4.2. ánh giá tin cy ca thang ob ngh s tin cy Cronbach’s Alpha và phân
4.2.2.1. Phân tích nhân tbi nc lp
B ng k t qu phân tích (KMO and Bartlett’s test) cho th y (xem ph l c 5), h s
KMO=0.854, Sig.= 0.00 nĩi lên gi thuy t v ma tr n tương quan t"ng th là ma tr n !ng nh t b bác b , t c là các bi n cĩ tương quan v i nhau và th a mãn i u ki n trong phân tích nhân t
T' b ng k t qu phân tích phương sai t"ng th (Total Variance Explained), cho th y cĩ 8 nhân t ư c trích t i i m Eigenvalues là 1.051 và phương sai trích là 67,01%. Như v y là các ch tiêu phân tích u t yêu c u và k t qu phân tích này là cĩ ý nghĩa.
Trong 8 nhân t trích ư c ta quan sát th y t b ng k t qu Rotated Component Matrixa:
(a) Nhĩm nhân t th 1: Bao g m các bi n EO5, EO7, EO6, IC1 và MC4a
Khơng cĩ bi n quan sát nào cĩ h s t i (factor loading) nh hơn 0.45 nên khơng b lo i kh i mơ hình nghiên c u.
Bi n quan sát EO4 cĩ h s t i nhân t 0.509 nhĩm nhân t th nh t nh hơn h s t i nhân t
0.553 nhĩm nhân t th 4, nên bi n quan sát này s gi i thích t t hơn n u n,m trong nhĩm
nhân t th 4.
Hai bi n IC1 (thu c ph n năng l%c sáng t o) và MC4a (thu c ph n năng l%c Marketing) cùng ph n nh ư c nh hư ng kinh doanh c a doanh nghi p. Qua nghiên c u cho th y khách hàng u cho r,ng vi c doanh nghi p ph i nh hư ng trong kinh doanh ngay t' u, vi c ưa ra các s n ph&m/gi i pháp thân thi n v i mơi trư ng và nhanh chĩng th%c hi n các k ho ch áp ng yêu c u c a khách hàng.
V y hai bi n này cùng ba bi n EO5, EO7, EO6 s ư c g i là nhĩm “( nh hư ng
kinh doanh” (X1).
(b) Nhĩm nhân tth 2: Bao g m các bi n MC8b, MC9b, MC5a, MC6a, MC13c và
MC7b
Các bi n quan sát này khơng cĩ h s chuy n t i nào nh hơn 0.45 nên khơng b lo i kh i mơ hình.
T t c các bi n quan sát này u n,m trong nhĩm năng l%c Marketing, c$ th các bi n quan sát MC8b, MC9b, MC7b nĩi n kh năng ph n ng i th c nh tranh, MC5a và MC6a kh năng áp ng khách hàng, cịn MC13c c p kh năng thích ng v i mơi trư ng vĩ mơ. Nhĩm các bi n này l i làm rõ hơn năng l%c áp ng khách hàng mà khách hàng mong mu n nơi doanh nghi p. Do v y nhĩm nhân t th 2 ư c g i là “Năng l%c áp ng khách hàng” (X2).
(c) Nhĩm nhân t th 3: Bao g m các bi n SQ2, SQ3, IC4, SQ4, SQ1
Trong nhĩm bi n quan sát này các h s t i u th a mãn yêu c u (l n hơn 0.45) nên s
ư c ưa vào mơ hình nghiên c u. Nhĩm bi n này v n gi tên như mơ hình nghiên c u ngh
là « Năng l%c t" ch c d ch v$ » c a doanh nghi p (X3). Khi khách hàng nh n ư c s% h tr nhi t tình, thái ph$c v$ chuyên nghi p s cĩ nh hư ng tích c%c n năng l%c c nh tranh c a doanh nghi p ĩ.
(d) Nhĩm nhân t th 4: Bao g m các bi n EO2, EO1, EO3 và EO4
T' k t qu phân tích cho th y c b n bi n quan sát này u cĩ h s chuy n t i khá cao. Các bi n quan sát này u t' nhân t nh hư ng kinh doanh ban u nhưng l i cĩ ph n chuyên v y u t c nh tranh c a doanh nghi p. Do ĩ, nhĩm y u t này ư c +t l i tên là « ( nh hư ng trong c nh tranh » (X4).
(e) Nhĩm nhân t th 5: Bao g m các bi n MC11b, MC12c và MC10b
K t qu phân tích cho th y c ba bi n quan sát này u cĩ h s chuy n t i cao (0.7-0.9). Như v y, theo ánh giá c a khách hàng các bi n này cùng ph n ánh năng l%c ph n ng c a doanh nghi p v i i th c nh tr nh. V y nên tên c a y u t này ư c +t theo mơ hình ban u là “Năng l%c ph n ng i th c nh tranh” (X5).
(f) Nhĩm nhân t th 6: Bao g m các bi n MC3a, MC2a, MC1a
Nhĩm bi n quan sát này nĩi v s% mong i c a khách hàng i v i doanh nghi p, ĩ là s % hi u bi t c a doanh nghi p v khách hàng, doanh nghi p cĩ th áp ng mong i c a khách hàng khơng. Như v y, m t m i quan h khơng th ư c thi t
l p v lâu dài n u khách hàng khơng nh n ư c tín hi u tích c%c t' doanh nghi p, nên tên c a y u t này ư c +t l i là « Năng l%c ti p c n khách hàng » (X6).
Các bi n quan sát này các h s t i (factor loading) u th a mãn yêu c u (l n hơn 0.45) nên ch c ch n s ư c ưa vào mơ hình nghiên c u.
(g) Nhĩm nhân t th 7: Bao g m các bi n SR2, SR3, SR4 và SR1
Nhĩm bi n quan sát này n,m trong nhân t danh ti ng doanh nghi p mơ hình ban u, nhưng qua k t qu thu ư c, nhĩm bi n này nĩi v nh ng ánh giá c a khách hàng dành cho nh ng gì mà doanh nghi p ã và s em n nên tên c a y u t này ư c +t là « Cam k t v i khách hàng » (X7).
H s factor loading c a các bi n này u th a mãn yêu c u (l n hơn 0.45) ưa vào mơ hình nghiên c u.
(h) Nhĩm nhân t th 8: Bao g m các bi n IC2 và IC3
Nhĩm hai bi n quan sát này nĩi v nh ng tác ng tích c%c mà nh ng ho t ng c i ti n s n ph&m em n cho khách hàng. Vì v y nhĩm bi n này ư c +t theo mơ hình ban u là «
Năng l%c sáng t o » (X8). H s factor loading c a các bi n này u th a mãn yêu c u (l n hơn 0.45) ưa vào mơ hình nghiên c u.
K t qu phân tích t' b ng Rotated Component Matrixa cũng cho th y, bi n quan sát MC16d cĩ h s t i nhân t 0.377 nh hơn 0.45, khơng th a mãn i u ki n ưa vào mơ hình nghiên c u. Như v y, ch cịn l i 32 bi n quan sát ư c ưa vào ch y phương trình h!i quy là t i u ki n, các bi n b lo i là MC14c, MC15d, MC16d, MC17d, SR5, SR6 khơng xu t hi n các bư c ti p theo.
Sau khi lo i bi n MC16d ra kh i phân tích nhân t , k t qu cũng cho ra 8 nhân t như trên, nhưng lúc này các h s t i nhân t sau khi xoay ã ư c c i thi n so v i lúc cịn bi n MC16d. H s KMO m i là 0.852 (Sig=0.00), kh năng gi i thích c a 8 nhân t ã ư c c i thi n lên 68.18% (xem ph l c 5).
Thang o này ư c thi t k v i ba bi n quan sát ký hi u t' DC1 n DC3 o lư ng kh năng c nh tranh mà cơng ty ang cĩ và s% ánh giá c a khách hàng i v i doanh nghi p. Thành ph n này ư c phân tích theo phương pháp Principal Component v i phép quay Varimax. Các bi n quan sát cĩ h s factor loading nh hơn 0.45 s b lo i vì khơng m b o h i t$ v i các bi n cịn l i trong thang o. K t qu phân tích thành ph n này (xem ph l c 5) cĩ h s KMO là 0.696 và cĩ m t nhân t ư c hình thành Eigenvalues là 2.177, t"ng phương sai trích là 72.56%, tr ng s các bi n quan sát u t' 0.8, như v y thang o năng l%c c nh tranh ng m b o ph n ánh ư c năng l%c c nh tranh mà doanh nghi p ang cĩ.