Thang đo các khái niệm nghiên cứu được kiểm định sơ bộ bằng phương pháp định lượng trước khi thực hiện nghiên cứu chính thức. Việc kiểm định này được thực hiện thông qua nghiên cứu sơ bộ với mẫu thuận tiện có kích thước N = 150. Cơng cụ sử dụng để kiểm định sơ bộ các thang đo trên là hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ của các mục hỏi của thang đo có tương quan với nhau không. Những biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng ( item total colleration) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại. Theo nguyên tắc một tập hợp mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá tốt phải có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0.8. Thang đo có Cronbach Alpha từ 0.7 đến 0.8 có thể sử dụng cho nghiên cứu. Tuy nhiên với những khái niệm có tính mới thì Cronbach Alpha có thể từ 0.6 trở lên vẫn chấp nhận được. (Nunnally, 1978; Slater, 1995). Phân tích nhân tố EFA cũng được sử dụng để thu gọn và xác định các tập hợp biến cần thiết cho nghiên cứu.
Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha: thang đo cảm nhận về sự kiểm sốt có biến PC5 có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3. Các thang đo còn lại đều đạt yêu cầu về độ tin cậy ( lớn hơn 0.6). Các hệ số tương quan
Bảng 4.1 Kết quả kiểm định Cronbach’s Alpha
Kết quả phân tích nhân tố EFA – Thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại di động
Lần rút trích thứ 1: 26 biến quan sát của thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến
sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại được đưa vào phân tích EFA. Kết quả cho thấy 26 biến quan sát được phân tích thành 6 nhân tố. Hệ số tải của biến PC5 nhỏ hơn 0,5 nên biến PC5 bị loại.
Bảng 4.2 Kết quả EFA sơ bộ thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại – Lần 1 chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại – Lần 1
Lần rút trích thứ 2: 25 biến quan sát của thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại được đưa vào phân tích EFA. Kết quả cho thấy 25 biến quan sát được phân tích thành 6 nhân tố. Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều > 0,5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong các nhân tố. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát
giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Kết quả KMO & Bartlett: hệ số KMO = 0,820 đạt yêu cầu > 0,5 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi - Square của kiểm định Bartlett đạt mức 2875 với mức ý nghĩa Sig = 0,00, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Do đó các thang đo đều phù hợp để sử dụng cho nghiên cứu chính thức.
Bảng 4.3 Kết quả EFA sơ bộ thang đo các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại – Lần 2 chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại – Lần 2
Kết quả phân tích EFA - Thang đo sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn
điện thoại cho thấy có 1 nhân tố được rút trích với phương sai là 67,6%. Khác biệt hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0,3 nên đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố. Kết quả KMO & Bartlett: hệ số KMO = 0,578 đạt yêu cầu > 0,5 nên EFA phù hợp với dữ liệu. Thống kê Chi - Square của kiểm định Bartlett đạt mức 138,780 với mức ý nghĩa Sig = 0,00, do vậy các biến quan sát có tương quan với nhau xét trên phạm vi tổng thể. Từ đó ta có thể kết luận, thang đo phù hợp để tiến hành nghiên cứu định lượng chính thức.