hành vi
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Hấp dẫn bằng hành vi: = 0,867
IB1 7.8538 8.265 .650 .856
IB2 7.8846 7.033 .835 .781
IB3 7.8769 7.520 .646 .861
IB4 7.8385 7.175 .752 .815
Thang đo “Hấp dẫn bằng hành vi” gồm có 4 biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,867 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thang đo này dao động từ 0,646 đến 0,853, tất cả đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy. Như vậy, thang đo này đáp ứng độ tin cậy.
Bảng 3. 12. Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của Thang đo truyền cảm hứng
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Truyền cảm hứng: = 0,829
IM1 5.7385 3.668 .693 .768
IM2 5.6462 3.331 .689 .763
IM3 5.6923 2.943 .699 .761
IM4 5.6566 3.332 .684 .762
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Thang đo “Truyền cảm hứng” gồm có 3 biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,829 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thang đo này dao động từ 0,689 đến 0,699 tất cả đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy. Như vậy, thang đo này thỏa mãn độ tin cậy.
Bảng 3. 13. Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của kích thích sự thơng minh thơng minh
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Kích thích sự thơng minh: = 0,805
IS1 7.6154 6.378 .619 .756
IS2 7.3923 6.550 .678 .731
IS3 7.2077 5.980 .637 .748
IS4 7.0231 6.813 .556 .785
Thang đo “Kích thích sự thơng minh” gồm có 4 biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,805 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thang đo này dao động từ 0,556 đến 0,678, tất cả đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy. Như vậy, thang đo này thỏa mãn độ tin cậy.
Bảng 3. 14. Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của quan tâm cá nhân
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Quan tâm cá nhân: = 0,826
IC1 6.5462 4.699 .670 .774
IC2 6.5615 3.783 .780 .654
IC3 6.6000 4.598 .609 .831
IC4 6.5615 3.783 .779 .655
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Thang đo “Quan tâm cá nhân” gồm có 4 biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,826 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thang đo này dao động từ 0,609 đến 0,780, tất cả đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy. Như vậy, thang đo quan tâm cá nhân thỏa mãn độ tin cậy.
Bảng 3. 15. Kiểm định sơ bộ độ tin cậy Cronbach’s Alpha của sự thỏa mãn trong công việc
Biến quan sát thang đo nếu Trung bình loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Sự thỏa mãn trong công việc: = 0,837
JS1 6.5462 4.699 .630 .773
JS2 6.5615 3.783 .740 .634
JS3 6.6000 4.598 .649 .841
JS4 6.5615 3.783 .769 .655
Thang đo “Sự thỏa mãn trong cơng việc” gồm có 3 biến quan sát. Hệ số Cronbach’s Alpha bằng 0,837 > 0,6 và hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát đo lường thang đo này dao động từ 0,630 đến 0,769, tất cả đều lớn hơn 0,3 nên đảm bảo độ tin cậy. Như vậy, thang đo này thỏa mãn độ tin cậy.
3.4.2. Phân tích yếu tố khám phá EFA
Sau khi phân tích độ tin cậy của các thang đo cho các khái niệm nghiên cứu, các thang đo được đánh giá tiếp theo bằng phương pháp phân tích yếu tố khám phá EFA.
3.4.2.1. Phân tích EFA cho các thang đo của biến độc lập
Kết quả EFA cho các thành phần lãnh đạo tạo sự thay đổi được trình bày trong Bảng 3.16.
Bảng 3. 16. Giá trị KMO và kiểm định Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .778 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 939.838
Df 105
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 3. 17. Kết quả EFA của các thành phần lãnh đạo tạo sự thay đổi
Yếu tố 1 2 3 4 5 IA1 .866 IA2 .816 IA3 .853 IA4 .822 IB1 .817
IB2 .923 IB3 .747 IB4 .842 IM1 .850 IM2 .844 IM3 .856 IM4 IS1 .803 IS2 .838 IS3 .806 IS4 .721 IC1 .813 IC2 .821 IC3 .834 IC4 .734
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả
Bảng 3.17 cho thấy giá trị KMO = 0,778 > 0,5 và giá trị Sig = 0,000 < 0,05. Bảng 3.17 trình bày kết quả EFA cho thấy có 5 yếu tố được trích tại eigenvalue là 1,820 >1 và phương sai trích lũy kế 71,741% > 50%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu. Các biến quan sát có trọng số đạt yêu cầu (> 0,5).
Như vậy, thang đo các thành phần đo lường lãnh đạo tạo sự thay đổi đạt giá trị hội tụ và riêng biệt.
3.4.2.2. Phân tích EFA cho thang đo sự thõa mãn trong công việc
Bảng 3.18 cho thấy giá trị KMO = 0,663 > 0,5 và giá trị Sig = 0,000 < 0,05. Kết quả EFA cho thấy có 1 yếu tố được rút trích tại giá trị eigenvalue là 2,230 >1 và phương sai trích lũy kế 74,324% > 50%. Như vậy, phương sai trích đạt yêu cầu. Các biến quan sát đo lường thang đo sự thỏa mãn trong cơng việc có trọng số tải đạt yêu cầu (> 0,5). Như vậy, thang đo này đạt yêu cầu về giá trị hội tụ và phân biệt.
Bảng 3. 18. Kết quả EFA của thang đo sự thỏa mãn trong công việc
Biến quan sát Yếu tố
1 JS1 .856 JS2 .811 JS3 .916 JS4 .811 Eigenvalues 2,230 % phương sai trích 74,324
Phương sai lũy kế 74,324
Giá trị KMO 0,663
Kiểm định Bartlett
Chi–bình phương (2) 157,326
Bậc tư do (df) 3
Sig 0,000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của tác giả Nhận xét chung về các thang đo sau khi đánh giá sơ bộ thang đo:
Sau khi kiểm định mẫu nhỏ là 130 công chức với phần mềm SPSS 23, hầu hết các thang đo đề cập trong mơ hình lý thuyết đạt u cầu về độ tin cậy, giá trị phân biệt và giá trị hội tụ. Vì vậy, các biến quan sát này được sử dụng trong bảng câu hỏi khảo sát chính thức để xem xét.
Tóm tắt chương 3
Chương này đã trình bày phương pháp nghiên cứu, phương pháp chọn mẫu, mơ tả quy trình nghiên cứu, điều chỉnh thang đo đồng thời trình bày phương pháp phân tích dữ liệu.
Phương pháp nghiên cứu định tính thơng qua kỹ thuật thảo luận nhóm, để điều chỉnh, bổ sung các thang đo phục vụ cho nghiên cứu định lượng chính thức. Quy trình và tiêu chí khi xử lý, phân tích dữ liệu định lượng bằng phần mềm SPSS 23 và AMOS 20 cũng được thể hiện một cách chi tiết. Cuối cùng thang đo chính thức được hình thành dựa trên kết quả của các nghiên cứu định tính. Trong chương tiếp theo, nghiên cứu sẽ trình bày kết quả nghiên cứu và thảo luận về kết quả nghiên cứu so với thực tế.
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
Trong chương 4, đề tài trình kết quả nghiên cứu của đề tài. Một số kết quả
chính của luận văn được trình bày: đặc điểm mẫu nghiên cứu chính thức, kết quả
kiểm định thang đo thơng qua hệ sốCronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá
EFA, phân tích nhân tố khẳng định CFA, phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính
(SEM) và phân tích Bootstrap
4.1. Giới thiệu mẫu nghiên cứu
Tổng cộng có 155 bản khảo sát hợp lệ tác giả thu thập được. Tác giả sử dụng thống kê mô tả nhằm mô tả mẫu nghiên cứu thông qua tần số và tỷ lệ %. Nội dung thống kê mơ tả của nghiên cứu này trình bày theo các biến giới tính, độ tuổi, thu nhập và trình độ.
Bảng 4. 1. Giới thiệu mẫu nghiên cứu
Đặc điểm mẫu Tần số Tỷ lệ % Giới tính Nam 55 35% Nữ 100 65% Trình độ Dưới đại học 14 9% Đại học 127 82% Trên đại học 14 9%
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quả thống kê hiện tại cho thấy có 65% khảo sát là nữ, tỷ lệ nam chiếm 35%.
Đa số các công chức đều có trình độ đại học 82%, dưới đại học là 9%. Cuối cùng, trình độ trên đại học chiếm tỷ lệ là 9%.
4.2. Đánh giá độ tin cậy thang đo
4.2.1. Đánh giá thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Các thang đo được đánh giá bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, các biến có hệ số tương quan tổng < 0.3 sẽ bị loại và thang đo được chấp nhận sẽ được phân tích trong các bước tiếp theo (Nunnally & Burnstein 1994).
4.2.1.1. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo hấp dẫn bằng phẩm chất
Bảng 4. 2. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo hấp dẫn bằng phẩm chất
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Hấp dẫn bằng phẩm chất, alpha =0.916 IA1 10.14 9.551 .857 .875 IA2 10.14 9.746 .745 .914 IA3 9.98 9.422 .813 .890 IA4 10.17 9.556 .823 .887
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.916 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3 và khơng có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào có thể làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0.916. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.1.2. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo hấp dẫn bằng hành vi
Bảng 4. 3. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo hấp dẫn bằng hành vi
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Hấp dẫn bằng hành vi, alpha = 0.890 IB1 10.16 8.292 .757 .861 IB2 10.17 8.820 .758 .859 IB3 10.28 8.384 .778 .852 IB4 10.40 9.099 .748 .864
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.890 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3 và khơng có trường hợp loại bỏ biến quan sát nào có thể làm cho Cronbach’s Alpha của thang đo này lớn hơn 0.890. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.1.3. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo truyền cảm hứng
Bảng 4. 4. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo truyền cảm hứng
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Truyền cảm hứng, alpha = 0.857
IM1 10.35 6.540 .661 .835
IM2 10.56 6.001 .803 .774
IM3 10.78 6.887 .668 .832
IM4 10.60 6.281 .679 .828
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.857 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.1.4. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo kích thích sự thơng minh
Bảng 4. 5. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo kích thích sự thơng minh
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Kích thích sự thơng minh, alpha = 0.932
IS1 10.28 7.630 .836 .913
IS2 10.29 7.909 .840 .911
IS3 10.26 7.920 .827 .916
IS4 10.25 7.875 .860 .905
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.932 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.1.5. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo quan tâm cá nhân
Bảng 4. 6. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo quan tâm cá nhân
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này
Quan tâm cá nhân, alpha = 0.799
IC1 7.50 5.901 .628 .741
IC2 7.28 5.789 .687 .713
IC3 7.16 5.617 .614 .750
IC4 6.99 6.409 .527 .789
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.799 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng > 0.3. Vì vậy, thang đo được chấp về độ tin cậy và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.1.6. Kiểm định độ tin cậy đối với thang đo sự thỏa mãn trong công viêc
Bảng 4. 7. Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo sự thỏa mãn trong cơng việc
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan biến tổng
Alpha nếu loại biến này Sự thỏa mãn trong công việc, alpha = 0.832
JS1 10.70 7.031 .690 .774
JS2 10.60 6.826 .689 .775
JS3 10.55 7.690 .628 .802
JS4 10.61 7.434 .637 .798
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Kết quả Cronbach’s Alpha của thang đo là 0.832 > 0.6; các hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0.3. Vì vậy, tất cả các biến quan sát đều được chấp và sẽ được sử dụng trong phân tích nhân tố tiếp theo.
4.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Bảng 4. 8. Kết quả kiểm định KMO và Bartlett
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .827 Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 1969.130
df 190
Sig. .000
Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra
Giá trị Sig của kiểm định KMO và Bartlett’s < 0.05; hệ số KMO cao (bằng 0.827 > 0.5). Kết quả này chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA rất thích hợp.
Tại các mức giá trị Eigenvalues lớn hơn 1 và với phương pháp rút trích Principal Axis Factoring với phép xoay Promax, phân tích nhân tố đã trích được 7 yếu tố từ biến quan sát và với phương sai trích là 74.097% (lớn hơn 50%) đạt yêu cầu.
Bảng 4. 9. Kết quả phân tích nhân tố khám phá
1 2 3 4 5 6 IA1 .869 IA2 .806 IA3 .865 IA4 .866 IB1 .840 IB2 .816 IB3 .864 IB4 .795 IM1 .721 IM2 .860 IM3 .811 IM4 .801 IS1 .892 IS2 .890 IS3 .880 IS4 .910 IC1 .766 IC2 .800 IC3 .781 IC4 .687 JS1 .784 JS2 .786 JS3 .757 JS4 .818 Giá trị Eigen 6.29 3.79 2.52 2.23 1.64 1.30 % phương sai trích 26.225 26.225 26.225 26.225 26.225 26.225
4.2.3. Phân tích nhân tố khẳng định CFA
Để đánh giá lại các thang đo của các khái niệm nghiên cứu bằng độ tin cậy tổng hợp và phân tích CFA với cỡ mẫu là 155. Từ kết quả EFA có 06 khái niệm chính được sử dụng trong mơ hình nghiên cứu.
Mơ hình tới hạn (saturated model) là mơ hình mà trong đó các khái niệm nghiên cứu được tự do quan hệ với nhau, nó được sử dụng để kiểm định giá trị phân biệt của tất cả các khái niệm nghiên cứu.
Kết quả CFA sau khi xét mối tương quan giữa sai số biến quan sát cho thấy mơ hình có 237 bậc tự do, Chi-bình phương là 327.325 (p = 0.000); TLI = 0.952;