4.3 Nghiên cứu định lượng chính thức
4.3.3.3 Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết
Giả định về liên hệ tuyến tính và phương sai thay đổi. Kiểm tra giả định này bằng cách vẽ đồ thị phân tán Scatterplot với giá trị phần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa trên trục hồnh. Nếu giả định liên hệ tuyến tính và phương sai bằng nhau được thỏa mãn thì sẽ khơng nhận thấy có liên hệ gì giữa các giá trị dự đoán với phần dư, chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên. Đồ thị phân tán Scatterplot (xem phụ lục 10) cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ không tạo thành một hình dạng nào. Như vậy giá trị dự đoán và phần dư độc lập nhau và phương sai của phần dư không thay đổi. Như vậy mơ hình hồi quy phù hợp.
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư. Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì những lý do như: sử dụng sai mơ hình, phương sai không phải là hằng số, số lượng các phần dư khơng đủ nhiều để phân tích… Vì vậy chúng ta nên thử nhiều cách khảo sát khác nhau. Một cách khảo sát đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ tần số Histogram của các phần dư. Biểu đồ tần số Histogram (xem phụ lục 10 ) cho thấy phần dư có phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn của nó là 0,99 (gần bằng 1). Do đó, có thể kết luận rằng giả định phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Giả định khơng có mối tương quan giữa các biến độc lập (đo lường đa cộng tuyến). Để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến, chỉ số thường dùng là hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Theo Nguyễn Đình Thọ (2011): “Thơng thường nếu VIF của một biến độc lập nào đó >10 thì biến này hầu như khơng có giá trị giải thích biến thiên của Y trong mơ hình hồi quy bội. Tuy nhiên, trong thực tế, nếu VIF >2, chúng ta cần cẩn thận trong diễn giải các trọng số hồi quy”. Bảng 4.8 cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 2 nên khơng có hiện tượng đa cộng
tuyến xảy ra. Nghĩa là việc thêm biến độc lập “Niềm tin mang tính cá nhân” vào mơ hình nghiên cứu đề xuất là phù hợp.
Như vậy, mơ hình hồi quy tuyến tính trong nghiên cứu không vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính.
4.4 Tóm tắt
Chương này đã trình bày kết quả kiểm định các thang đo, mơ hình nghiên cứu, phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại của người tiêu dùng tại TP.HCM
Kết quả EFA cho thấy sự ảnh hưởng gồm 6 thành phần: niềm tin mang tính cá nhân (PT), nhận thức về sự hữu ích (PU), nhận thức về sự đánh đổi (PS), nhận thức về sự kiểm soát (PC), niềm tin về sự riêng tư và pháp luật (LT) và giá trị có điều kiện của thơng tin (CI). Thang đo sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại gồm 3 biến quan sát. Các thang đo này đều đạt độ tin cậy thông qua kiểm định Cronbach’s Anpha.
Hàm hồi quy cho thấy cả 6 nhân tố rút ra từ EFA đều có tác động một cách có ý nghĩa đến sự chấp nhận quảng cáo qua tin nhắn điện thoại. Cảm nhận về sự hữu ích (PU) có tác động mạnh nhất đến sự chấp nhận, kế đó là cảm nhận về sự đánh đổi (PS). Vì vậy, đây là hai nhân tố mà các nhà quản trị doanh nghiệp cần ưu tiên quan tâm trong các chính sách, chiến lược hoạt động của doanh nghiệp.
CHƯƠNG 5
Ý NGHĨA VÀ KẾT LUẬN 5.1 Giới thiệu
Chương 4 đã thảo luận chi tiết về các kết quả nghiên cứu. Trong chương 5 sẽ trình bày những kết luận và những hàm ý chính sách cho các nhà quản trị doanh nghiệp dựa trên các kết quả của chương 4. Đồng thời nêu ra những hạn chế của nghiên cứu này và đề xuất hướng nghiên cứu tiếp theo.