Biến Cỡ mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn GT nhỏ nhất GT lớn nhất ROA 170 0.01 0.02 0.00 0.24 ROE 170 0.11 0.08 0.00 0.67 NIM 170 0.03 0.01 0.00 0.07 SIZE 170 31.70 1.45 27.44 34.38 OC 170 0.02 0.01 0.01 0.05 CR 170 0.02 0.34 -1.25 2.24 KAP 170 0.09 0.05 0.03 0.34 LQ 170 -0.26 0.15 -0.67 0.04 LOTA 170 0.89 0.06 0.54 0.96 GDP 170 4.99 0.63 4.12 5.98 INF 170 10.15 5.65 4.09 23.12
Nguồn: Kết quả tổng hợp từ Phần mềm Stata 12 trên số liệu tác giả thu thập và tính tốn (Phụ lục 1)
Từ bảng 4.2, biến ROA có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 đến giá trị 0.24 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.01, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.02. Dữ liệu dao động nhìn chung ổn định, chênh lệch giữa độ lệch chuẩn và trung bình khơng đáng kể.
Biến ROE có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 đến giá trị 0.67 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.11, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.08. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến NIM có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0 đến giá trị 0.07 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.03, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.01. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến SIZE có độ biến động trong khoảng từ giá trị 27.44 đến giá trị 34.38 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 31.7, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 1.45. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến OC có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.01 đến giá trị 0.05 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.02, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.01. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến CR có độ biến động trong khoảng từ giá trị -1.25 đến giá trị 2.24 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.02, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.34. Dữ liệu dao động ổn định, chênh lệch giữa độ lệch chuẩn và giá trị trung bình nhỏ.
Biến KAP có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.03 đến giá trị 0.34 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.09, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.05. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến LQ có độ biến động trong khoảng từ giá trị -0.67 đến giá trị 0.04 với giá trị trung bình của cỡ mẫu -0.26, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.15. Dữ liệu dao động ổn định, trị tuyệt đối của độ lệch chuẩn nhỏ hơn so với giá trị trung bình.
Biến LOTA có độ biến động trong khoảng từ giá trị 0.54 đến giá trị 0.96 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 0.89, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.06. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến GDP có độ biến động trong khoảng từ giá trị 4.12 đến giá trị 5.98 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 4.99, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 0.63. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn khơng lớn hơn so với giá trị trung bình.
Biến INF có độ biến động trong khoảng từ giá trị 4.09 đến giá trị 23.12 với giá trị trung bình của cỡ mẫu 10.15, ứng với độ lệch chuẩn của mẫu là 5.65. Dữ liệu dao động ổn định, giá trị của độ lệch chuẩn không lớn hơn so với giá trị trung bình.
Qua phân tích thống kê mơ tả chung cho các biến trong mơ hình theo bảng 4.2, Các biến quan sát thu thập được có dao động ổn định, phần lớn các giá trị độ lệch chuẩn của mẫu nghiên cứu đều nhỏ hơn so với giá trị trung bình. Cỡ mẫu nghiên cứu gồm 170 quan sát cho mỗi biến, là số quan sát được chấp nhận để thực hiện hồi quy và các kiểm định trong thống kê.
4.4.2 Kiểm định sự tương quan các biến trong mơ hình và đa cộng tuyến
4.4.2.1 Ma trận tương quan đơn tuyến tính giữa các cặp biến Pearson
Hệ số tương quan dùng để chỉ mối quan hệ giữa các biến trong mơ hình. Dựa vào kết quả ma trận tương quan, tác giả sẽ phân tích mối tương quan giữa các biến phụ thuộc với các biến độc lập trong mơ hình và mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.