Nhân tố Biến quan sát
Giá trị trung bình
Độ lệch
chuẩn quan biến Tương tổng Cronbach Alpha nếu biến bị loại Mong đợi về giá MĐVG1 3,05 0,967 0,621 0,764 MĐVG2 2,89 0,931 0,636 0,746 MĐVG3 2,88 0,888 0,697 0,685
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,804
Sự hữu dụng SHD1 2,90 1,106 0,736 0,794 SHD2 3,00 1,157 0,660 0,815 SHD3 2,83 1,165 0,688 0,807 SHD4 2,89 0,984 0,622 0,825 SHD5 3,00 1,072 0,577 0,836
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,847
Sự tin cậy
STC1 3,04 1,013 0,556 0,614
STC2 3,03 1,182 0,500 0,691
STC3 2,95 1,015 0,573 0,593
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,719
Ảnh hưởng xã hội AHXH1 2,88 0,975 0,566 0,686 AHXH2 2,80 0,899 0,519 0,712 AHXH3 2,84 1,021 0,539 0,701 AHXH4 3,14 1,042 0,575 0,681
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,753
Cảm nhận sự thích thú CNSTT1 2,74 1,175 0,683 0,798 CNSTT2 2,69 1,092 0,666 0,813 CNSTT3 2,72 1,157 0,765 0,715
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,840
Ý định sử dụng website sách nói YĐSD1 2,99 1,087 0,579 0,720 YĐSD2 2,98 1,227 0,548 0,764 YĐSD3 3,05 1,090 0,700 0,588
Hệ số Cronbach Alpha của nhân tố: 0,771
(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả, 2015)
Kết quả cho thấy Các nhân tố đều có ý nghĩa thống kê vì hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6. Trong đó:
Mong đợi về giá có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,804 và hệ số tương quan biến
tổng ở mức cho phép 0,621 – 0,697 cho thấy các biến thành phần có mối quan hệ rất chặt chẽ.
Sự hữu dụng với Cronbach’s Alpha 0,847 và hệ số tương quan biến tổng từ 0,577 – 0,736 nên các biến sẽ được giữ lại.
Sự tin cậy có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,719 với các hệ số tương quan tổng
0,500 – 0,573.
Ảnh hưởng xã hội với hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị 0,753 và hệ số tương
quan tổng 0,519 – 0,575.
Cảm nhận sự thích thú cũng có hệ số Cronbach’s Alpha khá cao 0,840, các
biến quan sát thành phần cũng có hệ số tương quan tổng khá tốt 0,666 – 0,765.
Ý định sử dụng website sách nói với hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị 0,771
và hệ số tương quan tổng 0,548 – 0,700.
Như vậy, sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo thì mơ hình gồm 6 nhân tố là:
mong đợi về giá, sự hữu dụng, sự tin cậy, ảnh hưởng xã hội, cảm nhận sự thích thú, ý định sử dụng website sách nói. Các nhân tố này sẽ được đưa vào phân tích nhân tố
khám phá EFA.
4.3. Kiểm định thang đo thơng qua phân tích nhân tố khám phá EFA
Một số tiêu chuẩn mà các nhà nghiên cứu cần quan tâm khi tiến hành phân tích nhân tố:
Kiểm định giả thuyết các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể dựa vào hệ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) và kiểm định Barlett. Phân tích nhân tố là thích hợp khi hệ số KMO ≥ 0,5 và mức ý nghĩa Barlett ≤ 0,05 (Hair và cộng sự, 2006).
Hệ số tải nhân tố (Factor loading) ≥ 0,5 , tiến hành loại các biến quan sát có hệ số tải nhân tố ≤ 0,5 (Hair và cộng sự, 2006).
Chọn các nhân tố có giá trị EigenValue ≥ 1 và phương sai trích được ≥ 50% (Anderson và Gerbing, 1988).
Khác biệt về hệ số tải nhân tố của một biến quan sát giữa các nhân tố ≥ 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt giữa các nhân tố.
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) cho 5 biến độc lập:
Mơ hình sau khi đánh giá độ tin cậy gồm 5 biến độc lập là mong đợi về giá, sự
ý nghĩa về mặt thống kê. Các biến độc lập này sẽ tiếp tục được đưa vào kiểm định thang đo thơng qua phân tích nhân tố khám phá EFA.
Phân tích EFA cho 5 biến độc lập được thực hiện với giả thuyết H0: Các biến quan sát khơng có sự tương quan nhau trong tổng thể. Kết quả phân tích thu được tóm tắt như sau:
Kiểm định Barlett: Sig = 0,000 < 5%: Bác bỏ giả thuyết H0, các biến quan sát trong phân tích EFA có tương quan với nhau trong tổng thể.
Hệ số KMO = 0,702 > 0,5: phân tích nhân tố là cần thiết cho dữ liệu.
Có 6 nhân tố được rút trích từ phân tích EFA với:
Giá trị EigenValues của các nhân tố đều > 1: đạt yêu cầu.
Giá trị tổng phương sai trích = 67,361% (> 50%): phân tích nhân tố khám phá đạt yêu cầu. Như vậy, 5 nhân tố được rút trích này giải thích cho 67,361% biến thiên của dữ liệu.
Khác biệt về hệ số tải nhân tố của các biến quan sát giữa các nhân tố đều > 0,3 cho thấy các nhân tố có giá trị phân biệt cao.