Mơ hình
Hệ số chƣa chuẩn
hóa Hệ số chuẩn hóa
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Hằng số) 8.789 .242 36.303 .000 .000 CAMKET -1.102 .054 -.770 -20.378
Ta thấy Sig của biến CAMKET = 0.000< 0.05, nên ta chấp nhận giá trị beta =-0.770 này.
Phƣơng trình hồi quy: Y2 =- 0.77Y1
Điều này cho thấy giữa cam kết với tổ chức và ý định chuyển việc có một mối quan hệ âm. Thêm vào đó, hệ số này là khá lớn (0.77) nó cho thấy nếu ngƣời nhân viên đã khơng Cam kết với tổ chức thì tác động một cách khá mạnh đến Ý định chuyển việc của ngƣời nhân viên đó.
Kết quả phân tích này cịn giúp ta trả lời đƣợc câu hỏi thứ 2 của mục tiêu nghiên cứu trong đề tài.
4.3.2.3 Phân tích sự phù hợp chung của mơ hình:
Sau khi phân tích hai mơ hình hồi quy đa biến, ta sẽ xét tiếp hệ số thích hợp tổng hợp R2
M của mơ hình bằng cơng thức: R2M = 1 – (1 – R21) (1 – R22) (Pedharuac,1982: dẫn theo Nguyễn Đình Thọ, 2011).
Thay các giá trị R2
1 = 0.573; R22 = 0.592 vào công thức trên ta đƣợc. R2M = 1 – (1 – 0.573) (1 –0.592) = 1 – 0.427*0.408 = 0,827
4.3.3 Kết quả mơ hình sau khi đã kiểm định
Hình 4.1 Kết quả mơ hình sau khi đã kiểm định 4.4 PHÂN TÍCH ẢNH HƢỞNG CỦA CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH 4.4 PHÂN TÍCH ẢNH HƢỞNG CỦA CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH
Nhƣ đã nói ở chƣơng 3, để đánh giá ảnh hƣởng của biến định tính đến cam kết với tổ chức của nhân viên, tác giả dùng hai kỹ thuật: đầu tiên là dùng phân tích ANOVA để phân tích xem các biến định tính có ảnh hƣởng đến cam kết với tổ chức hay khơng. Nếu khơng có ảnh hƣởng tác giả sẽ đƣa ra kết luận ngay, còn nếu có ảnh hƣởng ta sẽ dùng biến dummy để phân tích sâu hơn (Theo hiểu biết của tác giả, có thể dùng biến dummy để phân tích mà khơng cần dùng phân tích ANOVA trƣớc, nhƣng nhƣ vậy sẽ tốn nhiều công sức mà cũng chỉ đƣa ra kết luận giống nhau).
Phần phụ lục 8 trình bày tất cả các phân tích ANOVA. Từ những phân tích ANOVA này, chỉ có yếu tố về thu nhập là có ảnh hƣởng đến cam kết với tổ chức của nhân viên. Dựa vào điều này, tác giả sẽ dùng biến dummy để mả hóa biến thu nhập để chạy hồi quy đa biến.
-0.77 Ý định chuyển việc Cam kết với tổ chức Đặc điểm công việc Sự hỗ trợ của cấp trên Sự hỗ trợ của đồng nghiệp Cơ hội thăng tiến +0.160 +0.186 +0.169 +0.302
Thu nhập bình quân của ngƣời lao động hoạt động trong lĩnh vực CNTT trong năm 2009 nhƣ sau: về phần cứng là khoảng gần 2.000USD/năm, phần mềm hơn 4000USD/năm, nội dung số là hơn 3.500USD/năm (Sách trắng CNTT, 2010), do đó ta chọn mức tham chiếu chung là mức thu nhập từ 4 – 6 triệu. Sau đó ta tiến hành mã hóa các biến Dummy nhƣ sau:
Thu nhập dƣới 4 triệu: D1=1;D3=0;D4=0;D5=0
Thu nhập từ 4 đến dƣới 6 triệu: D1=0; D3=0;D4=0;D5=0 Thu nhập từ 6 đến dƣới 8 triệu: D1=0; D3=1;D4=0;D5=0 Thu nhập từ 8 đến dƣới 10 triệu: D1=0; D3=0;D4=1;D5=0
Thu nhập trên 10 triệu: D1=0; D3=0;D4=0;D5=1
Sau khi mã hóa lại biến thu nhập thành các biến D1, D3, D4, D5 nhƣ ở trên, ta sẽ tiến hành phân tích hồi quy đa biến, ta xem các biến dummy này nhƣ là các biến độc lập và cùng đƣa vào phân tích một lần với các biến CAPTREN, DONGNGHIEP, THANGTIEN, CONGVIEC (dùng phƣơng pháp Enter). Kết quả sau khi phân tích hồi quy đƣợc cho ở dƣới đây: