khi mà một tài khoản kế toán (khoản

Một phần của tài liệu Nghiên cứu xây dựng mô hình ước lượng rủi ro sai sót trọng yếu để đánh giá tính trung thực của các báo cáo tài chính (Trang 45)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(45 trang)