CHƯƠNG 5 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
5.3 Kết quả phân tích khám phá nhân tố EFA
Theo Hair & ctg (1998, 111), Factor loading (hệ số tải nhân tố hay trọng số nhân tố) là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA: Factor loading > 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Điều kiện để phân tích nhân tố khám phá là phải thỏa mãn các yêu cầu: Hệ số tải nhân tố (Factor loading ) > 0,5
0,5 ≤ KMO ≤ 1: Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Trị số KMO lớn có ý nghĩa phân tích nhân tố là thích hợp.
Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05): Đây là một đại lượng thống kê dùng để xem xét giả thuyết các biến khơng có tương quan trong tổng thể. Nếu kiểm định này có ý nghĩa thống kê (Sig. < 0,05) thì các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong tổng thể.
Phần trăm phương sai toàn bộ (Percentage of variance) > 50%: Thể hiện phần trăm biến thiên của các biến quan sát. Nghĩa là xem biến thiên là 100% thì giá trị này cho biết phân tích nhân tố giải thích được bao nhiêu %.
- Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập, cho thấy KMO 0,857> 0,5, sig < 0,05; tổng phương sai trích 67,782%>50% và biến TG5 tải đồng thời lên 2 nhân tố 5 và 8, nhưng hiệu số < 0,3 nên loại biến TG5 (Phụ lục 05).
Sau khi loại biến TG5, kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập, cho thấy KMO 0,856 > 0,5, sig < 0,05, tổng phương sai trích 67,958% > 50% và biến DV3, DV4, BD1, HT1, HT5 tải đồng thời lên 2 nhân tố, nhưng hiệu số > 0,3 nên nhóm vào nhân tố có hệ số tải lớn hơn; các hệ số tải lên các nhân tố đều > 0,5. Kết quả từ 36 biến quan sát đã rút trích được 8 biến đại diện cho 8 nhân tố độc lập, đó là (1) Cơ sở hạ tầng đầu tư; (2) Chế độ chính sách đầu tư; (3) Tính minh bạch và tiếp cận thơng tin; (4) Chi phí thời gian để thực hiện các quy định của nhà nước; (5) Tính năng động và tiên phong của lãnh đạo tỉnh; (6) Dịch vụ hỗ trợ doanh nghiệp; (7) Đào tạo lao động; (8) Cạnh tranh bình đẳng (Phụ lục 06).
Nhằm đảm bảo thang đo nhóm nhân tố “TG: Chi phí thời gian để thực hiện các quy định của nhà nước” thỏa mãn điều kiện, sau khi loại bỏ biến qua sát TG5; tác giả tiến hành kiểm định lại Cronbach’s Anpha, kết quả cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha 0,835 > 0,6 và Corrected Item-Total Correlation của các biến quan sát đều > 0,3, thỏa mãn điều kiện (Phụ lục 07).
Bảng 5.6. Kết quả phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc
Hệ số tải HL1 0,853 HL2 0,793 HL3 0,860 HL4 0,794 HL5 0,897
KMO và Bartlett’s Test >0,5 0,847
Sig. <0,05 0,000
Phương sai trích (>50%) 70,602
- Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA biến phụ thuộc (Bảng 5.6), cho thấy KMO 0.847 > 0,5, sig < 0,05; tổng phương sai trích 70,602% > 50%, các hệ số tải lên các nhân tố đều > 0,5, rút trích được 1 nhân tố phụ thuộc. Như vậy trong 05 biến quan sát thì có một biến đại diện của nhóm yếu tố “Sự hài lịng của nhà đầu tư nước ngoài” (Phụ lục 08).
Như vậy, sau khi phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến độc lập và biến phụ thuộc, kết quả có thấy các biến đều có ý nghĩa thống kê. Đồng thời, dựa trên kết quả phân tích nhân tố EFA này thì mơ hình lý thuyết về những yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lịng của nhà đầu tư nước ngồi vào tỉnh Bà Rịa – Vũng Tàu khơng có sự thay đổi so với mơ hình nghiên cứu đã được đề nghị tại chương 2.
Bảng 5.7. Kết quả phân tích nhân tố EFA
STT EFA KMO Bartlett's Test of Sphericity Tổng phương sai trích Số nhân tố
1 EFA cho các biến
độc lập – Lần 1 0,857 Sig. <0,05 67,782
Có 8 yếu tố được rút ra nhưng biến TG5 tải đồng thời lên 2 nhân tố 5 và 8, có hiệu số < 0,3 nên loại biến TG5.
2 EFA cho các biến
độc lập – Lần 2 0,856 Sig. <0,05 67,958 Có 8 nhân tố được rút ra
3 EFA cho biến phụ
thuộc 0,847 Sig. <0,05 70,602 Có 01 nhân tố được rút ra.
(Nguồn: Tác giả phân tích số liệu khảo sát, xem Phụ lục 05 và Phụ lục 06)