Phương pháp phân tích d l iu

Một phần của tài liệu file_goc_768609 (Trang 54 - 58)

3.2.5.1. Ki m nh tin c y c a thang o và phân tích nhân t

Hai cơng c ư c s$ d ng ' ki'm nh tin c y c a các thang o c a t ng

nhân t là h s Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA.

Cronbach’s Alpha s. ki'm tra tin c y c a các bi n dùng ' o lư ng t ng nhân t . Nh ng bi n khơng m b o tin c y s. b lo i kh1i thang o và s. khơng xu t hi n l i trong ph n phân tích nhân t EFA. Các bi n quan sát cĩ h s tương quan bi n t+ng (item total correlation) nh1 hơn 0.3 s. b lo i và tiêu chu n ch&n thang o khi Cronbach’s Alpha t 0.6 tr% lên (theo Nunnally & Burnstein, 1994). D li u sau khi ư c làm s ch s. ti n hành ki'm nh tin c y b ng h s Cronbach’s Alpha.

Các bi n th1a i u ki n sau khi ki'm nh tin c y s. ư c ti n hành phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis). Phân tích nhân t s. cho bi t h i t c a các bi n cao hay khơng và chúng cĩ th' gom l i thành m t s nhân t ít hơn ' xem xét khơng.

3.2.5.2. H i quy tuy n tính

Sau khi thang o c a các y u t kh o sát ã ư c ki'm nh thì s. ư c x$ lí ch y h#i quy tuy n tính v i mơ hình cơ b n ban u là:

Y = β0 + β1 X1 + β2 X2+ β3 X3+ β4 X4+ β5 X5 + u Trong ĩ:

Y: Năng l c c nh tranh ng c a cơng ty TNHH Siemens X1 – X5: Các y u t nh hư%ng n năng l c c nh tranh ng

β1 – β5: H ng s - các h s h#i quy

u: Sai s

Sau khi ki'm nh mơ hình h#i quy s. giúp xác nh ư c các nhân t nào tác ng m nh n năng l c c nh tranh ng c a doanh nghi p. Y u t nào cĩ h s β l n thì m c nh hư%ng n năng l c c nh tranh c a doanh nghi p càng cao.

3.2.5.3. Xét l i c a mơ hình

5Hi n tư ng a c ng tuy n

a c ng tuy n là hi n tư ng các bi n c l p cĩ m i tương quan v i nhau. N u hi n tư ng a c ng tuy n xu t hi n thì mơ hình s. cĩ nhi u thơng tin gi ng nhau và r t khĩ tách b ch nh hư

%ng c a t ng bi n m t. Cơng c dùng ' phát hi n s t#n t i c a hi n tư ng a c ng tuy n ư c

s$ d ng trong nghiên c u này là h s phĩng i phương sai (Variance inflation factor – VIF). N u VIF l n hơn hay b ng 10 hi n tư ng a c ng tuy n x y ra m nh, c n ph i b1 mơ hình ã ch&n (theo Hồng Tr&ng & Chu Nguy2n M ng Ng&c, 2008).

5 Hi n tư ng t tương quan

Ki'm nh hi n tư ng t tương quan nh m phát hi n các giá tr trong m t bi n cĩ m i quan h v i nhau khơng. ây là m t d ng vi ph m các gi thuy t cơ b n s h ng nhi2u, h qu khi b1 qua s t tương quan là các d báo và ư c lư ng v n khơng thiên l ch và nh t quán nhưng khơng hi u qu .Trong trư ng h p này, ki'm nh dùng Durbin-Watson là ki'm nh ph+ bi n nh t cho tương quan chu/i b c nh t. N u k t qu Durbin-Watson n m trong kho ng 1.5 n 2.5 thì k t qu ki'm nh cho th y các gi thuy t khơng b vi ph m, như v y các ư c lư ng v h s h#i quy là nh t quán và hi u qu và các k t lu n rút ra t phân tích h#i quy là áng tin c y.

CH NG 4: K T QU NGHIÊN C U

Ti p theo Phương pháp nghiên c u chương 3, chương này s gi i thi u k t qu nghiên c u thơng qua vi c x lý, phân tích d li u thu th p ư c. K t qu nghiên c u ư c gi i thi u theo ba ph n là mơ t m u, phân tích tin c y và phù h p c a thang o và ph n ba là th ng kê suy di n xét l i mà mơ hình cĩ th b m c ph i. Tuy nhiên trư c khi phân tích d li u thu th p ư c, các d li u này c n ư c l c l i, làm s ch.

4.1. Mơ t m u

B ng câu h i ư c g i t i cho 210 khách hàng v i hi v ng thu v 205 b ng tr l i như k ho ch l y m u thơng qua các a ch email giao d ch thư ng liên l c v i cơng ty. Tuy nhiên, ch thu v ư c 199 b ng câu h i tr l i, tương ng v i t l h!i áp là 95%. Trong s 199 b ng tr l i cĩ 2 b ng khơng t. B ng th nh t khách hàng ch tr l i cĩ 23 câu h i trong b ng câu h i và các thơng tin b" sung. B ng th hai b lo i vì khách hàng ã tr l i h u h t u m c 6 và 7, trong quá trình nh p li u cho th y cĩ th khách hàng khơng cĩ th i gian c k# các câu h i nên ch

n cách tr l i hài lịng cho nhanh chĩng và ơn gi n. K t qu cu i cùng ch cĩ 197 b ng câu h i ư c s d$ng làm d li u cho nghiên c u, t 94% s b ng câu h i ư c g i i. K t qu th ng kê

mơ t m u ư c ính kèm ph n ph$ l$c và ư c t"ng h p l i như dư i ây chính là s% mơ t chân dung khách hàng hi n t i c a Siemens theo lo i hình doanh nghi p, lo i hình kinh doanh, th i gian giao d ch, kênh giao d ch và s n ph&m/gi i pháp khách hàng t'ng s d$ng.

4.1.1. Thơng tin m u theo lo i hình doanh nghi p

Trong s 197 khách hàng (xem ph l c 2) thì lo i hình cơng ty TNHH chi m a s v i 67 doanh nghi p chi m 34% t"ng s , sau ĩ là doanh nghi p cĩ 100% v n (TNN v i 48 doanh nghi p, chi m 24.4%

T n s T n s T n s T n s Thành ph n kinh t tuy t i tương i h p l tích lũy

(DN) (%) (%) (%) DN nhà nư c 27 13.7 13.7 13.7 DN tư nhân 9 4.6 4.6 18.3 Cơng ty trách nhi m h u h n 67 34 34 52.3 DN c" ph n 38 19.3 19.3 71.6 DN liên doanh 8 4.1 4.1 75.6 DN cĩ 100% v n (TNN 48 24.4 24.4 100 T"ng c ng 197 100 100

Doanh nghi p cĩ v n c" ph n chi m t l trung bình 19.3% v i 38 doanh nghi p, trong khi ĩ doanh nghi p nhà nư c chi m m t t l nh hơn là 13.7% v i 27 doanh nghi p

ư c ch n kh o sát ý ki n.

Hình 4.1: M u phân chia theo lo i hình doanh nghi p

70 67 60 50 48 40 ng hi p 38 30 Sd oa n h 27 20 10 9 8 0

Cơng ty DN cĩ DN c ph n DN nhà DN tư nhân DN liên

trách nhi m 100% v n nư c doanh

Một phần của tài liệu file_goc_768609 (Trang 54 - 58)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(150 trang)
w