T' k t qu phân tích nhân t cho th y cĩ 8 nhân t nh hư ng n năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p ĩ là nh hư ng kinh doanh, năng l%c áp ng khách hàng, năng l%c t" ch c d ch v$, nh hư ng trong c nh tranh, năng l%c ph n ng i th c nh tranh, năng l%c ti p c n khách hàng, cam k t v i khách hàng, năng l%c sáng t o. Như v y, mơ hình nghiên c u ban u ư c i u ch nh l i như sau:
Các gi thuy t c a mơ hình:
H1: ( nh hư ng kinh doanh ư c khách hàng ánh giá t t thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p càng cao
H2: Năng l%c áp ng khách hàng ư c khách hàng ánh giá cao thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p cũng s cao.
H3: Năng l%c t" ch c d ch v$ và năng l%c c nh tranh c a doanh nghi p cĩ m i quan h
!ng bi n
H4: ( nh hư ng trong c nh tranh ư c khách hàng ánh giá cao thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p càng cao
H5: Năng l%c ph n ng i th c nh tranh ư c khách hàng ánh giá t t thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p càng m nh.
H6: Khi năng l%c ti p c n khách hàng c a doanh nghi p càng t t thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p càng tăng
H7: Khi doanh nghi p th%c hi n t t các cam k t v i khách hàng thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p s tăng lên.
H8: Năng l%c sáng t o c a doanh nghi p em l i nhi u l i ích cho khách hàng thì năng l %c c nh tranh ng c a doanh nghi p càng cao.
4.4. H i quy tuy n tính
4.4.1. Phân tích s tương quan gi a các bi n
Xem xét các m i quan h tương quan tuy n tính gi a bi n phu th$ thu c và bi n c l p cho ta bi t gi a chúng cĩ m i quan h v i nhau và vi c phân tích h!i quy tuy n tính cĩ phù h p hay khơng trư c khi ti n hành phân tích h!i quy. T' b ng ma tr n h s tương quan gi a các nhân t cho th y năng l%c c nh tranh ng cĩ tương quan tương i ch+t v i năng l%c áp ng khách hàng (h s tương quan = 0.465) và nh hư ng kinh doanh (h s tương quan = 0.356). Các bi n cịn l i cĩ h s tương quan tương i th p (xem ph l c 6).
Tuy nhiên, ta cũng khơng ph i quá b n tâm vì phân tích tuy n tính s cho th y các bi n nào thích h p v i h!i quy và ph n ki m nh a c ng tuy n và hi n tư ng t% c ng tuy n s
kh1ng nh bi n nào phù h p nh t v i mơ hình h!i quy.
4.4.2. Phân tích h i quy
D%a vào cơ s lý thuy t và k t qu phân tích h s tương quan Pearson trên, ta ti n hành xây d%ng phương trình h!i quy tuy n tính xác nh c$ th tr ng s c a t'ng y u t tác ng n năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p. Phân tích h!i quy ư c th%c hi n b,ng phương pháp lo i tr' d n (Backward) v i ph n m m SPSS 16.0
K t qu h!i quy cho th y (xem ph l c 7), các nhân t X5, X7, X8 tương ng v i năng l%c ph n ng i th c nh tranh, cam k t v i khách hàng và năng l%c sáng t o b lo i kh i mơ hình h!i quy vì h s Sig. l n hơn 0.5.
Phân tích h!i quy mơ hình th 4 ch cịn l i 5 bi n là X1, X2, X3, X4 và X6
B ng 4-9: K t qu phân tích mơ hình h i quy tuy n tính a bi n
Ký hi u X1 X2 X3 X4 X6 H s h i quy M c chu n ý H s H s h i l ch hĩa Giá ngh a ch p
Tên bi n quy chu n ( ) tr t c a t nh n VIF
Std.
A Error Beta T Sig. Tolerance VIF
H,ng s h!i quy -4.784*10-17 0.051 .000 1.000 ( nh hư ng kinh 0.356 0.051 0.356 7.032 0.000 1.000 1.000 doanh Năng l%c áp ng 0.465 0.051 0.465 9.182 0.000 1.000 1.000 khách hàng Năng l%c t" ch c 0.298 0.051 0.298 5.889 0.000 1.000 1.000 d ch v$ ( nh hư ng trong 0.212 0.051 0.212 4.184 0.000 1.000 1.000 c nh tranh Năng l%c ti p c n 0.179 0.051 0.179 3.535 0.001 1.000 1.000 khách hàng
(a) H s Sig.F (b ng ANOVA) =.000 ta th y các bi n ưa vào u cĩ ý nghĩa th ng kê v i m c ý nghĩa 5%. Như v y các bi n c l p trong mơ hình cĩ quan h i v i bi n ph$ thu c Y.
(b) Các bi n c l p trong mơ hình hồn tồn phù h p vì h s Sig. <0.5 (b ng
Coefficients).
(c) H s R2 hi u ch nh trong mơ hình này là 0,497. (i u này nĩi lên thích h p c a mơ hình là 49.7% hay nĩi m t cách khác là mơ hình h!i quy gi i thích ư c 49.7%, cịn l i s ư c gi i thích b i các nhân t khác bên ngồi mơ hình.
(d) H s VIF c a các bi n c l p trong mơ hình u nh hơn 5 do ĩ hi n tư ng a c ng tuy n gi a các bi n c l p khơng cĩ nh hư ng áng k n mơ hình h!i qui.
(e) Tr s th ng kê Durbin-Watson cĩ giá tr ti n g n 2 (1.711) cho bi t các ph n dư khơng cĩ tương quan v i nhau (ph l c 7, b ng Model Summary).
(f) Phân tích ANOVA cho th y Sig.=0.00 ch ng t mơ hình h!i quy xây d%ng là phù h p v i d li u thu th p ư c (ph l c 7, b ng ANOVA).
Mơ hình h!i quy tuy n tính ư c vi t như sau:
Y = 0.356X1 + 0.465X2 + 0.298X3 + 0.212X4 + 0.179X5 - 4.784.10-17 (4.4.2)
Hay ư c vi t l i là:
Năng l c c nh tranh ng = 0.356 x nh hư ng kinh doanh + 0.465 x Năng l c áp ng
khách hàng + 0.298 x Năng l c t ch c d ch v + 0.212 x nh hư ng trong c nh tranh +
0.179 x Năng l c ti p c n khách hàng - 4.784.10-17
Theo phương trình h!i quy, các h s h!i quy cĩ d u úng v i d u kỳ v ng, nghĩa là các bi n c l p cĩ quan h cùng chi u v i bi n ph$ thu c. Trong ĩ, năng l%c áp ng khách hàng và nh hư ng kinh doanh cĩ tác ng n năng l%c c nh tranh ng c a doanh nghi p m nh nh t. Nĩi m t cách khác n u năng l%c áp ng khách hàng tăng lên m t b c trong i u ki n các y u t khơng "i thì năng l%c c nh tranh ng c a doanh
nghi p tăng lên trung bình 0.465 b c. Tương t%, nh hư ng kinh doanh, năng l%c t" ch c d ch v$, nh hư ng trong c nh tranh và năng l%c ti p c n khách hàng ư c ánh giá t t hơn m t b c s làm gia tăng năng l%c c nh tranh lên trung bình 0.356, 0.298, 0.212, 0.179.
4.4.3. Xét l i c a mơ hình
3 Hi n tư ng a c ng tuy n
Ta s xem xét s% vi ph m a cơng tuy n c a mơ hình b,ng cách tính ch p nh n c a bi n (Tolerance) và h s phĩng i phương sai (Variance inflation factor-VIF). ( ch p nh n c a 5 bi n trong mơ hình này u l n hơn 0.5 và quan tr ng nh t là h s phĩng i phương sai VIF th p u b,ng 1, theo Hồng Tr ng & Chu Nguy n M ng Ng c (2008), là ta cĩ th bác b gi thuy t mơ hình b a c ng tuy n.
3 Hi n tư ng t% tương quan
Ta c n ki m nh tính c l p c a ph n dư, ây ta dùng i lư ng th ng kê Durbin-Watson ki m nh. K t qu phân tích cho th y h s Durbin-Watson cĩ giá tr ti n g n 2 (1.711) ta cĩ th k t lu n các ph n dư khơng cĩ tương quan v i nhau hay cịn nĩi là chúng c l p nhau. V y hi n tư ng t% tương quan gi a các bi n là khơng x y ra.
Như v y mơ hình h!i quy tuy n tính ư c xây d%ng theo phương trình (4.4.2) khơng vi ph m các gi nh c n thi t trong h!i quy tuy n tính.
4.5. Ki m nh m c ánh giá c a khách hàng i v i các nhân t tác ng n n ng l c c nh tranh c a doanh nghi p
Phương pháp phân tích phương sai m t y u t (One way ANOVA) ư c s d$ng
nh,m ki m nh gi thuy t các t"ng th nhĩm cĩ tr trung bình b,ng nhau hay khơng hay nĩi m t cách khác là xem m c ánh giá c a nhĩm khách hàng i v i các nhân t nh hư ng n năng l%c c nh tranh c a doanh nghi p (xem ph l c 9).
4.5.1. M c ánh giá c a khách hàng i v i nhân t nh hư ng kinh doanh
B ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o nh hư ng kinh doanh gi a các nhĩm khách hàng u tương !ng v i nhau, mean xoay quanh i m 4. Ki m nh Levene v i m c ý nghĩa 0.098 l n hơn 0.05 nghĩa là phương sai cĩ phân ph i chu&n. K t qu phân tích ANOVA v i Sig.= 0.00 (<0.05) cho th y cĩ s% khác nhau gi a các nhĩm trong vi c ánh giá nhân t nh hư ng kinh doanh c a doanh nghi p.
4.5.2. M c ánh giá c a khách hàng i v i nhân t n ng l c áp ng khách hàng (X2)
B ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o năng l%c áp ng khách hàng gi a các nhĩm khách hàng là khác nhau. N u nhà phân ph i và ch u tư g n b,ng
nhau, thì nhĩm cơng ty tư v n thi t k và nhà th u thi cơng th p hơn.
K t qu ki m nh Levene cho th y v i m c ý nghĩa Sig=0.738 (>0.05) nghĩa là phương sai
năng l%c áp ng khách hàng c a các nhĩm khách hàng khơng khác nhau là cĩ ý nghĩa th ng kê, phân tích ANOVA v i Sig=0.00 cho th y s% khác bi t trong ánh giá thang o c a các nhĩm khách hàng là khác nhau
4.5.3. M c ánh giá c a khách hàng i v i nhân t n ng l c t ch c d ch v
(X3)
K t qu phân tích t' b ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o năng l%c t" ch c d ch v$ c a t'ng nhĩm i tư ng khách hàng khác nhau. Ki m nh Levene cho th y m c ý nghĩa Sig.=0.382 (>0.05) nên ch p nh n gi thuy t v phương sai t"ng th gi a nhĩm khách hàng này b,ng nhau khơng b bác b . Tuy nhiên k t qu phân tích ANOVA v i Sig.= 0.014 (<0.05) cho th y s% khác nhau v m c ánh giá c a b n nhĩm khách hàng là cĩ ý nghĩa.
4.5.4. M c ánh giá c a khách hàng i v i nhân t nh hư ng trong c nh tranh (X4)
Tương t% v i năng l%c t" ch c d ch v$, b ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o nh hư ng trong c nh tranh c a t'ng nhĩm khách hàng xung
quanh m c mean 5. Ki m nh Levene v i Sig.=0.369 (>0.05) nên ch p nh n gi thuy t v phương sai t"ng th gi a nhĩm khách hàng này b,ng nhau khơng b bác b . Tuy nhiên k t qu phân tích ANOVA v i Sig.= 0.274 (>0.05) cho th y s% khác nhau v m c ánh giá c a b n nhĩm khách hàng là khơng cĩ ý nghĩa.
4.5.5. M c ánh giá c a khách hàng i v i nhân t n ng l c ti p c n khách hàng(X6) (X6)
T' b ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o năng l%c ti p c n
khách hàng c a t'ng nhĩm khách hàng xung quanh m c mean 4.4 – 5.1. Ki m nh Levene v i Sig.=0.517 (>0.05) nên ch p nh n gi thuy t v phương sai t"ng th gi a nhĩm khách hàng này b,ng nhau khơng b bác b . K t qu phân tích ANOVA v i Sig.= 0.01 (<0.05) cho th y năng l%c ti p c n khách hàng c a doanh nghi p là khác nhau i v i b n nhĩm khách hàng.
4.5.6. M c ánh giá c a khách hàng i v i thang o n ng l c c nh tranh ng (Y)
T' k t qu c a b ng Descriptives cho th y m c ánh giá trung bình thang o năng l%c c nh tranh ng c a t'ng nhĩm khách hàng giao ng xung quanh m c mean 3.5 – 4.8. Ki m nh Levene v i Sig.=0.328 (>0.05) nên ch p nh n gi thuy t v phương sai t"ng th gi a nhĩm khách hàng này b,ng nhau khơng b bác b . K t qu phân tích ANOVA v i Sig.= 0.00 (<0.05) cho th y t'ng nhĩm khách hàng cĩ cách ánh giá khác nhau v năng l%c c
nh tranh ng c a doanh nghi p là cĩ ý nghĩa th ng kê.
4.6. Tĩm t t k t qu nghiên c u
Chương này ã gi i thi u k t qu nghiên c u cĩ ư c t' vi c x lý và phân tích d li u thu th p ư c. Nh ng d li u này ã ư c sàn l c, làm s ch trư c khi ti n hành phân tích. Ph n mơ t m u giúp chúng ta cĩ cái nhìn t"ng quan v m u nghiên c u theo hình th c s h u, lo i hình kinh doanh, th i gian giao d ch và kênh giao d ch cũng như s lư ng s n ph&m/gi i pháp mà các khách hàng ã và ang s d$ng.
Ph n xác nh h s Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t ã giúp ta kh1ng nh ư c
tám nhân t t' thang o ban u cĩ tin c y trong vi c o lư ng m c nh hư ng c a các nhân t này n năng l%c c nh tranh ng. (ĩ là các nhân t nh hư ng kinh doanh, năng l%c áp ng khách hàng, năng l%c t" ch c d ch v$, nh hư ng trong c nh tranh, năng l%c ph n ng i th c nh tranh, năng l%c ti p c n khách hàng, cam k t v i khách hàng, năng l%c sáng t o.
Phân tích h!i quy b i cho ta cĩ ư c phương trình h!i quy tuy n tính cũng như cho ta th y cĩ ba nhân t cĩ m c nh hư ng m nh n năng l%c c nh tranh ng là năng l%c áp ng khách hàng, nh hư ng kinh doanh, năng l%c t" ch c d ch v$. Hai nhân t cịn l i cũng cĩ nh hư ng n năng l%c c nh tranh ng nhưng v i cư ng nh hơn.
Ph n th ng kê suy di n v i cơng c$ ANOVA ki m nh m c ánh giá trung bình c a t'ng nhĩm khách hàng i v i các thành ph n nh hư ng n năng l%c c nh tranh ng.
T"ng h p k t qu phân tích ư c cho th y, trong nh hư ng kinh doanh hi n t i c a doanh nghi p v n t p trung vào nhĩm khách hàng ch u tư và nhà phân ph i là chính, lý do là vì an tồn v tài chính cao; doanh nghi p chưa s.n sàng ch p nh n m o hi m trong vi c h p tác v i nhà th u và cơng ty tư v n thi t k theo u"i d% án; doanh nghi p chưa ch ng h tr khách hàng trong vi c tháo g- các v n khĩ khăn khi th%c hi n h p !ng; m t tín hi u tích c%c r t áng quan tâm cho doanh nghi p là nhu c u xây d%ng, làm m i cơ s h t ng c a ch u tư là doanh nghi p nhà nư c và cơng ty c" ph n r t l n. ( i v i nhân t năng l%c áp ng khách hàng, kh năng áp ng các nhĩm khách hàng ch m c trung bình (mean = 4.2); kh năng thuy t ph$c khách hàng, +c bi t khách hàng là cơng ty tư v n thi t k và nhà th u trong vi c quy t nh s d$ng s n ph&m c a doanh nghi p chưa t o hi u q a tích c%c trong k t qu kinh doanh. Nhân t năng l%c t" ch c d ch v$ ư c khách hàng ánh giá m c khá 5.04, nhưng m c hài lịng c a nhà tư v n thi t k , +c bi t là t' các cơng ty nư c ngồi,
và nhà th u th p hơn hai nhĩm khách hàng nhà u tư và nhà phân ph i; !ng th i kh năng t o d%ng ni m tin nơi khách hàng c a doanh nghi p khơng cao. Riêng nhân t nh hư ng trong c nh tranh t 5.2 trong kho ng o lư ng 7 m c , cho th y chi n lư c c nh tranh s d$ng hi n t i ã úng hư ng v i chính sách c a cơng ty và yêu c u c a khách hàng; doanh nghi p a d ng hĩa danh m$c s n ph&m, v n cịn l i là giá c cĩ s c thu hút khách hàng hay khơng. Phân tích cho th y nhân t năng l%c ti p c n khách hàng, thương hi u Siemens t o ư c lịng tin nơi khách hàng; doanh nghi p chưa áp ng y mong i t' khách hàng trong quá trình h p tác; ch t p trung vào hai nhĩm khách hàng truy n th ng là ch u tư & nhà phân ph i.
CH NG5:KI NNGH VÀK TLU N
Sau khi ch y phương trình h i quy tuy n tính b i và phân tích th ng kê suy di n m c ánh giá c a khách hàng i v i các bi n c l p và bi n ph thu c c a phương trình h i quy
tuy n tính v năng l c ng c a doanh nghi p, chương này s ưa ra các k t lu n v năng l c c nh tranh ng c a doanh nghi p. Ti p theo là m t s ki n ngh i v i doanh nghi p trong vi c nâng cao năng l c c nh tranh ng c a mình. Cu i chương s ưa ra m t s gi i h n c a nghiên