- Các thông tin thu thập được kiểm tra làm sạch số liệu thơ và mã hóa. Nhập trên phần mềm Epidata 3.1.
- Số liệu được xử lý trên phần mềm Stata 12.0 bằng các thuật toán:
+ Các kết quả trình bày mơ tả những số liệu điều tra cơ bản được thể hiện theo giá trị trung bình và độ lệch chuẩn về số đo các chỉ số nhân trắc (cân nặng, chiều cao, BMI, khối lượng cơ, chu vi vòng cánh tay, bề dày lớp mỡ dưới da), điểm số chất lượng cuộc sống và tỷ lệ % đối với các thông tin về loại ung thư, giai đoạn bệnh, tỷ lệ SDD theo các chỉ số BMI, albumin, protein; tỷ lệ tăng giảm cân trước – sau can thiệp…
+ Sử dụng χ2 test để so sánh tỷ lệ giữa hai hoặc ba nhóm khi tần số mong đợi
(giá trị mong đợi) của mỗi ô trên 5 và sử dụng Fisher’s exact test khi tần số
mong đợi dưới 5. Sử dụng McNemar’s Chi-square test để so sánh số liệu định
tính khi số liệu ở dạng nhị phân là những cặp giá trị đo được từ cùng 1 đối tượng hoặc đối tượng đã được ghép cặp (như so sánh tỉ lệ SDD theo BMI, PG-SGA, albumin, tỉ lệ thiếu máu theo Hemoglobin của ĐTNC trước và sau can thiệp).
+ Đối với số liệu định lượng, kiểm tra tính phân bố chuẩn của số liệu bằng
Skewness/Kurtosis tests. Sử dụng T-test độc lập để so sánh giá trị trung bình hai nhóm trong cùng một thời điểm với số liệu phân bố chuẩn (so sánh các giá trị trung bình về nhân trắc và một số chỉ số xét nghiệm của nhóm chứng và nhóm can thiệp ở thời điểm trước can thiệp). Sử dụng T – test ghép cặp
(Paired sample t-test) để so sánh giá trị trung bình về nhân trắc và các chỉ số xét nghiệm trước – sau can thiệp 2 tháng với số liệu phân bố chuẩn và
Wilcoxon sign-rank test nếu số liệu phân bố không chuẩn (so sánh TSF trước