Đơn vị tính: thang đo likert 5 điểm
Biến quan sát Trung bình thang đo nếu loại biến Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này
Uy tín thương hiệu: Cronbach’s Alpha = 0.854
UTTH1 10.55 4.714 0.748 0.791
UTTH2 10.55 4.851 0.718 0.804
UTTH3 10.49 5.058 0.71 0.808
UTTH4 10.51 5.217 0.609 0.849
Mạng lưới hoạt động và cơ sở hạ tầng: Cronbach’s Alpha = 0.797
CSVC1 6.03 2.039 0.66 0.702
CSVC2 5.97 1.971 0.637 0.727
CSVC3 5.99 2.125 0.624 0.733
Sự đa dạng của sản phẩm dịch vụ: Cronbach’s Alpha = 0.814
SPDV1 7.64 2.265 0.562 0.846
SPDV2 7.21 1.950 0.747 0.659
SPDV3 7.42 2.017 0.695 0.714
Chất lượng nguồn nhân lực: Cronbach’s Alpha = 0.812
NV1 11.01 3.989 0.561 0.797
NV2 10.66 3.805 0.658 0.751
NV3 10.52 3.933 0.653 0.755
NV4 10.66 3.704 0.653 0.753
Lãi suất: Cronbach’s Alpha = 0.757
LS1 8.05 1.907 0.615 0.643
LS2 7.99 1.960 0.655 0.604
LS3 8.01 1.960 0.502 0.778
Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phương sai thang đo nếu
loại biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Alpha nếu loại biến này VM1 11.95 4.503 0.740 0.818 VM2 12.30 4.222 0.574 0.899 VM3 11.91 4.367 0.798 0.796 VM4 11.94 4.224 0.792 0.795
Nhân tố đánh giá hoạt động huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân: Cronbach’s Alpha = 0.802
HĐV1 7.25 1.836 0.652 0.729
HĐV2 7.64 1.607 0.622 0.764
HĐV3 7.38 1.692 0.678 0.698
(Nguồn: Phụ lục 7) Qua kiểm định Cronbach’s Alpha, thang đo kiểm định các nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân là đạt yêu cầu. Như vậy mơ hình có 6 nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân với 21 biến quan sát.
4.3.3 Phân tích nhân tố EFA
Sau khi kiểm định các biến quan sát đảm bảo độ tin cậy qua đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha, tiến hành phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố thì phải đảm bảo các điều kiện chỉ số Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) > 0.5, dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 0.05, xem xét các biến có tương quan với nhau trên tổng thể.
Số lượng nhân tố được xác định dựa trên chỉ số Eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có Eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mơ hình nghiên cứu.
Phương pháp trích hệ số được sử dụng trong nghiên cứu này là Principal component với phép quay Varimax. Trong bảng Rotated Component Matrix chứa các hệ số tải nhân tố (Factor loading). Theo Hair & ctg (1998), Factor loading là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Factor loading > 0.3 được xem là đạt được mức tối thiểu, > 0.4 được xem là quan trọng, > 0.5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn. Theo Hair & ctg (1998), nếu chọn tiêu chuẩn factor loading > 0.3 thì cỡ mẫu ít nhất phải là 350, nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn tiêu chuẩn factor
loading > 0.55, nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì Factor loading phải > 0.75. Đề tài nghiên cứu với cỡ mẫu 177, vì vậy các biến có hệ số tải > 0.5 được đưa vào phân tích.
Theo Hair &ctg (1998), thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
- KMO = 0.78, thỏa mãn điều hiện: 0.5 < KMO < 1. Do đó, phân tích nhân tố khám phá là phù hợp với dữ liệu thực tế. Kiểm định tương quan của các biến quan sát trong thang đo, Kiểm định Bartlett's có Sig. = 0.000 < 0.5, các biến quan sát có tương quan tuyến tính.
Bảng 4.4: KMO và kiểm định Bartlett các nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân tại HDBank Khu vực TP.HCM
Đơn vị tính: thang đo Likert 5 điểm
Phương pháp KMO lấy mẫu mức độ đầy đủ .780
Kiểm định Bartlett's Approx. Chi-Square 1827.183
Df 210
Ý nghĩa thống kê .000
(Nguồn: Phụ lục 8) - Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho thấy 6 nhân tố được rút ra từ 21 biến quan sát. Như vậy, các nhân tố tác động đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân gồm UTTH, CSVC, SPDV, NV, LS, VM (Phụ lục 8).
4.3.4 Xây dựng mơ hình hồi quy
Phương pháp hồi quy được sử dụng để mơ hình hố mối quan hệ nhân quả giữa các biến, trong đó một biến gọi là biến phụ thuộc (hay biến được giải thích) và các biến kia là các biến độc lập (hay biến giải thích). Mơ hình này được mơ tả như sau:
Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+ βkXki+ei Trong đó: Yi: Biến phụ thuộc
Xki: Giá trị của biến độc lập thứ k tại quan sát i. βk: Hệ số hồi quy riêng phần.
ei: là một biến độc lập có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi σ2.
chuẩn của Yi khi một đơn vị độ lệch chuẩn của Xki thay đổi.
Sau khi rút trích các nhân tố từ phân tích nhân tố khám phá EFA, dị tìm các vi phạm giả định cần thiết trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội, kiểm tra phần dư chuẩn hóa, kiểm tra độ chấp nhận của biến (Tolerance), kiểm tra hệ số phóng đại phương sai VIF. Khi Tolerance nhỏ thì VIF lớn, quy tắc là khi VIF > 10, đó là dấu hiệu đa cộng tuyến (Trọng, Ngọc, 2008). Kết quả phân tích cho thấy mơ hình có hệ số VIF < 10 vì vậy giả định khơng bị vi phạm dấu hiệu đa cộng tuyến, mơ hình hồi quy tuyến tính bội được xây dựng.
Mức độ phù hợp của mơ hình được đánh giá bằng hệ số R2 điều chỉnh. Giá trị R2 điều chỉnh khơng phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2 do đó được sử dụng phù hợp với hồi quy tuyến tính đa biến.
Các thủ tục chọn biến thường được áp dụng là đưa vào dần (forward selection) loại trừ dần (backward elimination), và chọn từng bước (stepwise regression). Trong phạm vi bài nghiên cứu này sử dụng phương pháp chọn biến độc lập từng bước (stepwise regression), kết hợp của phương pháp đưa vào dần và loại trừ dần. Về mặt thực tiễn nó cũng là phương pháp được sử dụng thông thường nhất. Để nhận diện được 6 nhân tố UTTH, CSVC, SPDV, NV, LS, VM yếu tố nào thực sự tác động đến đến huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân sẽ được thực hiện bằng phương pháp hồi quy đa biến.
- Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình: mơ hình có R2 hiệu chỉnh là 0.746, điều này nói lên rằng, các nhân tố giải thích được 74.6% khả năng huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân tại HDBank Khu vực TP.HCM. Như vậy, 74.6% thay đổi về huy động vốn tiền gửi khách hàng cá nhân được giải thích bằng các biến độc lập trong mơ hình.
- Hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor – VIF) rất nhỏ (<10), cho thấy 06 biến độc lập này khơng có quan hệ chặt chẽ với nhau nên khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Do đó, mối quan hệ giữa các thành phần đo lường tác động đến huy động vốn tiền gửi không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích mơ hình.
- Kiểm định F có hệ số Sig. <0.05% nên có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế.