Biến quan sát Trung bình thang
đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Lợi ích (LOIICH)- Cronbach Alpha = 0,769
LOIICH.1 9,824 4,816 0,552 0,724
LOIICH.2 10,058 4,303 0,668 0,661
LOIICH.3 9,900 4,792 0,519 0,740
LOIICH.4 10,000 4,369 0,550 0,728
Sự thuận tiện (TTIEN)- Cronbach Alpha = 0,807
TTIEN.1 10,129 4,028 0,706 0,716
TTIEN.2 10,037 4,964 0,505 0,810
TTIEN.3 10,039 4,344 0,615 0,762
TTIEN.4 10,121 3,975 0,674 0,733
An toàn bảo mật (ATBM)-Cronbach Alpha = 0,820
ATBM.1 12,905 8,450 0,617 0,783
ATBM.2 12,966 8,292 0,640 0,777
ATBM.3 13,118 8,353 0,660 0,771
ATBM.4 13,003 8,456 0,584 0,793
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu loại biến
Tương quan biến tổng
Cronbach's Alpha nếu loại biến
Tính dễ sử dụng (DESD)- Cronbach Alpha = 0,828
DESD.1 9,608 5,089 0,659 0,780
DESD.2 9,676 4,721 0,752 0,736
DESD.3 9,516 5,031 0,698 0,763
DESD.4 9,687 5,498 0,517 0,843
Chi phí (CHIPHI)-Cronbach Alpha = 0,753
CHIPHI.1 13,539 6,444 0,574 0,689
CHIPHI.2 13,053 7,417 0,439 0,737
CHIPHI.3 13,637 6,490 0,583 0,685
CHIPHI.4 12,992 7,401 0,458 0,730
CHIPHI.5 13,453 6,850 0,543 0,701
Chính sách Marketing (MAR)-Cronbach Alpha = 0,706
MAR.1 10,555 4,374 0,409 0,689
MAR.2 10,813 3,714 0,572 0,592
MAR.3 10,863 3,765 0,537 0,613
MAR.4 10,668 3,753 0,456 0,668
Hình ảnh ngân hàng (HANH)-Cronbach Alpha = 0,712
HANH.1 6,679 2,303 0,494 0,673
HANH.2 6,805 2,352 0,593 0,551
HANH.3 6,937 2,423 0,512 0,645
Quyết định sử dụng (SUDUNG)-Cronbach Alpha = 0,773
SUDUNG.1 9,918 3,859 0,492 0,768
SUDUNG.2 9,945 3,894 0,615 0,698
SUDUNG.3 10,168 3,935 0,589 0,711
SUUDNG.4 9,987 3,929 0,619 0,697
(Nguồn: Phụ lục 05 - Kết quả kiểm định Cronbach Alpha)
Kiểm định sơ bộ cho thấy các biến thành phần đo lường có hệ số Cronbach’s Alpha lần lượt là 0,769; 0,807; 0,820; 0,828; 0,753; 0,706; 0,712; 0,773 đều lớn hơn 0,7. Như vậy, thang đo các công cụ đều thỏa mãn tiêu chuẩn của Hair & ctg (1998) đưa ra. Do đó, các thang đo lý thuyết đảm bảo được độ tin cậy.
Phân tích nhân tố khám phá EFA để xác định các nhân tố thành phần và đo
lường độ phù hợp của mơ hình.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA đối với thang đo các nhân tố ảnh hưởng
Toàn bộ các biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA), để rút trích các nhân tố ảnh hưởng đến mơ hình nhằm giảm bớt hay tóm tắt dữ liệu và tính độ tin cậy (Sig) của các biến quan sát có quan hệ chặt chẽ với nhau hay không. Một số tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu cần quan tâm trong phân tích nhân tố khám phá (EFA) như sau:
Hệ số KMO1(Kaiser-Mayer-Olkin) >= 0,5; Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett <= 0,05;
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) > 0,4 nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố< 0,4 sẽ bị loại2;
Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích >= 50%; Hệ số eigenvalue > 1 (Gerbing và Anderson, 1998);
Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố>= 0,3 để tạo giá trị phân biệt giữa các nhân tố (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
Kết quả phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho thấy tất cả 29 biến quan sát trong 7 thành phần nhân tố vẫn giữ nguyên thành phần ban đầu. Hệ số KMO = 0,925 nên EFA phù hợp với dữ liệu và thống kê Chi-quare của kiểm định Bertlett đạt giá trị 4589,092 với mức ý nghĩa 0,000; do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể; phương sai trích được là 61,21% thể hiện 7 nhân tố rút ra được giải thích 61,21% biến thiên của dữ liệu, tại hệ số Eigenvalue = 1,083.
Các thành phần nhân tố vẫn giữ ngun theo mơ hình đề xuất ban đầu, cụ thể: Lợi ích (LOIICH): đo lường bằng 4 biến quan sát
Sự thuận tiện (TTIEN): đo lường bằng 4 biến quan sát
1
KMO là một chỉ tiêu dùng để xem xét sự thích hợp của EFA, phân tích nhân tố khám phá (EFA) thích hợp khi 0.5 ≤KMO≤1, Kiểm định Bartlett xem xét giả thuyết về độ tương quan giữa các biến quan sát bằng 0 trong tổng thể, nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (sig ≤ 0.05) thì các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể (Hồng Trọng và Mộng Ngọc, 2005, p.262)
2
Theo Hair và cộng sự (1998,111), hệ số tải nhân tố (Factor loading) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Hệ số tải nhân tố > 0.3 được xem là đạt mức tối thiểu, Hệ số tải nhân tố > 0.4 được xem là
An toàn bảo mật (ATBM): đo lường bằng 5 biến quan sát Tính dễ sử dụng (DESD): đo lường bằng 4 biến quan sát Chi phí (CHIPHI): đo lường bằng 5 biến quan sát
Chính sách Marketing (MAR): đo lường bằng 4 biến quan sát Hình ảnh ngân hàng (HANH): đo lường bằng 3 biến quan sát