Yếu tố Mã hoá Thang đo Nghiên cứu
tham chiếu
Ý định sử dụng (ydinh)
ydinh1
Tôi có kế hoạch sử dụng nhiều dịch vụ tiện ích của ngân hàng BIDV như Ebanking, ATM,….trong thời gian giãn cách do dịch bệnh covid-19 Clegg (2010), Venkatesh (2003), Foon (2011), Nguyễn Duy Thanh và Cao Hào Thi (2014), Nguyễn Thị Hạnh (2016), Nguyễn Quang Tâm (2020), Dương Thuý Hà (2020), ydinh2 Tơi có ý định sử dịch vụ các dịch vụ tiện ích bán lẻ của ngân hàng BIDV khi ngân hàng đã và sẽ mở rộng cung cấp dịch vụ Ebanking, ATM trong thời gian giãn cách do dịch bệnh ydinh 3
Tơi có ý định sử dịch vụ bán lẻ của NH BIDV thường xuyên hơn trong thời gian tới
Yếu tố Mã hoá Thang đo Nghiên cứu tham chiếu
ydinh4
Tơi có ý định sử dụng dịch vụ bán lẻ của ngân hàng BIDV trong thời gian tới
Bùi Thị Thuỳ Dương (2019).
Dễ sử dụng (desudung)
desudung1 Tôi cảm thấy học cách sử dụng dịch vụ ngân hàng BIDV rất dễ dàng Pikkrainen và cộng sự (2004), Cheng và cộng sự (2006), Mohamad (2012), Crespo & cộng sự (2009), Nguyễn Duy Thanh và Cao Hào Thi (2014), Nguyễn Quang Tâm (2020)
desudung2
Tơi nhận thấy có thể sử dụng các dịch vụ của NH BIDV linh hoạt, dễ dàng mà không cần người hướng dẫn
desudung3
Tơi tin rằng mình có thể dễ dàng sử dụng các dịch vụ của ngân hàng BIDV khi thấy người khác sử dụng desudung4 Tôi thấy các thao tác của các ứng
dụng thực hiện rõ ràng, dễ hiểu desudung5
Tơi có thể dễ dàng sử dụng các dịch vụ của ngân hàng BIDV một cách thuần thục
Sự an toàn (antoan)
antoan1
Trang Web/phần mềm của BIDV cung cấp các cách thức bảo mật an toàn (Mật khẩu, mã pin, tin nhắn, OTP,…) Chan và Lu (2004), (Vankatesh (2003), Phạm Long và Cộng sự (2013), Nguyễn Duy Thanh và cộng sự (2014), Trịnh antoan2
Trang web/phần mềm của BIDV bảo vệ thông tin về tài khoản, thẻ ngân hàng của người dùng
antoan3
Các điểm giao dịch tại BIDV được bảo vệ nghiên ngặt, an ninh nhờ đội bảo vệ luôn thường trực
37
Yếu tố Mã hoá Thang đo Nghiên cứu
tham chiếu
antoan4
Tôi cảm thấy an tâm với chất lượng của các sản phẩm dịch vụ do ngân hàng BIDV cung cấp. Thị Thu Huyền (2019) Lợi ích (loiich) loiich1
Tôi nhận thấy chi phí qua sử dụng các dịch vụ Ebanking của ngân hàng BIDV rẻ hơn khi giao dịch tại quầy
Poon (2008), Bekhet và cộng sự (2011), El- Qirem và Cộng sự (2013), Driedigera và Bhatiasevib (2019), Tunsakul (2020), Benlian và Hess(2016), Ryu HS (2018). loiich2
Tôi nhận thấy ngân hàng BIDV cung cấp nhiều dịch vụ ngân hàng bán lẻ miễn phí như phát hành thẻ miễn phí, chuyển tiền trên Ebanking miễn phí,…
loiich3
Tơi nhận thấy sử dụng các dịch vụ của BIDV như Ebanking, ATM,… hiện đại sẽ giúp tôi tiết kiệm thời gian hơn, linh hoạt hơn
loiich4
Việc sử dụng các dịch vụ BIDV Ebanking,ATM ,SMS ,… giúp tơi theo dõi tài chính cá nhân hiệu quả, đáp ứng nhu cầu sử dụng trong thời kỳ giãn cách xã hội do covid-19, hạn chế sử dụng tiền mặt, nhu cầu công việc mà không cần phải ra ngân hàng.
Tác giả phát triển
Hình ảnh
của ngân cungcap1
Tơi có ấn tượng tốt về ngân hàng BIDV chi nhánh BD
Nguyen & Leblanc (1998),
Yếu tố Mã hoá Thang đo Nghiên cứu tham chiếu
hàng
(cungcap) cungcap 2
Tôi nhận thấy hình ảnh NH BIDV CN BD trong mắt người tiêu dùng tốt hơn các đối thủ cạnh tranh khác
Maiyaki và cộng sự (2011),Chang và cộng sự (2013), Srivastava và cộng sự (2016), Chu Tiến Đạt (2014), Bùi Thị Thuỳ Dương (2019).
cungcap 3 Chất lượng của NH BIDV đạt chuẩn giúp tôi yên tâm sử dụng dịch vụ cungcap 4
Ngân hàng BIDV CN Bình Dương có nhiều hoạt động hướng về cộng đồng
cungcap 5
Ngân hàng BIDV CN Bình Dương có lịch sử lâu đời
Ảnh hưởng xã hội (xahoi)
xahoi1 Nguời thân tôi đều sử dụng dịch vụ tại Ngân hàng BIDV
Venkatesh và cộng sự (2003), Amin và cộng sự (2008), Lee (2009), Gang và Cộng sự (2008), Emad (2009). xahoi 2
Những người đã quen thuộc với tôi nghĩ rằng tôi nên sử dụng dịch vụ của ngân hàng BIDV.
xahoi 3
Dịch bệnh covid-19 phức tạp, hạn chế tiếp xúc nên tôi muốn sử dụng các dịch vụ hiện đại như thanh toán, chuyển tiền, mua sắp tại nhà,…qua ứng dụng của ngân hàng BIDV.
Tác giả phát triển
xahoi 4
Hầu hết mọi người xung quanh tôi đều đánh giá cao dịch vụ của ngân hàng BIDV.
Venkatesh (2015), Bùi Thị
39
Yếu tố Mã hoá Thang đo Nghiên cứu
tham chiếu
xahoi 5
Tơi thấy có rất nhiều người sử dụng dịch vụ của ngân hàng BIDV. Vì vậy nên tơi muốn sử dụng cho bản thân
Thuỳ Dương (2019) Tính đổi mới (tinhdoimoi) tinhdoimoi1 Các sản phẩm dịch vụ của ngân hàng BIDV luôn được nâng cấp thường xuyên Manning và cộng sự (1995), Nguyễn Thị Hạnh (2017) tinhdoimoi2
Ngân hàng BIDV thường xuyên đưa ra các sản phẩm mới, hiện đại phù hợp với xu hướng
tinhdoimoi3
Tơi thích các tạp chí, quảng cáo đề cập đến các dịch vụ mới của ngân hàng BIDV.
tinhdoimoi4
Tôi sẽ tận dụng cơ hội để tìm hiểu, trải nghiệm dịch vụ mới của ngân hàng BIDV
tinhdoimoi5
Nhiều tiện ích hiện đại mới có trong ứng dụng Ebanking của ngân hàng BIDV như mua sắm hàng hoá, thanh toán điện nước, đặt vé xe, ủng hộ,…. rất phù hợp để sử dụng trong thời kỳ dịch bệnh phức tạp như covid-19
Tác gỉả phát triển
(Nguồn: Tổng hợp đề xuất của tác giả)
3.5. Phương pháp phân tích dữ liệu
3.5.1. Phân tích thống kê mẫu nghiên cứu
Thống kê mô tả là kỹ thuật giúp người nghiên cứu mô tả tổng quát về đặc điểm của mẫu nghiên cứu và kết quả khảo sát có được. Thống kê mơ tả sẽ gồm thống kê trung bình và thống kê tần số. Thống kê tần số áp dụng cho các biến định tính là
các biến về đặc điểm nhân khẩu học giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, thu nhập, trình độ học vấn.
Kết quả thống kê tần số giúp chúng ta đánh giá được cơ cấu của từng biến định tính.
3.5.2. Phân tích độ tin cậy và kiểm định mơ hình
3.5.2.1. Đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Kiểm định Cronbach’s Alpha sẽ giúp kiểm tra xem các biến quan sát của nhân tố ý định sử dụng có đáng tin cậy hay khơng, có tốt khơng. Phép kiểm định này phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng 1 nhân tố. Nó cho biết trong các biến quan sát của một nhân tố, biến nào đã đóng góp vào việc đo lường khái niệm nhân tố, biến nào không. Kết quả Cronbach Alpha của nhân tố tốt thể hiện rằng các biến quan sát chúng ta liệt kê là rất tốt, thể hiện được đặc điểm của nhân tố ý định sử dụng.
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Về lý thuyết, hệ số này càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên điều này khơng hồn tồn chính xác. Hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (khoảng từ 0,95 trở lên) cho thấy có nhiều biến trong thang đo khơng có khác biệt gì nhau, hiện tượng này gọi là trùng lắp trong thang đo (Nguyễn Đình Thọ (2013))
Nếu một biến đo lường có hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥ 0,3 thì biến đó đạt u cầu (Nunnally, J. (1978))
Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha (Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008))
Từ 0,8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
Từ 0,7 đến gần bằng 0,8: thang đo lường sử dụng tốt. Từ 0,6 trở lên: thang đo lường đủ điều kiện.
Giá trị của cột Cronbach's Alpha if Item Deleted, cột này biểu diễn hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến đang xem xét. Nếu giá trị Cronbach's Alpha if Item Deleted lớn hơn hệ số Cronbach Alpha của nhóm thì nên cân nhắc xem xét biến quan sát này tùy vào từng trường hợp.
41
3.5.2.2. Phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi kiểm định bằng Cronbach’s Alpha, thang đo sẽ được tiếp tục được phân tích nhân tố khám phá nhằm loại bỏ đi những biến không phù hợp, kết quả phân tích được thể hiện bởi hai giá trị quan trọng là:
Giá trị hội tụ: Các biến quan sát cùng tính chất hội tụ về cùng một nhân tố, khi biểu diễn trong ma trận xoay, các biến này sẽ nằm chung một cột với nhau.
Giá trị phân biệt: Các biến quan sát hội tụ về nhân tố này và phải phân biệt với các biến quan sát hội tụ ở nhân tố khác, khi biểu diễn trong ma trận xoay, từng nhóm biến sẽ tách thành từng cột riêng biệt.
Các chỉ số trong phân tích EFA gồm:
Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) sẽ phù hợp khi nằm trong khoảng từ 0,5 ≤ KMO ≤ 1, điều này cho thấy các nhân tố phân tích là phù hợp với mơ hình nghiên cứu. Trường hợp KMO < 0,5 cần loại nhân tố phân tích ra khỏi mơ hình nhằm cải thiện giá trị nghiên cứu.
- Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) có ý nghĩa thống kê (sig Bartlett’s Test < 0,05), chứng tỏ các biến quan sát có tương quan với nhau trong nhân tố. Nếu các biến tương quan với nhau thì cần loại ra khỏi mơ hình.
- Trị số Eigenvalue là một tiêu chí sử dụng phổ biến để xác định số lượng nhân tố trong phân tích EFA. Với tiêu chí này, chỉ có những nhân tố nào có Eigenvalue ≥ 1 mới được giữ lại trong mơ hình phân tích.
- Tổng phương sai trích (Total Variance Explained) được coi là phù hợp khi lớn hơn 50%.
Theo Hair & ctg (2009), hệ số tải Factor Loading càng cao cho thấy biến quan sát có giá trị thống kê càng tốt, cụ thể:
Hệ số Factor Loading từ -0,3 đến 0,3: biến quan sát được giữ lại.
Hệ số Factor Loading từ -0,5 đến 0,5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt. Hệ số Factor Loading từ -0,7 đến 0,7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt.
3.5.2.3. Kiểm định sự phù hợp của mơ hình
Các thang đo sau khi đạt yêu cầu sẽ được kiểm định giả thuyết bằng phân tích tương quan và hồi quy.
Phân tích tương quan Pearson nhằm sớm nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau. Tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1 (hệ số r chỉ có ý nghĩa khi sig nhỏ hơn 0,05). Nếu r = 0 thì hoặc là khơng có một mối liên hệ nào giữa 2 biến hoặc giữa chúng có mối liên hệ phi tuyến.
Sau khi phân tích tương quan, mơ hình tiếp tục phân tích hồi quy đa biến với các tiêu chí:
Giá trị R2 (R Square) và R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) dao động từ 0 đến 1, chỉ số này sẽ có mức ý nghĩa cao khi tiến gần về 1, thể hiện biến độc lập có mức ý nghĩa cao khi giải thích biến phụ thuộc.
Giá trị sig của kiểm định F nhỏ hơn 0,05, cho thấy mơ hình hồi quy là phù hợp và có thể sử dụng để phân tích.
Hệ số Durbin Watson (DW) giao động từ 0 đến 4 và thường bằng 2 trong trường hợp phần sai số khơng có tương quan bậc nhất với nhau.
Nếu sig kiểm định t nhỏ hơn 0,05, thì biến độc lập có tác động lên biến phụ thuộc và nếu lớn hơn 0,05 thì khơng có tác động lên biến phụ thuộc.
Hiện tượng đa cộng tuyến được kiểm định thông qua VIF- hệ số phóng đại phương sai.Với đề tài sử dụng thang đo Likert, nếu hệ số VIF > 2 thì khả năng rất cao xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
43
TÓM TẮT CHƯƠNG 3
Ở chương 3, tác giả đã thiết kế nghiên cứu, chọn mẫu, lập ra quy trình nghiên cứu tổng thể bởi 5 bước. Qua đó đưa ra phương pháp nghiên cứu cụ thể nhằm phục vụ quá trình xử lý số liệu ở chương tiếp theo nhằm làm rõ các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng dịch vụ ngân hàng bán lẻ của khách hàng cá nhân tại ngân hàng thương mại cổ phần Đầu tư và Phát triển Việt Nam chi nhánh Bình Dương, xử lý số liệu được tác giả tiến hành thông qua phần mềm SPSS 2.0
CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 4.1. Khái quát về đơn vị nghiên cứu
4.1.1. Lịch sử hình thành và phát triển
Ngân hàng Đầu tư và phát triển Việt Nam có mặt trên địa bàn tỉnh từ rất sớm, tiền thân là Phòng giao dịch Ngân hàng Kiến Thiết. Trải qua các giai đoạn phát triển, đến năm 1997 thì chính thức mang tên ngân hàng Đầu tư và phát triển Việt Nam-chi nhánh Bình Dương. Kế thừa và phát huy truyền thống vẻ vang Ngân hàng luôn cố gắng phát huy những giá trị tốt đẹp, đồng thời không ngừng đổi mới hoạt động từng ngày và dần khẳng định vị thế trên thị trường tài chính, tiền tệ tại địa phương. Tính đến đầu năm 2018 ngân hàng Đầu tư và phát triển Việt Nam-chi nhánh Bình Dương tiếp tục là một trong những chi nhánh chủ lực với quy mô lớn trong hệ thống BIDV.
Thông tin chung: Hiện nay ngân hàng Đầu tư và phát triển Việt Nam-chi nhánh Bình Dương gồm có 1 chi nhánh và 3 phòng giao dịch trực thuộc tọa lạc ở vị trí khá đơng dân cư cũng như khu công nghiệp thuận lợi cho việc phát triển kinh doanh dịch vụ.
Tên giao dịch tiếng anh: Bank for Investment and Development of Binh Duong Tên viết tắt: BIDV Bình Dương
Những thành tựu ngân hàng Bidv Bình Dương đạt được: Với những đóng góp to lớn của BIDV Bình Dương trong sự phát triển lĩnh vực ngân hàng cũng như thành tích trong nhiều năm qua Đảng. Với hệ thống BIDV, BIDV Bình Dương trong nhiều năm liền là một trong những chi nhánh xuất sắc đứng đầu hệ thống BIDV. Ngồi ra chi nhánh cịn đạt được một số danh hiệu trên từng mặt hoạt động như đơn vị đứng đầu điển hình về kinh doanh sản phẩm ngân hàng bán lẻ, lãnh đạo điều hành kinh doanh giỏi…
4.1.2. Bộ máy hoạt động
Các dịch vụ tại ngân hàng BIDV chi nhánh Bình Dương khá đa dạng như: in sao kê tài khoản, lập lệnh chuyển tiền và Sec, dịch vụ thẻ, đảm bảo, quản lý tài sản, các dịch vụ ngân hàng quốc tế, kiểm đếm tiền, chuyển tiền lương theo lô, dịch vụ cho vay,…. và nhiều dịch vụ tài chính khác.
45
Hiện nay BIDV chi nhánh Bình Dương hoạt động theo sơ đồ tổ chức sau:
(Nguồn: BIDV chi nhánh Bình Dương)
Hình 4.1 Sơ đồ tổ chức tại BIDV chi nhánh Bình Dương 4.1.3. Tình hình hoạt động tại ngân hàng đầu tư và phát triển Việt 4.1.3. Tình hình hoạt động tại ngân hàng đầu tư và phát triển Việt
Nam chi nhánh Bình Dương 4.1.3.1. Tình hình huy động vốn
Hoạt động huy động tuy không mang lại lợi nhuận trực tiếp cho ngân hàng nhưng nó là nghiệp vụ rất quan trọng. Khơng có hoạt động huy độngvốn coi như khơng có hoạt động của NHTM. Chính vì vậy, ngay từ khi thành lập BIDV chi nhánh Bình Dương ln phấn đấu hồn thành các mục tiêu đề ra trong huy động vốn. Kết quả được thể hiện như sau:
BAN GIÁM ĐỐC Khối quản lý KH Phòng KHDN 1 Phòng KHDN FDI Phòng KHCN 2 Phòng KHCN 1 Phòng KHDN 3 Khối QL rủi ro Phòng QL rủi ro Khối tác nghiệp Phòng giao dịch KH Phịng QT tín dụng Phịng giao dịch KHDN Phịng giao dịch KHCN Phòng QL và DV kho quỹ Khối QL nội bộ Phòng kế hoạch-Tài chính Phịng TCHC Khối trực thuộc PGD Tân Un PGD Hồ Phú PGD Nam Tân Uyên