Như vậy, việc kiểm định độ tin cậy thang đo và phân tích nhân tố khám
phá EFA đã thực hiện ở phần trên cho phép nhận định các khái niệm nghiên cứu
đều đạt yêu cầu về độ tin cậy và giá trị thực tiễn.
4.2.4. Kiểm định mơ hình nghiên cứu thơng qua phân tích hồi qui bội
Để kiểm định vai trò quan trọng của các nhân tố trong việc đánh giá mối
quan hệ giữa các yếu tố không gian dịch vụ đến xu hướng trung thành của khách hàng, một mơ hình hồi qui được đưa vào phân tích. Mơ hình này có một khái
niệm phụ thuộc là xu hướng trung thành và năm khái niệm độc lập là: (1) Âm
nhạc; (2) Sự vệ sinh; (3) Thiết kế, bày trí; (4) Năng lực nhân viên; (5) Hình thức bên ngồi của nhân viên.
4.2.4.1. Xem xét ma trận tương quan giữa các biến
Trước khi tiến hành phân tích hồi qui tuyến tính bội, mối tương quan tuyến tính giữa các biến sẽ cần phải được xem xét. Dưới đây là ma trận cho
thấy mối tương quan tuyến tính giữa các biến trong mơ hình.
Ma trận này cho biết mối liên hệ giữa biến phụ thuộc - xu hướng trung thành - với từng biến độc lập trong mơ hình và đồng thời cho biết mối liên hệ
giữa các biến độc lập với nhau.
Với ma trận trên, mối tương quan giữa xu hướng trung thành với các biến
độc lập khác trong ma trận tương quan được thể hiện ra là mối liên hệ rất chặt
Ma trận thành phần Thành phần 1 TT1 .832 TT2 .818 TT3 .790 TT4 .825 TT5 .822
Phương pháp rút trích: Phân tích Principal Component a. 1 thành phần được rút trích.
chẽ, hệ số tương quan giữa xu hướng trung thành với tất cả các biến khác đều lớn hơn 0.30. Tương quan ít nhất với xu hướng trung thành là yếu tố âm nhạc trong không gian dịch vụ và tương quan cao nhất là yếu tố thiết kế. Với kết quả này, chúng ta có thể kết luận sơ bộ là tất cả các biến độc lập: âm nhạc, sự vệ sinh,
thiết kế, năng lực nhân viên và hình thức bên ngồi của nhân viên đều có thể được đưa vào mơ hình để giải thích cho xu hướng trung thành của khách hàng đối với
nhà hàng. Tuy nhiên, mức độ tác động của từng yếu tố lên xu hướng lòng trung
thành sẽ được xác định cụ thể thơng qua phân tích hồi quy tuyến tính.
Bên cạnh đó, nhìn nhận mối liên hệ giữa các biến độc lập với nhau, các hệ số tương quan đều ở mức cao hơn 0.30. Sự tương quan giữa các biến độc lập cao
làm cảnh báo rằng cần phải xem xét cẩn trọng trong khi tiến hành phân tích mơ hình hồi qui tuyến tính bội để tránh hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.