6. Kết cấu của luận văn
2.5 Mơ hình hồi quy với biến độc lập định tính ANCOVA và MLR
Mơ hình hồi quy đa biến là cơng cụ cơ bản và hiệu quả trong phương pháp nghiên cứu kinh tế định lượng. Phân tích này thường dùng để tiến hành kiểm định các giả thuyết nghiên cứu thông thường trong kinh tế (Nguyễn Trọng Hồi, 2008). Phân tích hồi quy đa biến cịn giúp ta nhận biết tầm quan trọng của các nhân tố với biến phụ thuộc.
Trên cơ sở kiểm định mối quan hệ của các nhân tố và thu nhập cá nhân ở trên, ta xác định:
Biến phụ thuộc Y: thu nhập
Biến độc lập định lượng X: số năm kinh nghiệm
Biến độc lập định tính D: loại hình doanh nghiệp, cấp độ phân cấp và trình độ giáo dục, mã dummy gồm 3 nhóm cho các biến trên.
Mơ hình tổng qt:
E(Y)= a0 + a1Xi + b21D1 + b22D2 + b23D3
E(thu nhap) = a0 + a1Kinh_nghiem + b21Loai_hinh_doanh_nghiep + b22Cap_do_phan_cap + b23Giao_duc
Kết quả hệ số xác định R2
Biến phụ thuộc Ước lượng
Kết quả Hằng số_Hệ số Bêta và giá trị Sig
Biến độc lập Hằng số Beta Sig.
.677
Kinh nghiệm .062 .004
Loại hình doanh nghiệp .178 .000
Cấp độ phân cấp .450 .000
Giáo dục .224 .000
Kết quả SPSS cho thấy mơ hình phù hợp, hệ số xác định R2
adj = 0.683,
Sig. F = 0.000 (các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu giải thích được 68.3% sự thay đổi của biến phụ thuộc là thu nhập của cá nhân). Kết quả cũng cho thấy trọng số hồi quy a1 và b21, b22 , b23 đều có ý nghĩa thống kê: a1 =0.062 (p<0.01) và b21= 0.178, b22 =0.45, b23= 0.224 (p<0.01). Tất cả 4 nhân tố là kinh nghiệm, loại hình doanh nghiệp, cấp độ phân cấp và trình độ giáo dục của cá nhân đều thực sự ảnh hưởng đến thu nhập của cá nhân.
Với biến định tính dummy D, kết quả cụ thể như sau:
E(Thu nhap) = a0 + a1Kinh_nghiem + b21Loai_hinh_doanh_nghiep + b22Cap_do_phan_cap + b23Giao_duc
= 0.677 + 0.062Kinh_nghiem + 0.178Loai_hinh_doanh_nghiep + 0.45Cap_do_phan_cap + 0.224Giao_duc
Qua mơ hình hồi quy với biến độc lập định tính ANCOVA và MLR sơ bộ nếu xét tầm quan trọng của các nhân tố trong mối quan hệ với thu nhập cá nhân, chúng ta căn cứ vào hệ sốβ . Nếu trị tuyệt đối hệ số β của
nhân tố nào càng lớn thì nhân tố đó ảnh hưởng càng quan trọng đến thu nhập cá nhân. Nhìn vào phương trình trên ta thấy:
Nhân tố cấp độ phân cấp tác động mạnh nhất đến thu nhập cá nhân vì trọng số hồi quy chuẩn hoá là 0.45
Nhân tố giáo dục tác động mạnh thứ hai đến thu nhập cá nhân vì trọng số hồi quy chuẩn hóa là 0.224
Nhân tố loại hình doanh nghiệp tác động mạnh thứ ba đến thu nhập cá nhân vì trọng số hồi quy chuẩn hoá là 0.178
Cuối cùng là nhân tố kinh nghiệm tác động ít nhất đến thu nhập cá nhân với hệ số hồi quy chuẩn hoá là 0.062