HệsốCronbach‘s Alpha cho biết mức độtương quan giữa các biến trong bảng hỏi, đểtính sựthay đổi của từng biến và mối tương quan giữa các biến (Bob E.Hays, 1983). .
Khi đánh giá hệsốCronbach's Alpha, biến nào có hệsốtương quan biến tổng (Item - total correlation) nhỏhơn 0,3 sẽbịloại và tiêu chuẩn đểlựa chọn thang đo là hệsốCronbach's Alpha của thành phần lớn hơn 0,6.
Tiến hành kiểm định bằng phần mềm SPSS, ta có kết quảphân tích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sửdụng dịch vụviễn thông di động MobiFone của khách hàng sinh viện trên địa bàn thành phốHuế, qua kiểm tra các biến quan sát, có 4 biến: “Thời
gian khuyến mãi dài tạo nhiều ưu đãi cho sinh viên”, “Chất lượng cuộc gọi rõ ràng, gửi tin nhắn không bịthất lạc”, “Việc khiếu nại nhanh chóng rõ ràng và chính xác”, “Lựa chọn dịch vụmạng di động vì thần tượng quảng cáo”, hệsốtương quan biến tổng
nhỏ hơn 0,3 không đủtiêu chuẩn nên loại các biến này ra khỏi thang đo. Kết quảcác biến đủ tiêu chuẩn được trình bàyởbảng sau:
Bảng 2.4: Kết quả kiểm định Cronbach’s Alphađối với biến độc lập và phụ thuộcBiến Biến
A. Biến độc lập
Trung bình thang đo nếu loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
1. Chi phí:Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.773
GC1 11.08 4.591 0.542 0.735 GC2 10.99 4.165 0.581 0.717 GC3 11.43 4.477 0.546 0.733 GC4 10.99 4.316 0.636 0.687 2. Sự hấp dẫn:Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.860 HD1 8.30 1.837 0.763 0.776 HD2 8.16 1.951 0.758 0.782 HD3 8.31 2.013 0.685 0.848
Biến
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến
Tương quan tổng biến
Hệ số Cronbach’s Alpha nếu loại biến
3. Chất lượng kĩ thuật:Hệ số Cronbach’s Alpha = 0.904 KT2 6.11 KT3 5.86 KT4 6.03 4. Chất lượng phục vụ:Hệ số Cronbach’s PV1 9.51 PV2 10.08 PV3 9.59 PV4 9.75
5. Dịch vụ gia tăng:Hệ s ố Cronbach’s DVGT1 11.49
DVGT2 11.50 DVDT3 11.56 DVGT4 11.39 6. Độ tin cậy:Hệ số Cronbach’s
TC1 7.81 TC2 7.86 TC3 7.85
7. Nhóm tham khảo :Hệ số Cronbach’s TK1 11.89 TK2 12.09 TK3 11.61 TK4 11.98 B. Quyết định sử dụng dịch vụ QD1 7.81 QD2 7.86 QD3 7.85 (N gu ồn
: điều tốn giả-
2.4.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi tất các các nhân tố và các biến vượt qua kiểm định bằng phương pháp Cronbach's Alpha, mơ hình nghiên cứu sẽ được tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA. Trong phân tích nhân tố khám phá EFA, các biến sẽ hội tụ về các nhân tố mà đúng bản chất nó phản ánh, đồng thời giá trịhệ số tải nhân tố (Factor loading) của mỗi biến phải đạt giá trị lớn hơn 0,5 để được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Bên cạnh đó, quá trình phân tích nhân tố khám phá EFA chỉ thật sự sử dụng được khi thỏa mãn tât cả các điều kiện của kiểm định hệ số KMO (0,5< KMO < 0,05) và phần trăm phương sai toàn bộ > 50%.[2]