Mã hóa Biến quan sát Thành
phần CL1 Thơng tin kế tốn của BCTC có thể sử dụng được cho
các bên liên quan. ,844
CL2 Thơng tin kế tốn của BCTC được trình bày một cách
trung thực. ,860
CL3 Thơng tin kế tốn của BCTC có thể so sánh được. ,785 CL4 Thơng tin kế tốn của BCTC được trình bày một cách
rõ ràng và có thể hiểu được. ,776
CL5 Thơng tin kế tốn của BCTC được trình bày một cách
đầy đủ ,738
4.1.5. Phân tích hồi quy tuyến tính bội
4.1.5.1. Xác định biến độc lập và biến phụ thuộc
Phương trình hồi quy bội có dạng như sau:
CL = β0 + β1QT+ β2MD+ β3QM+ β4BM+ β5TH+ β6KT + µ
Trong đó:
CL là biến phụ thuộc, chất lượng BCTC của DNVVN β0 là hằng số của mơ hình.
β1, β2, β3, β4, β5, β6 : lần lượt là các hệ số hồi quy của từng nhân tố: nhà quản trị cơng ty, mục đích lập BCTC, quy mơ cơng ty, bộ máy kế tốn, chính sách thuế và ảnh hưởng của công tác thanh tra/kiểm tra.
Biến độc lập gồm các biến: QT, MD, QM, BM, TH, KT lần lượt là các biến: (1) Nhà quản trị công ty (QT); (2) Mục đích lập BCTC (MD); (3) Quy mô công ty (QM); (4) Bộ máy kế toán (BM); (5) Chính sách thuế (TH) và (6) Ảnh hưởng của cơng tác thanh tra/kiểm tra (KT).
µ: phần dư (Residual)
Giá trị các nhân tố và biến phụ thuộc được dùng để chạy hồi quy là giá trị bình quân của các biến đo lường cho từng nhân tố, thỏa về phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Để đảm bảo mơ hình hồi quy đạt được độ tin cậy và hiệu quả, tác giả tiến hành kiểm định các nội dung sau:
- Kiểm định hệ số tương quan r giữa các nhân tố độc lập và biến phụ thuộc. - Kiểm định hệ số R2
- Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình với giả thuyết đặt ra là H0: β1 = β2 = β3 = β4 = β5 = β6 = 0.
- Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy. - Kiểm định hiện tượng phương sai của phần dư thay đổi. - Giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư.
- Kiểm định mối quan hệ tuyến tính.
4.1.5.2. Phân tích tương quan
Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trước khi phân tích hồi quy bội, tác giả tiến hành phân tích ma trận hệ số tương quan giữa các biến với nhau.