CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4 Phân tích nhân tố
4.5.2 Phân tích các giả thuyết trong mơ hình
Các kết luận dựa trên hành hồi quy tuyến tính thu được chỉ có ý nghĩa khi hàm hồi quy đó phù hợp với dữ liệu mẫu, đồng thời các giả định của hàm hồi quy tuyến tính được đảm bảo.
4.5.2.1 Kiểm định độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4. 12: Bảng tóm tắt mơ hình Model Summaryb Mơ hình (Mode) Hệ số R R2 (R Square) R2 điều chỉnh (Adjusted R Square)
Sai số chuẩn của ước lượng (Std. Error of the
Estimate)
Durbin- Watson
1 .745a .555 .545 .631 1.989
Sau khi kiểm định 04 giả định của mơ hình hồi quy tuyến tính đều thỏa mãn: - Khơng có hiện tựơng đa cộng tuyến.
- Phương sai của phần dư khơng đổi. - Các phần dư có phân phối chuẩn.
- Khơng có hiện tựơng tương quan giữa các phần dư.
Tác giả kiểm định về độ phù hợp và kiểm định các hệ số hồi quy mơ hình:
Hệ số R2 trong mơ hình là 0.555 đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Mặc khác kết quả nghiên cứu cho thấy R2 điều chỉnh là 0.545 nhỏ hơn R2, do đó dùng hệ số này để đánh giá độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu sẽ an tồn và chính xác hơn vì nó khơng thổi phồng độ phù hợp mơ hình (Bảng 4.13 ). R2 điều chỉnh: 0.545 nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính bội xây dựng phù hợp dữ liệu là 54. 5%. Ngoài ra kiểm định F được sử dụng trong phân tích phương sai vẫn là phép kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mơ hình hồi quy tuyến tính tổng thể. Giá trị F là 60.386, trị số này được tính từ giá trị R2 đầy đủ, mức ý nghĩa quan sát (Sig= 0.000) rất nhỏ sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng β1 = β2 = β3 = β4 = β5= β6 =0. Với số liệu này mơ hình hồi quy tuyến tính đưa ra là phù hợp với dữ liệu và có thể sử dụng được.
Bảng 4. 13: Kết quả phân tích anova Mơ hình Mơ hình (Model) Tổng bình phương (Sum of Squares) df Bình phương trung bình (Mean Square) Kiểm định F Giá trị Sig. 1 Regression 144.237 6 24.039 60.386 .000a Residual 115.847 291 .398 Total 260.084 297
4.5.2.2 Ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình
Hệ số hồi quy riêng phần trong mơ hình dùng để kiểm định vai trò quan trọng của các biến độc lập tác động như thế nào đối với biến phụ thuộc. Cụ thể hơn các hệ số riêng trong mơ hình cho biết mức độ ảnh hưởng các biến: yếu tố đặc điểm cá nhân, kế đến là yếu tố cá nhân có ảnh hưởng quan trọng, yếu tố danh tiếng trường, yếu tố cam kết của trường, yếu tố công việc tương lai và yếu tố nổ lực giao tiếp của trường
Bảng 4.14: Bảng thơng số của mơ hình hồi quy
Model Unstandardiz ed Coefficients Standard ized Coeffici ents t Sig. 95% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 2.762 .037 75.561 .000 2.690 2.834
YTDDCN Dac diem ca
nhan .290 .037 .310 7.923 .000 .218 .362
YTCNAH Ca nhan anh
huong quan trong .165 .037 .177 4.514 .000 .093 .237 YTDT Danh tieng
truong .567 .037 .606 15.484 .000 .495 .639
YTCV Cong viec
tuong lai .147 .037 .158 4.028 .000 .075 .220
YTGT No luc giao tiep
cua truong .072 .037 .077 1.958 .051 .000 .144 YTCK Cam ket cua
Thông qua hệ số Beta chuẩn hóa và mức ý nghĩa trong kết quả hồi quy bảng 4.14 chỉ ra rằng yếu tố danh tiếng của trường đại học tác động mạnh nhất (Beta = 0.606) , nhì đến yếu tố đặc điểm cá nhân (Beta = 0.310), kế đến là yếu tố cá nhân có ảnh hưởng quan trọng (Beta = 0.177), yếu tố cam kết của trường (Beta = 0.172), công việc tương lai (Beta = 0.158), nổ lực giao tiếp của trường (Beta = 0.077). Mơ hình cho thấy với các yếu tố khác không đổi, nếu danh tiếng của trường tăng lên 1 đơn vị thì quyết định lựa chọn trường tăng 0.606. Tương tự như vậy đối với yếu tố đặc điểm cá nhân, kế đến là yếu tố cá nhân có ảnh hưởng quan trọng, yếu tố cam kết của trường, công việc tương lai và nổ lực giao tiếp của trường ĐH.
4.5.2.3 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Có 6 giả thuyết điều chỉnh ở chương 4, tác giả tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết:
1. Giả thuyết H1+: Đặc điểm cá nhân của sinh viên như: Sự phù hợp của ngành học với
khả năng sinh viên hay với sở thích của sinh viên càng cao, sinh viên sẽ có khuynh hướng chọn trường đại học đó càng lớn.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (Bảng 4.14) cho kết luận rằng yếu tố đặc điểm cá nhân dự báo tích cực đến quyết định lựa chọn trường đại hoc ngồi cơng lập với β= 0.310, sig= 0.000. Như vậy giả thuyết thứ nhất được chấp nhận.
2. Giả thuyết H2+: Sự định hướng của các cá nhân quan trọng của sinh viên về việc chọn
một trường đại học nào đó càng lớn, xu hướng chọn trường đại học đó của sinh viên càng nhiều.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (Bảng 4.14) cho kết luận rằng yếu tố cá nhân có ảnh hưởng quan trọng dự báo tích cực đến quyết định lựa chọn trường đại học ngồi cơng lập với β= 0.177, sig= 0.000. Như vậy giả thuyết thứ hai được chấp nhận.
3. Giả thuyết H3+: Trường đại học có danh tiếng, thương hiệu càng cao, sinh viên sẽ chọn
trường đó càng nhiều.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (Bảng 4.14) cho kết luận rằng yếu tố danh tiếng trường ĐH dự báo tích cực đến quyết định lựa chọn trường đại học ngồi cơng lập với β= 0.606, sig= 0.000. Như vậy giả thuyết thứ ba được chấp nhận.
4. Giả thuyết H4+: Tỷ lệ có việc làm hoặc cơ hội có việc làm thu nhập cao của sinh
viên sau khi tốt nghiệp của các ngành ở một trường đại học nào càng cao, sinh viên chọn trường đại học đó nhiều hơn.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (bảng 4.8) cho kết luận rằng yếu tố việc làm tương lai dự báo tích cực đến quyết định lựa chọn trường đại học ngồi cơng lập với β= 0.158, sig= 0.000. Như vậy giả thuyết thứ tư được chấp nhận.
5. Giả thuyết H5+: Sự nỗ lực trong giao tiếp với sinh viên của một trường đại học
càng nhiều, sinh viên sẽ chọn trường đó nhiều hơn.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (Bảng 4.14) cho kết luận rằng yếu tố sự nỗ lực trong giao tiếp với sinh viên của một trường đại học với β= 0.77, sig= 0.051(>0.05). Như vậy giả thuyết thứ năm không được chấp nhận.
6. Giả thuyết H6 +: Trường đại học có cam kết với sinh viên càng cao, sinh viên sẽ chọn
trường đó nhiều hơn.
Kết quả của phép kiểm định hồi quy bội (Bảng 4.14) cho kết luận rằng yếu tố cam kết của trường ĐH dự báo tích cực đến quyết định lựa chọn trường đại học ngồi cơng lập với β= 0.172, sig= 0.000. Như vậy giả thuyết thứ sáu được chấp nhận.