CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.1. Kết quả nghiên cứu
4.1.5.3. Hồi quy tuyến tính bội
Kết quả phân tích hồi quy cho thấy mơ hình có R2 = 0.544 và R2 hiệu chỉnh là 0.514. Điều này có nghĩa là 51,4% sự biến thiên của biến phụ thuộc chất lượng BCTC được giải thích bởi 6 nhân tố ảnh hưởng.
Bảng 4.16: Kết quả kiểm định R2R R2 R2 hiệu chỉnh Ước lượng R R2 R2 hiệu chỉnh Ước lượng
sai số chuẩn
Durbin- Watson
1 ,771 ,544 ,514 ,8243
Tiếp đến, nghiên cứu tiến hành kiểm định sự phù hợp của mơ hình hồi quy bội đang phân tích thơng qua hệ số F tại bảng 4.17 phân tích ANOVA. Kết quả cho thấy giả thuyết H0 bị bác bỏ, các hệ số hồi quy của mơ hình đều khác 0 với giá trị F đạt được là 4.059 và hệ số Sig. là .001 < .005. Mô hình hồi quy đang phân tích phù hợp với bộ dữ liệu thu thập được, có ít nhất 01 nhân tố ảnh hưởng đến biến phụ thuộc kết quả làm việc.
Bảng 4.17: Kết quả kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình
Model Tổng bình phương Df Trung bình tổng F Sig. 1 Hồi quy 11,345 6 1,891 4,059 ,001 Phần dư 81,051 174 ,466 Tổng 92,396 180
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS 22
Kết quả kiểm định hệ số hồi quy bội ở bảng 4.18 cho thấy có 4 biến có ý nghĩa thống kê gồm: Bộ máy kế toán (mức ý nghĩa 1%), Quản trị công ty (mức ý nghĩa 10%), Mục đích lập BCTC (mức ý nghĩa 10%) và Quy mô công ty (mức ý nghĩa 1%). Có 2 biến khơng có ý nghĩa thống kê là biến Chính sách thuế và Công tác kiểm tra. Như vậy, có 4 nhân tố độc lập có tác động đến chất lượng BCTC trong mơ hình gồm: Bộ máy kế tốn, Nhà quản trị cơng ty, Mục đích lập BCTC và Quy mô công ty.
Hệ số VIF của các nhân tố đều nhỏ hơn 2 chứng tỏ mơ hình khơng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Bảng 4.18: Kết quả kiểm định hệ số hồi quy bội của mơ hình Model Model Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Std. Error Beta Mức độ chấp nhận VIF 1 Hằng số 2,708 ,447 6,060 ,000 Bộ máy kế toán ,179 ,065 ,201 2,766 ,006 ,952 1,051 Quản trị công ty ,099 ,059 ,125 1,678 ,010 ,909 1,100 Mục đích BCTC ,107 ,063 ,126 1,704 ,009 ,920 1,087 Chính sách thuế -,010 ,070 -,010 -,139 ,890 ,950 1,053 Quy mô công
ty
-,190 ,063 -,218 -3,031 ,003 ,972 1,029 Công tác
kiểm tra
-,027 ,070 -,029 -,387 ,699 ,925 1,082
Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu nghiên cứu bằng SPSS 22
Dựa trên giá trị Sig. trong bảng hệ số hồi quy, ta đi đến kết luận các giả thuyết đã đặt ra:
Chấp nhận giả thuyết H1: Nhà quản trị doanh nghiệp có tác động cùng
chiều đến chất lượng BCTC.
Chấp nhận giả thuyết H2: Mục đích lập BCTC có tác động cùng chiều đến
chất lượng BCTC.
Bác bỏ giả thuyết H3: Quy mơ cơng ty có tác động cùng chiều đến chất
lượng BCTC. Dựa vào hệ số hồi quy, suy ra Quy mơ cơng ty có tác động ngược chiều đến chất lượng BCTC.
Chấp nhận giả thuyết H4: Bộ máy kế tốn có tác động cùng chiều đến chất
lượng BCTC.
Các nhân tố trong giả thuyết H5 và H6 là chính sách thuế và cơng tác kiểm tra khơng có ý nghĩa thống kê trong mơ hình.
Ngồi ra, kết quả cũng cho thấy mơ hình hồi quy không vi phạm hiện tượng đa cộng tuyến do hệ số phóng đại phương sai của các biến độc lập (VIF <2) nhỏ hơn 10 rất nhiều lần. Như vậy, phương trình hồi quy bội về tác động của các nhân tố đến chất lượng BCTC của các DNVVN trên địa bàn tỉnh Bà Rịa Vũng Tàu có dạng như sau:
Y = 2,708 + 0.125QT + 0.126MD – 0.218QM + 0.201BM
Để so sánh trực tiếp mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập đến biến phụ thuộc, chúng ta sử dụng hệ số β chuẩn hóa (hệ số hồi quy chuẩn hóa). Kết quả phân tích hồi quy bội cho thấy nhân tố QM – quy mơ cơng ty có tác động cao nhất đến chất lượng BCTC (β = -0.218), lần lượt tiếp theo là các nhân tố BM – Bộ máy kế tốn của cơng ty (β = 0.201), MD – Mục đích lập BCTC (β = 0.126) và cuối cùng là nhân tố nhà quản trị cơng ty có mức tác động thấp nhất (β = 0.125).