3.2.1. Phương pháp thu thập số liệu
Để tiến hành thu thập dữ liệu cho nghiên cứu, tác giả tiến hành thu thập từ hai nguồn chính là dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp.
Nguồn dữ liệu thứ cấp:
Nghiên cứu định lượng: Nghiên cứu sử dụng dữ liệu Điều tra doanh nghiệp hàng
năm của TCTK trong giai đoạn 2012-2017 (Xem phụ lục 1). Thứ nhất, để phân tích thực trạng các DNXD tại Việt Nam về số lượng, cơ cấu các DNXD theo quy mơ, loại hình DN, phân tích thực trạng CTTC, HQKD của các DNXD giai đoạn từ 2012 đến 2017 nghiên cứu sử dụng mẫu của 63.714 doanh nghiệp ngành xây dựng, với chiều dài 6 năm, số quan sát sẽ tăng lên thành 323.622 quan sát. Thứ hai, luận án sử dụng bộ dữ liệu mảng với 91.728 quan sát (15.288 x 6 năm) để phân tích đánh giá tác động của CTTC tới HQKD các DNXD tại Việt Nam trong giai đoạn này. Ngồi ra, số liệu thứ cấp cịn được lấy từ việc khảo sát thực tế và thu thập từ các báo cáo thường niên của các DNXD được công bố rộng rãi trên các phương tiện thơng tin đại chúng như báo cáo tài chính, báo cáo tổng kết, phương hướng hoạt động... và các số liệu kế toán, dữ kiện hoạt động khác có liên quan đến đề tài nghiên cứu. Ngồi ra, tác giả cịn thu thập thông tin qua thư viện quốc gia, website, cơ sở dữ liệu của Viện Sau đại học Trường Đại học Kinh tế Quốc dân...
Nguồn dữ liệu sơ cấp:
Nghiên cứu định tính: Bên cạnh phương pháp nghiên cứu định lượng như trên,
luận án sử dụng thêm phương pháp nghiên cứu định tính để đánh giá lại kết quả nghiên cứu định lượng. Cụ thể, luận án tiến hành phỏng vấn sâu đối với các nhà quản trị tài chính của DN để tìm hiểu thêm về q trình đánh giá của họ về ảnh hưởng của CTTC tới HQKD của DNXD. Đồng thời, qua quá trình phỏng vấn ban lãnh đạo của DNXD để họ đưa ra đánh giá về việc hoàn thiện CTTC mà luận án thực hiện, so sánh với cách làm thực tế của DN trong việc xác định CTTC phù hợp cho DN mình. Nghiên cứu định tính với phương pháp thu thập dữ liệu chủ yếu là phỏng vấn và quan sát với những câu hỏi phi cấu trúc. Dự kiến mỗi cuộc phỏng vấn kéo dài từ 45 phút đến 60 phút, có thể được thực hiện tại văn phòng hoặc nhà riêng của các đối tượng được phỏng vấn tùy theo ý muốn của đối tượng... Toàn bộ nội dung phỏng vấn được ghi chép cẩn thận và đầy đủ, được lưu giữ trong máy tính và máy ghi âm (nếu đối tượng phỏng vấn cho phép). Thơng qua q trình phỏng vấn, NCS đưa những ý tưởng
và phát hiện mới từ cuộc phỏng vấn trước vào cuộc phỏng vấn tiếp theo và cuối cùng tất cả các ý tưởng và phát hiện mới được NCS sử dụng cho việc phân tích dữ liệu.
Mẫu được lựa chọn là các nhà quản trị (bao gồm giám đốc hoặc giám đốc tài chính/ kế tốn trưởng) của các DNXD. Số lượng thực hiện là 07 người theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện trong đó 02 giám đốc doanh nghiệp, 03 trưởng phịng và 02 kế toán trưởng. Các đối tượng được phỏng vấn nằm tại địa bàn Nam Định và Hà Nội. Do yêu cầu của đối tượng phỏng vấn nên luận án không công khai thông tin về đối tượng tham gia phỏng vấn. Thời gian tiến hành phỏng vấn được thực hiện từ tháng 3 đến tháng 4 năm 2019. Đây là thời gian sau khi NCS đã hoàn thành nghiên cứu định lượng. Như vậy, thời gian thực hiện NCS định tính được làm sau khi NCS hồn thành nghiên cứu định lượng.
3.2.2. Phương pháp xử lý dữ liệu
Để có được bộ dữ liệu hồn chỉnh phục vụ cho quá trình nghiên cứu, tác giả đã xử lý, ghép nối từng bộ số liệu như sau:
- Bước 1: Đọc và nghiên cứu bảng hỏi của bộ số liệu Điều tra Doanh nghiệp từ năm 2012-2017.
- Bước 2: Giữ lại các chỉ tiêu cần thiết cho nghiên cứu. Do tên các chỉ tiêu qua các năm có sự thay đổi nên phải đổi tên các chỉ tiêu nghiên cứu sao cho đồng nhất.
- Bước 3: Nối số liệu các năm lại với nhau và thiết lập số liệu theo mã số thuế của DN và năm nghiên cứu khi đó sẽ được bộ số liệu cho doanh nghiệp.
- Bước 4: Tính tốn và giảm dữ liệu, chỉ giữ lại những doanh nghiệp đang hoạt động, có doanh thu, loại bỏ những doanh nghiệp có thơng tin khơng hợp lý như số lao động, tài sản, doanh thu nhỏ hơn 0… Khi đó sẽ hồn thành bộ số liệu hoàn chỉnh được sử dụng trong luận án.
- Luận án sẽ sử dụng phần mềm phân tích thống kê và kinh tế lượng Stata 14.0: Đây là phần mềm được sử dụng trong nghiên cứu do có sự tiện ích trong xử lý số liệu phân tích thống kê, ước lượng các mơ hình kinh tế lượng và khả năng quản lý chương trình bằng “do file”.