(Nguồn: Tác giả tổng hợp)
Kết quả phân tích 3 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 1 nhóm. Giá trị tổng phương sai trích là 73.458%>50%: đạt yêu cầu; khi đó có thể nói rằng biến này giải thích 73.458% biến thiên của dữ liệu. Nhân tố trích có hệ số eigenvalue = 2.204>1, trong số nhân tố (factor loadings) có giá trị từ 0.843 đến 0.882 đều lớn hơn 0.5, do đó biến phụ thuộc “ quyết định mua” vẫn giữ lại 3 biến quan sát (QD1, QD1, QD3) và được đưa vào phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.
Căn cứ vào kết quả đánh giá thang đo qua phân tích Cronbach’s Alpha và phân tích khám phá (EFA), các giả thuyết nghiên cứu và mơ hình nghiên cứu các yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định mua sản phẩm nhựa gia dụng của người dân TP.HCM được giữ nguyên so với mơ hình lý thuyết ở chương 2 (mục 2.12).
4.4.1 Phân tích tương quan giữa các biến.
Sau khi tiến hành phân tích độ tin cậy của các thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố để xác định các nhân tố thu được từ các biến quan sát, có 7 nhân tố được đưa vào để kiểm định mơ hình. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để xem xét sự phù hợp khi đưa các thành phần vào mơ hình hồi quy. Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết của mơ hình.
Kết quả ma trận tương quan giữa các biến cho thấy các biến độc lập khơng có tương quan hồn tồn với nhau, hệ số tương quan giữa các biến độc lập đều nhỏ hơn 1. Biến phụ thuộc có mối tương quan tuyến tính với cả 6 biến độc lập, hệ số tương quan giữa quyết định mua sắm và chất lượng sản phẩm là lớn nhất đạt 0.531 và hệ số tương quan giữa quyết định mua sắm và dịch vụ khách hàng là thấp nhất đạt
49
0.319. Tiếp đến, tác giả đưa tất cả các biến vào phương trình hồi quy tuyến tính để phân tích sự ảnh hưởng của các biến độc lập và biến phụ thuộc.
4.4.2 Phân tích hời quy tuyến tính.
Phân tích hồi quy tuyến tính sẽ giúp chúng ta biết được cường độ tác động của các biến độc lập lên các biến phụ thuộc. Phương pháp hồi quy được sử dụng ở đây là phương pháp bình phương nhỏ nhất OLS với biến phụ thuộc là quyết định mua sản phẩm nhựa gia dụng còn biến độc lập là các biến chất lượng sản phẩm, giá cả, điểm mua hàng, niềm tin thương hiệu, xúc tiến thương mại và dịch vụ khách hàng. Phương trình hồi quy tuyến tính bội biểu diễn mối liên hệ giữa các nhân tố có dạng:
QD=𝜷0 + 𝜷1CL+ 𝜷2 GC+ 𝜷3DMH+ 𝜷4TH+ 𝜷5XT+ 𝜷6DV
Trong đó:
𝛽0 là hằng số