Biến
Mơ hình
1 2 3 4 5 6 7
Kiểm định sự phù hợp của mơ hình*
Giá trị sig của mơ hình: 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 R-Square:
Cox and Snell 0,370 0,369 0,366 0,362 0,355 0,346 0,335 Nagelkerke 0,418 0,417 0,414 0,409 0,401 0,391 0,379 McFadden 0,213 0,213 0,211 0,207 0,202 0,196 0,189
Kiểm định sự phù hợp của từng biến vào mơ hình** ACC Khả năng tiếp cận 0,517 0,486 0,469 0,513
AVA Khả năng sẵn cĩ 0,083 0,081 0,088 0,089 0,081 0,079 0,077 AFF Khả năng chi trả 0,283 0,255 0,242 0,223 0,176 0,130 0,112 ADE Sự phù hợp 0,029 0,028 0,031 0,033 0,032 0,037 0,040
Tuoi Tuổi 0,915
Cap3 Trình độ học vấn 0,532 0,578 0,640
TNCao Thu nhập 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 NgTrong Mức độ bệnh tật 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 BHYT Sở hữu thẻ BHYT 0,284 0,310 0,324 0,475 0,427
TGiao Tơn giáo 0,789 0,763
PSEX
Sở thích chọn bác sĩ
khám 0,257 0,271 0,271 0,360 0,394 0,361 * Kiểm định thơng qua mức ý nghĩa sig trong bảng Model Fitting Information
** Kiểm định thơng qua mức ý nghĩa trong bảng Likelihood Ratio Test
Mơ hình hồi quy đƣợc thiết lập từ mơ hình tổng quát đến mơ hình hình đơn giản. Cĩ nghĩa là các biến sẽ đƣợc loại bỏ căn cứ vào mức đĩng gĩp ý nghĩa vào mơ hình hồi quy. Do vậy, trong từng mơ hình những biến này cĩ giá trị sig lớn nhất trong kiểm định tỷ lệ thích hợp (Likelihood Ratio Test) sẽ bị loại dần ra cho đến khi các biến cịn lại trong mơ hình cĩ giá trị
sig này nhỏ hơn 0,1. Cĩ nghĩa là các biến đĩng gĩp ý nghĩa thống kê vào mơ hình với độ tin cậy 90%.
Căn cứ vào quy tắc trên thì các biến Tuổi tác, Tơn giáo, Trình độ học vấn, Khả năng tiếp cận Sở hữu thẻ BHYT, Sở thích chọn bác sĩ theo giới tính lần lƣợt bị loại ra khỏi mơ hình. Mơ hình cuối cùng bao gồm các biến:
(1) Khả năng sẵn cĩ (2) Khả năng chi trả (3) Sự phù hợp (4) Thu nhập (5) Mức độ bệnh tật
Chúng ta thấy rằng, từ việc loại những biến khơng cĩ ý nghĩa sẽ làm tăng đĩng gĩp ý nghĩa của các biến cịn lại vào mơ hình.
Thực hiện kiểm định sự phù hợp của mơ hình 7:
Ho: khơng cĩ mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc
+ Giá trị sig = 0,000 <0,05 Bác bỏ giả thuyết Ho Cĩ mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.